Flask와 Sublime Text 통합: Python 웹 애플리케이션 개발 팁(6부)
Flask 및 Sublime Text 통합: Python 웹 애플리케이션 개발 팁(6부)
Sublime Text와 Flask는 모두 Python 웹 애플리케이션 개발에 중요한 도구입니다. 그러나 개발 프로세스를 보다 효율적으로 만들기 위해 두 가지를 통합하는 방법은 무엇입니까? 이 기사에서는 Flask 애플리케이션을 보다 편리하게 개발하는 데 도움이 되는 몇 가지 Sublime Text 플러그인과 구성 기술을 소개합니다.
1. Sublime Text 플러그인 설치
- Flask 플러그인
Flask 플러그인을 설치하면 Sublime Text 편집기에서 Flask 프레임워크의 코드를 자동으로 완성할 수 있습니다. Sublime Text 메뉴에서 Preferences > Package Control을 선택하고 "Flask"를 검색한 후 플러그인을 설치합니다.
- SublimeCodeIntel 플러그인
SublimeCodeIntel 플러그인을 설치하면 자동으로 Python 코드를 표시하고 완성할 수 있으며 JavaScript, HTML, CSS 등을 포함한 여러 언어도 지원됩니다. 다시 메뉴에서 Preferences >를 선택하고 "SublimeCodeIntel"을 검색하여 플러그인을 설치합니다.
- DocBlockr 플러그인
DocBlockr 플러그인을 사용하면 문서 주석을 쉽게 작성할 수 있습니다. 메뉴에서 환경설정 > 패키지 제어를 선택하고 "DocBlockr"를 검색한 후 플러그인을 설치하세요.
2. Sublime Text 구성
- Python 인터프리터 설치
Sublime Text는 Python 인터프리터와 함께 사용해야 합니다. 따라서 먼저 Python 인터프리터를 설치해야 합니다.
- 빌드 시스템 구성
Sublime Text에서 빌드 시스템은 Python 스크립트를 실행하고 출력을 보는 데 도움이 될 수 있습니다. Ctrl + Shift + B를 눌러 Python을 빌드 시스템으로 선택하면 Sublime Text에서 Flask 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
- Sublime Text 프로젝트 구성
Sublime Text에서 프로젝트를 생성하고 프로젝트 > 프로젝트 편집을 선택합니다. 파일에 다음 코드를 추가하세요:
{
"folders":
[
{ "follow_symlinks": true, "path": "." }
],
"settings":
{
"python_interpreter": "path/to/python", "python_interpreter_path": "path/to/python"
}
}
"path/to/python"을 여러분의 Python으로 바꾸세요 통역사 경로. 또한 Flask 애플리케이션의 경로를 가리키도록 "경로"도 수정해야 합니다.
- Sublime Text 환경 변수 구성
Flask 애플리케이션에서 Python 가상 환경을 사용하는 경우 Sublime Text에서 환경 변수를 설정할 수 있습니다. Sublime Text 메뉴에서 도구 > 시스템 빌드 > 새 빌드 시스템을 선택하고 다음 코드를 추가합니다.
{
"cmd": ["source", "path/to/virtualenv/bin/activate", "&&" , "python", "-u", "$file"],
"shell": true,
"working_dir": "$project_path",
"env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}
"path/to/virtualenv"를 자신의 가상 환경 경로로 바꾸세요.
요약
위의 구성과 플러그인을 사용하면 Sublime Text에서 Flask 애플리케이션을 보다 쉽게 개발할 수 있습니다. 자동 프롬프트 및 자동 완성 기능을 활용하면 코딩 효율성이 크게 향상되며, Flask 애플리케이션 실행 및 디버깅도 더욱 편리해집니다.
위 내용은 Flask와 Sublime Text 통합: Python 웹 애플리케이션 개발 팁(6부)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

메모장 자체에는 자동 레이아웃 기능이 없습니다. Sublime Text와 같은 타사 텍스트 편집기를 사용하여 자동 타이포그래피를 달성하기위한 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. 텍스트 편집기를 설치하고 엽니 다. 2. 자동으로 입력 해야하는 파일을 엽니 다. 3. 자동 레이아웃 기능을 찾고 선택하십시오. 4. 편집기는 텍스트를 자동으로 입력합니다. 5. 필요에 따라 레이아웃 규칙을 사용자 정의 할 수 있습니다. 자동 타이포그래피는 시간을 절약하고 텍스트 일관성과 전문성을 보장 할 수 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)는 Microsoft가 개발 한 크로스 플랫폼, 오픈 소스 및 무료 코드 편집기입니다. 광범위한 프로그래밍 언어에 대한 가볍고 확장 성 및 지원으로 유명합니다. VSCODE를 설치하려면 공식 웹 사이트를 방문하여 설치 프로그램을 다운로드하고 실행하십시오. VScode를 사용하는 경우 새 프로젝트를 만들고 코드 편집, 디버그 코드, 프로젝트 탐색, VSCODE 확장 및 설정을 관리 할 수 있습니다. VSCODE는 Windows, MacOS 및 Linux에서 사용할 수 있으며 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 Marketplace를 통해 다양한 확장을 제공합니다. 이점은 경량, 확장 성, 광범위한 언어 지원, 풍부한 기능 및 버전이 포함됩니다.
