Python 서버 프로그래밍: Pillow를 사용한 이미지 처리

현대 네트워크 애플리케이션에서 이미지 처리는 필수적인 링크입니다. 강력한 서버 프로그래밍 언어인 Python도 이 작업에 적합합니다. 그중 Pillow는 가장 널리 사용되는 Python 이미지 처리 라이브러리 중 하나입니다. Pillow는 크기 조절, 자르기, 회전, 필터, 투명도, 색상 공간 변환, 색상 조정 등을 포함한 다양한 이미지 처리 작업을 제공합니다. 이 기사에서는 Pillow를 사용한 이미지 처리의 기본 작업과 예를 소개합니다.

먼저 Pillow 라이브러리를 설치해야 합니다. Python 패키지 관리자인 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install Pillow

설치가 완료된 후 Python 스크립트에서 Pillow 라이브러리를 가져옵니다.

from PIL import Image

다음으로 몇 가지 일반적인 이미지 작업을 소개합니다.

Open Image

img = Image.open('image.jpg')

이 예에서는 image.jpg라는 이미지를 엽니다.

Resize

thumbnail_size = (300, 300)
img.thumbnail(thumbnail_size)
img.save('image_thumbnail.jpg')

이 예에서는 이미지의 크기를 최대 너비 또는 높이 300으로 조정하고 image_thumbnail.jpg라는 새 이미지로 저장합니다.

이미지 자르기

crop_box = (50, 50, 300, 300)
img = img.crop(crop_box)
img.save('image_cropped.jpg')

이 예에서는 이미지의 왼쪽 상단부터 250x250 크기의 직사각형을 자르고 image_cropped.jpg라는 새 이미지로 저장합니다.

이미지 회전

angle = 45
img = img.rotate(angle)
img.save('image_rotated.jpg')

이 예에서는 이미지를 45도 회전하고 image_rotated.jpg라는 새 이미지로 저장합니다.

Filters

from PIL import ImageFilter
img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img.save('image_blurred.jpg')

이 예에서는 흐림 필터를 사용하여 이미지를 흐리게 하고 image_blurred.jpg라는 새 이미지로 저장합니다. 선명하게 하기, 가장자리 향상, 엠보싱, 컨투어링, 색상 향상 등을 포함하여 선택할 수 있는 다른 필터가 있습니다.

색상 조정

from PIL import ImageEnhance
enhancer = ImageEnhance.Color(img)
enhanced_img = enhancer.enhance(1.5)
enhanced_img.save('image_enhanced.jpg')

이 예에서는 Color Enhancer를 사용하여 이미지의 채도를 원래 값의 1.5배로 향상시키고 image_enhanced.jpg라는 새 이미지로 저장합니다.

요컨대 Pillow는 많은 일반적인 작업을 완료할 수 있는 풍부한 이미지 처리 기능을 제공합니다. 실제 응용 프로그램에서는 필요에 따라 이러한 작업을 사용하고 이를 다른 Python 라이브러리와 결합하여 보다 복잡한 이미지 처리 작업을 구현할 수 있습니다.

위 내용은 Python 서버 프로그래밍: Pillow를 사용한 이미지 처리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!