PHP는 오픈 소스 ClickHouse 실시간 분석 데이터베이스를 구현합니다.

인터넷의 급속한 발전과 데이터 양의 폭발적인 증가로 인해 데이터 분석은 점차 기업 의사결정에 없어서는 안될 부분이 되었습니다. 이 과정에서는 데이터베이스의 선택이 특히 중요합니다. ClickHouse는 기존 관계형 데이터베이스(예: MySQL, Oracle 등)에 비해 실시간 분석 시나리오에서 더 나은 성능을 제공하며 구축 비용이 상대적으로 낮습니다. 이 기사에서는 독자가 이 기술을 익히는 데 도움이 되도록 PHP를 사용하여 오픈 소스 ClickHouse 실시간 분석 데이터베이스를 구현하는 방법을 소개합니다.

1. ClickHouse 개요

ClickHouse는 Yandex(러시아 검색 엔진 회사)에서 개발한 오픈 소스 컬럼형 데이터베이스로, 특히 대규모 데이터의 실시간 분석에 적합합니다. 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

(1) 빠른 응답: 컬럼형 저장 구조를 채택하여 읽기 및 쓰기 효율성이 높으며, 대용량 데이터의 쿼리 요청에 몇 초 안에 응답할 수 있습니다.

(2) 확장성: 분산 배포를 지원하고 ClickHouse 클러스터를 쉽게 확장하여 대규모 데이터 분석 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

(3) 고성능: 일괄 쿼리, 벡터화 계산 등의 최적화 기능이 있어 쿼리 속도가 크게 향상됩니다.

2. 개발 환경 준비

PHP를 사용하여 ClickHouse를 운영하기 전에 다음을 준비해야 합니다.

(1) ClickHouse 데이터베이스 서비스를 설치하고 시작합니다.

(2) ClickHouse에 필요한 데이터베이스와 테이블을 만듭니다. . ClickHouse의 웹 인터페이스나 명령줄 도구를 사용하여 만들 수 있습니다.

(3) PHP 관련 드라이버를 설치합니다. PHP는 Composer를 통해 설치할 수 있는 ClickHouse 드라이버를 공식적으로 제공합니다.

3. PHP 코드 연산 ClickHouse

(1) 데이터베이스 연결

PHP에서는 ClickHouse에서 제공하는 공식 드라이버를 사용하여 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 다음은 데이터베이스 연결을 위한 코드 예시입니다.

<?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use ClickHouseDBClient;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

//测试连接是否成功
$client->select('SELECT 1');
?>

그 중 $client는 ClickHouse에 연결하는 클라이언트 개체입니다. ClickHouse 서버의 IP 주소, 연결 포트, 사용자 이름, 비밀번호 및 기타 정보를 지정해야 합니다. . 연결이 성공한 후 SELECT 1 문을 실행하여 연결이 정상인지 확인할 수 있습니다.

(2) 데이터 삽입

ClickHouse에 데이터를 삽입하려면 INSERT INTO 문을 사용해야 합니다. 다음은 데이터 삽입을 위한 코드 예제입니다.

<?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use ClickHouseDBClient;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

$data = [
    ['2019-01-01', 'user1', 100],
    ['2019-01-01', 'user2', 200],
    ['2019-01-02', 'user3', 300],
];

$client->insert('mydb.mytable', $data, ['date', 'name', 'value']);
?>

위 코드는 mydb.mytable 테이블에 데이터를 삽입하고 데이터의 필드 이름(날짜, 이름, 값)을 지정합니다.

(3) 데이터 쿼리

ClickHouse에서 데이터를 쿼리하려면 SELECT 문을 사용해야 합니다. 다음은 데이터 쿼리를 위한 코드 예제입니다.

<?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use ClickHouseDBClient;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

$response = $client->select('SELECT * FROM mydb.mytable WHERE date >= '2019-01-01' AND date <= '2019-01-02'');

print_r($response->rows());
?>

위 코드는 1월 1일부터 mydb.mytable 테이블의 데이터를 쿼리합니다. 2019년 2월 2일까지 조회 결과를 출력합니다.

4. 요약

이 글에서는 데이터베이스 연결, 데이터 삽입, 데이터 쿼리 등의 작업을 포함하여 PHP를 사용하여 오픈 소스 ClickHouse 실시간 분석 데이터베이스를 구현하는 방법을 소개합니다. 빠른 응답, 확장 가능한 고성능 열 기반 데이터베이스인 ClickHouse는 빅 데이터 분석 시나리오에서 뛰어난 응용 가능성을 가지고 있습니다. 독자들이 이 기술을 숙지하고 실제 개발에 더 잘 적용할 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 PHP는 오픈 소스 ClickHouse 실시간 분석 데이터베이스를 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!