Python 웹 개발에서 일반적으로 사용되는 데이터베이스 작업 방법

Python은 스크립팅 언어로서 웹 개발에 널리 사용되며 데이터베이스는 웹 애플리케이션의 핵심 부분입니다. Python에서는 MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등과 같은 다양한 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장할 수 있습니다.

웹 개발자의 경우 데이터베이스를 더 잘 활용하여 애플리케이션 로직을 지원할 수 있도록 데이터베이스 작업 방법을 마스터해야 합니다. 다음은 Python 웹 개발에서 일반적으로 사용되는 데이터베이스 작업 방법을 소개합니다.

1. 데이터베이스에 연결

Python에서 데이터베이스에 연결하려면 데이터베이스 유형에 따라 다른 데이터베이스 연결 모듈을 도입해야 합니다. 예를 들어 MySQL은 pymysql 모듈을 도입해야 하고, PostgreSQL은 psycopg2 모듈을 도입해야 하며, MongoDB는 pymongo 모듈을 도입해야 합니다.

다음은 MySQL 데이터베이스에 연결하기 위한 샘플 코드입니다.

import pymysql

# 数据库连接信息，可以通过读取配置文件或者通过参数传入
config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'root',
    'password': '123456',
    'database': 'testdb'
}

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(**config)

2. 데이터베이스 테이블 생성

Python에서 데이터베이스 테이블 생성은 커서 객체를 사용하며, 먼저 커서 객체를 얻어야 합니다. 커서 개체를 사용하여 CREATE TABLE 문을 실행하여 테이블을 생성합니다.

샘플 코드:

# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建表
sql = """
CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30) NOT NULL,
    age INT,
    gender CHAR(1),
    email VARCHAR(50)
)
"""
cursor.execute(sql)

# 提交修改
conn.commit()

3. 데이터 쿼리

데이터베이스 데이터 쿼리에도 커서 개체를 사용하여 조건을 충족하는 모든 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 쿼리 결과는 2차원 배열이며, 첫 번째 차원은 레코드 행 수, 두 번째 차원은 데이터 열 수입니다.

샘플 코드:

# 查询数据
sql = """
SELECT id, name, age, gender, email
FROM users
WHERE age > 20
"""

cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in results:
    id = row[0]
    name = row[1]
    age = row[2]
    gender = row[3]
    email = row[4]
    print(f"id={id}, name={name}, age={age}, gender={gender}, email={email}")

4. 데이터 삽입

Python에서 데이터를 삽입할 때는 커서 개체를 사용하며, INSERT 문을 사용하여 데이터를 삽입할 수 있습니다. 여러 데이터 조각을 삽입하려면 excutemany() 메서드를 사용합니다.

샘플 코드:

# 插入单条数据
sql = """
INSERT INTO users(name, age, gender, email)
VALUES("Tom", 25, "M", "tom@example.com")
"""
cursor.execute(sql)

# 插入多条数据
data = [
    ("Bob", 20, "M", "bob@example.com"),
    ("Alice", 28, "F", "alice@example.com")
]
sql = """
INSERT INTO users(name, age, gender, email)
VALUES(%s, %s, %s, %s)
"""
cursor.executemany(sql, data)

# 提交修改
conn.commit()

5. 데이터 업데이트

데이터베이스 데이터 업데이트에는 커서 개체가 사용되며, UPDATE 문을 사용하면 조건에 맞는 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

샘플 코드:

# 更新数据
sql = """
UPDATE users
SET age=30, email='new_email@example.com'
WHERE name="Tom"
"""
cursor.execute(sql)

# 提交修改
conn.commit()

6. 데이터 삭제

데이터베이스 데이터를 삭제하려면 DELETE 문을 사용하여 조건에 맞는 데이터를 삭제합니다.

샘플 코드:

# 删除数据
sql = """
DELETE FROM users
WHERE age < 25
"""
cursor.execute(sql)

# 提交修改
conn.commit()

요약

위의 소개를 통해 데이터베이스 연결, 데이터베이스 테이블 생성, 데이터 쿼리, 데이터 삽입, 데이터 업데이트 및 삭제를 포함하여 Python 웹 개발의 일반적인 데이터베이스 작업 방법에 대해 배웠습니다. 데이터.

실제 개발에서는 애플리케이션의 필요에 따라 적절한 데이터베이스 유형을 선택하고 해당 데이터베이스 연결 모듈을 사용하여 데이터베이스에 연결해야 합니다. 동시에 데이터베이스 작업의 경우 프로그램의 안정적인 작동을 보장하기 위해 코드에서 예외 처리를 수행해야 합니다.

위 내용은 Python 웹 개발에서 일반적으로 사용되는 데이터베이스 작업 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!