글의 첫 번째 부분에서는 Django 프레임워크에서 디버깅할 때 몇 가지 기본 팁을 소개했습니다. 이러한 기술은 문제를 신속하게 찾아 해결하는 데 유용하지만 경우에 따라 더 복잡한 문제를 해결하려면 더 고급 디버깅 기술이 필요합니다. 이 문서에서는 Django 애플리케이션의 문제를 더 잘 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 고급 디버깅 기술을 계속해서 살펴보겠습니다.
pdb는 Python용 표준 디버거이며 Django 프레임워크에서도 사용할 수 있습니다. pdb를 사용하면 실행 중에 프로그램을 중지하고 변수 값과 현재 스택 추적을 볼 수 있습니다. pdb를 사용하려면 중단점이 필요한 코드에 다음 코드를 삽입하기만 하면 됩니다.
import pdb; pdb.set_trace()
프로그램이 이 중단점까지 실행되면 프로그램이 중지되고 pdb의 대화형 디버깅 모드로 들어갑니다. 이 모드에서는 명령을 사용하여 변수를 보고, 코드를 실행하고, 특정 코드 줄을 건너뛸 수 있습니다.
Django의 디버그 도구 모음은 요청, 응답, SQL 쿼리에 대한 정보를 브라우저에 표시할 수 있는 매우 유용한 도구입니다. 디버그 도구 모음을 활성화하려면 settings.py 파일에 다음 코드를 추가하세요.
INSTALLED_APPS = [ # ... 'debug_toolbar', ] MIDDLEWARE = [ # ... 'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware', ]
또한 개발 환경에서는 urls.py 파일에 다음 코드도 추가해야 합니다.
if settings.DEBUG: import debug_toolbar urlpatterns = [ # ... path('__debug__/', include(debug_toolbar.urls)), ] + urlpatterns
디버그를 활성화한 후 도구 모음, 브라우저에서 앱을 열면 자동으로 페이지 상단에 나타납니다. 이를 사용하여 요청 및 응답 상태, SQL 쿼리 수 및 실행 시간과 같은 정보를 볼 수 있습니다.
Django의 로깅 모듈은 코드에 로깅을 추가하는 데 사용할 수 있는 유연한 로깅 도구입니다. 로깅을 사용하면 코드를 수정하지 않고도 로깅의 자세한 정도를 늘리거나 줄일 수 있습니다. 로깅을 사용하려면 다음 코드를 추가하기만 하면 됩니다.
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.info('This is some information')
이렇게 하면 애플리케이션 로그에 메시지가 기록됩니다. 정보, 디버그, 경고, 오류 등 다양한 수준의 로깅을 사용할 수 있습니다. 또한 로거 개체를 사용하여 추가 정보를 추가하고 로깅 형식을 지정하는 등의 작업을 수행할 수도 있습니다.
Django의 테스트 도구는 단위 테스트, 통합 테스트, 기능 테스트 등을 작성하고 실행하는 데 사용할 수 있는 강력한 테스트 프레임워크입니다. 테스트를 작성하기 위한 간단한 구문을 제공하고 테스트 실행, 테스트 적용 범위 보고서 생성 등을 위한 몇 가지 유용한 도구를 제공합니다. Django의 테스트 도구를 사용하려면 테스트 코드를 작성하고 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.
python manage.py test
그러면 모든 테스트 사례가 실행되고 테스트 결과와 테스트 적용 범위 보고서가 표시됩니다. 테스트 사례를 필터링하고 특정 테스트만 실행하는 등의 옵션도 있습니다.
결론
Django는 개발자가 프로그램에서 문제를 신속하게 찾아 해결하는 데 도움이 되는 다양한 디버깅 도구와 기술을 제공합니다. 이 문서에서는 pdb 디버깅 사용, Django의 디버그 도구 모음 사용, 로깅 사용 및 Django의 테스트 도구 사용을 포함한 몇 가지 고급 디버깅 기술을 소개합니다. 이러한 팁을 통해 복잡한 문제를 보다 효율적으로 해결하고 애플리케이션을 보다 안정적이고 신뢰할 수 있게 만들 수 있습니다.
위 내용은 Django Framework의 디버깅 팁(2부)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!