PHP는 오픈 소스 InfluxDB 시계열 데이터베이스를 구현합니다.

인터넷 기술의 지속적인 발전으로 인해 데이터 처리 및 관리가 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 사물인터넷(IoT)과 빅데이터의 등장으로 시계열 데이터 처리가 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 맥락에서 InfluxDB 시계열 데이터베이스는 점점 더 많은 사람들의 선택이 되었습니다.

InfluxDB는 시계열 데이터를 저장하고 쿼리하기 위해 특별히 설계된 분산 오픈 소스 데이터베이스입니다. 특히 시계열 데이터 작성 및 쿼리 문제를 해결하고 강력한 집계 및 시각화 기능도 갖추고 있습니다. 관계형 데이터베이스에 비해 InfluxDB는 더 가볍고 효율적이며 특히 대규모 실시간 데이터 처리 시나리오에 적합합니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 InfluxDB 시계열 데이터베이스를 구현하는 방법을 소개합니다.

1. InfluxDB 개요

InfluxDB는 효율적이고 확장 가능하며 사용하기 쉬운 오픈 소스 분산 시계열 데이터베이스입니다. InfluxDB는 스키마가 없는 데이터 구조로 데이터를 저장하므로 사용자는 필요에 따라 임시로 데이터를 인덱싱하거나 쿼리할 수 있습니다. InfluxDB는 높은 처리량의 쓰기와 빠르고 복잡한 쿼리를 지원하므로 IoT, 실시간 분석 및 모니터링과 같은 분야에서 가장 먼저 선택됩니다.

InfluxDB의 데이터 구조는 시계열과 데이터 포인트로 구성됩니다. 시계열은 시간순으로 저장된 데이터 모음입니다. 각 데이터 포인트는 타임스탬프, 태그, 필드의 세 부분으로 구성됩니다. 타임스탬프는 데이터 포인트의 고유 식별자이고, 라벨은 센서 ID, 위치 등과 같은 데이터 포인트의 특성을 설명하는 데 사용되는 데이터 포인트의 메타데이터이며, 필드는 데이터 포인트의 실제 데이터입니다. 데이터 포인트.

InfluxDB는 데이터를 쉽게 작성하고 쿼리하고 시각화할 수 있는 다양한 API와 도구를 제공합니다.

2. PHP를 사용하여 InfluxDB에 액세스

PHP를 사용하여 InfluxDB에 액세스하려면 Composer를 사용하여 설치할 수 있는 influxdb-php 확장 프로그램을 설치해야 합니다. 설치 후 PHP 프로그램에서 InfluxDB 관련 클래스를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다.

다음은 PHP를 사용하여 InfluxDB에 데이터를 쓰는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.

<?php

require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use InfluxDBClient;
use InfluxDBPoint;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => 8086,
    'username' => 'username',
    'password' => 'password',
    'database' => 'database'
]);

$point = new Point(
    'weather_temperature', // 表名
    30.0, // 温度
    ['location' => 'beijing'], // 标签
    ['unit' => 'celsius'], // 字段
    time() // 时间戳
);

$client->write([$point]);

위 코드는 먼저 InfluxDB 클라이언트를 생성하고 연결 매개변수와 데이터베이스 이름을 설정합니다. 그런 다음 데이터 포인트 개체 Point가 생성되고 테이블 이름, 레이블, 필드 및 타임스탬프와 같은 정보가 설정됩니다. 마지막으로 클라이언트 개체를 사용하여 데이터베이스에 데이터 포인트를 씁니다.

3. InfluxQL을 사용하여 데이터 쿼리

InfluxQL은 SQL과 유사하지만 시계열 데이터의 처리 및 집계에 더 중점을 둡니다. 다음은 10분 이내에 특정 센서의 온도 데이터를 쿼리하는 간단한 InfluxQL 쿼리 예제입니다.

SELECT mean("temperature") FROM "sensors" WHERE "sensor_id" = '123' AND time > now() - 10m GROUP BY time(1m)

influxdb-php 확장 프로그램의 Query 클래스를 사용하여 InfluxQL 쿼리를 작성하고 실행할 수 있습니다. 다음은 간단한 예입니다.

 'localhost',
    'port' => 8086,
    'username' => 'username',
    'password' => 'password',
    'database' => 'database'
]);

$query = new Query('SELECT mean("temperature") FROM "sensors" WHERE "sensor_id" = '123' AND time > now() - 10m GROUP BY time(1m)', 'database');
$results = $client->query($query);

print_r($results);

위 코드는 먼저 InfluxDB 클라이언트 객체를 생성한 다음 Query 객체를 생성하고 쿼리 문과 데이터베이스 이름을 설정합니다. 마지막으로 클라이언트 개체 쿼리를 사용하여 쿼리를 실행하고 결과를 출력합니다.

4. InfluxDB의 데이터 시각화

InfluxDB의 데이터는 Grafana와 같은 데이터 시각화 도구를 사용하여 시각적으로 표시할 수 있습니다. Grafana는 InfluxDB와 같은 다중 데이터베이스를 지원하고 웹 인터페이스를 통해 풍부한 데이터 대시보드를 쉽게 구축할 수 있는 오픈 소스 데이터 시각화 및 모니터링 플랫폼입니다.

Grafana를 사용하려면 먼저 Grafana 서버를 설치하고 구성해야 합니다. 구체적인 설치 단계는 Grafana 공식 문서를 참조하세요.

설치 후 Grafana에 InfluxDB 데이터 소스를 추가한 후 데이터 대시보드를 생성하여 InfluxDB에 데이터를 표시합니다. Grafana는 필요에 따라 선택하고 구성할 수 있는 다양한 차트 유형과 데이터 표시 방법을 지원합니다.

V. 요약

본 글에서는 InfluxDB 시계열 데이터베이스의 기본 개념과 사용법을 소개하고, PHP가 InfluxDB에 접근하기 위한 관련 클래스와 InfluxQL 쿼리 언어를 소개합니다. InfluxDB의 가볍고 효율적이며 사용하기 쉬운 기능은 시계열 데이터 처리를 위한 첫 번째 선택 중 하나입니다. 이 기사가 InfluxDB를 배우고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP는 오픈 소스 InfluxDB 시계열 데이터베이스를 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!