Python 웹 개발의 XSS(교차 사이트 스크립팅) 문제에 대한 솔루션
인터넷의 발달로 인해 웹사이트가 점점 더 많아지고 있으며, 웹사이트의 보안이 더욱 중요해지고 있습니다. XSS(교차 사이트 스크립팅)는 공격자가 웹 사이트 취약성을 악용하고, 웹 사이트 콘텐츠를 변조하고, 사용자 정보를 수정하거나 기타 악의적인 동작을 수행할 수 있는 일반적인 웹 사이트 보안 문제입니다. 이 기사에서는 Python 웹 개발의 XSS 문제와 솔루션을 소개합니다.
1. XSS란 무엇입니까
교차 사이트 스크립팅 공격(XSS)은 웹 애플리케이션에서 흔히 발견되는 보안 취약점입니다. 이는 공격자가 웹 페이지에 일부 악성 코드 스크립트를 삽입할 수 있음을 의미합니다. 자동으로 실행되어 공격자가 사용자 및 기밀 정보를 제어할 수 있게 됩니다.
2. XSS 공격을 생성하는 방법
Python 웹 개발에서 XSS 공격은 일반적으로 웹 애플리케이션을 통해 사용자 입력 데이터를 획득하여 웹 페이지에 표시합니다. 공격자는 이 입력 데이터를 사용하여 사용자가 웹사이트를 방문할 때 자동으로 실행될 스크립트를 웹페이지에 삽입할 수 있습니다. 공격자는 이러한 스크립트를 사용하여 사용자 정보를 훔치거나 웹사이트 콘텐츠를 변조할 수 있습니다. 예:
- 사용자의 쿠키 정보를 훔쳐서 사용자의 로그인 상태를 알아내고 공격자가 사용자의 권한을 얻을 수 있습니다.
- 사용자의 계정 비밀번호를 도용하여 사용자의 계정과 비밀번호를 알아내고, 사용자의 개인정보를 변조하여 부작용을 일으키는 행위입니다.
- 웹사이트의 콘텐츠를 변조하고 다량의 악성코드를 전송하여 서버를 다운시키는 등 웹사이트의 정상적인 운영을 방해하는 행위.
3. XSS 공격을 방지하는 방법
Python 웹 개발 프로젝트에서는 다음과 같은 방법이 자주 사용됩니다.
- 사용자 입력에 대해 엄격한 필터링 및 검증을 수행하여 입력 데이터가 예상과 일치하며 악성 코드가 없습니다.
- 악성 스크립트가 실행되는 것을 방지하려면 웹 페이지에 출력되는 데이터를 특수 문자를 엔터티 문자로 변환하도록 트랜스코딩해야 합니다.
- HTTP 전용 쿠키를 사용하면 JavaScript가 쿠키 정보를 읽지 못하게 하여 사용자의 로그인 상태를 보장할 수 있습니다.
- 최신 브라우저를 사용하여 브라우저가 일부 XSS 공격을 방지할 수 있는지 확인하세요.
- 공격을 피하기 위해 웹사이트에서 취약점 테스트를 수행하여 웹사이트의 취약점을 발견하고 패치합니다.
4. Python 개발 시 XSS 문제에 대한 솔루션
Python 웹 개발 프로젝트에서 일반적으로 사용되는 XSS 문제 솔루션은 다음과 같습니다.
- Flask에서 제공하는 Jinja2 템플릿을 사용하여 입력 데이터를 자동으로 필터링하고 트랜스코드합니다. 출력 데이터.
- Django의 XSS 필터를 사용하여 사용자가 입력하는 위치를 필터링하고 출력을 자동으로 트랜스코딩합니다.
- 악성코드 삽입을 방지하기 위해 HTML 텍스트 입력란이나 관련 HTML 태그에 사용자의 입력을 금지합니다.
- 프런트 엔드에서 Eval 및 Inner Html을 사용하지 말고 innerText로 변환하세요.
5. 요약
XSS는 웹 애플리케이션에서 중요한 보안 문제이며 Python 웹 개발에서도 흔히 발생합니다. XSS 공격을 피하기 위해 Python 개발자는 사용자 입력 데이터의 필터링 및 확인은 물론 출력 데이터의 트랜스코딩도 강화해야 합니다. 동시에 HTTP 전용 쿠키 사용, 새 버전의 브라우저 사용, 웹사이트에서 취약성 테스트 수행 등 중요한 문제에도 주의를 기울여야 합니다. 위의 예방조치를 통해서만 웹사이트의 보안을 확보할 수 있습니다.
위 내용은 Python 웹 개발의 XSS(교차 사이트 스크립팅) 문제에 대한 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
