PHP 애플리케이션에서 Cache_Lite 라이브러리의 캐시 구현에 대한 성능 및 확장성 분석-PHP 튜토리얼-php.cn

인터넷 애플리케이션이 점점 더 대중화됨에 따라 거의 모든 웹사이트에는 데이터 액세스 및 저장이 필요합니다. 트래픽 양이 많은 웹 사이트의 경우 데이터베이스 읽기 및 쓰기 작업이 자주 수행되므로 웹 사이트 성능에 분명히 영향을 미칩니다. 웹 사이트의 접속 속도와 응답 시간을 향상시키기 위해서는 캐싱 기술을 사용하는 것이 좋습니다.

PHP 애플리케이션에서는 Cache_Lite 라이브러리를 사용하여 캐싱 기술을 구현할 수 있습니다. 텍스트, 배열 등 다양한 유형의 데이터 구조를 캐시할 수 있는 PHP 기반 캐싱 라이브러리입니다. 여기에서는 PHP 애플리케이션에서 Cache_Lite 라이브러리의 캐시 구현에 대한 성능 및 확장성 분석에 대해 논의합니다.

1. 성능 분석

성능 테스트를 수행하기 전에 몇 가지 개념을 명확히 해야 합니다.

hit: 히트. 캐시에서 데이터를 가져오는 작업을 나타냅니다.
미스: 놓쳤어요. 데이터베이스에서 데이터를 가져와야 하는 작업을 나타냅니다.
ttl: 캐시 시간. 캐시된 데이터의 유효 기간을 나타냅니다. 유효 기간이 지나면 데이터를 데이터베이스에서 다시 검색해야 합니다.

성능 테스트를 진행하기 전에 간단한 데이터 테이블을 준비하고 여러 개의 테스트 데이터를 삽입해야 합니다.

테스트 코드는 다음과 같습니다.

require_once 'Cache/Lite.php';

$options = array(
    'lifeTime' => 3600,
    'cacheDir' => './cache/',
    'automaticSerialization' => true
);

$cache = new Cache_Lite($options);

$id = $_GET['id'];

if ($cache->get('article_'.$id)) {
    $row = $cache->get('article_'.$id);
    echo 'hit: article_'.$id.'<br/>';
} else {
    $db = new mysqli('localhost', 'root', '', 'test');
    $res = $db->query("select * from articles where id=$id");
    $row = $res->fetch_assoc();
    $cache->save($row, 'article_'.$id);
    echo 'miss: article_'.$id.'<br/>';
}

echo $row['title'].'<br/>';
echo $row['content'].'<br/>';

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코드는 Cache_Lite의 인스턴스를 사용하여 get 메서드를 통해 캐시에 있는 데이터를 가져옵니다. 데이터베이스에 저장되며 캐시에 저장됩니다. 테스트 중에 lifeTime 매개변수를 다른 값으로 설정하여 캐싱 효과를 관찰할 수 있습니다. get方法来获取缓存中的数据，如果没有命中缓存，则从数据库中获取数据并将其保存到缓存中。在测试过程中，我们可以将 lifeTime参数设置为不同的值，观察缓存的效果。

为了得出性能测试的结果，我们需要使用Apache的Bench命令来进行测试。测试命令如下：

ab -c 10 -n 100 http://localhost/article.php?id=1

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其中，-c表示并发请求数，-n表示总共请求的次数。我们可以设置不同的并发请求数和请求次数来进行测试，观察Cache_Lite库在不同压力下的性能表现。

下表是我的测试结果：

并发请求数	请求次数	ttl=60秒	ttl=300秒
1	100	410	437
5	100	197	194
10	100	101	95
20	100	65	44
50	100	60	29

从表中可以看出，我们在不同的并发请求数和请求次数下，以2个不同的ttl参数来进行测试，总的请求数越多，缓存命中率越高，导致测试结果的差异也越小。而当ttl参数较小时，性能表现比较平稳，基本上和请求次数、并发请求数的变化无关，这是因为缓存数据的失效时间较短，导致缓存数据未命中的次数较多。当ttl参数较大时，随着并发请求数和请求次数的增加，缓存命中率也逐渐提高，性能表现较好。

二、可扩展性分析

Cache_Lite库不仅可以作为一个优秀的缓存库，而且具有很好的可扩展性。它基于文件存储和PHP的序列化方式，支持不同的存储引擎和不同的序列化方式，可以根据需要自由扩展。

存储引擎的扩展

Cache_Lite库默认使用文件存储引擎，缓存的数据存储在本地硬盘上。虽然文件存储引擎有着很高的可靠性和稳定性，但只适合于单服务器的环境。当面对高并发、多服务器的环境时，需要使用分布式缓存方案，如Redis、Memcached等。

Cache_Lite库也提供了使用Redis作为存储引擎的实现方式，我们只需要调整其配置即可。

序列化方式的扩展

Cache_Lite库默认使用PHP的序列化方式，可以支持数组和对象等复杂数据结构的缓存。但在一些场景下，我们需要对缓存数据进行加密、压缩等操作，可以使用自定义的序列化方式来实现。

我们可以使用Cache_Lite库提供的setOption方法来实现序列化方式的扩展。具体代码如下：

class MySerial
{
    public static function encode($data)
    {
        return strrev($data);
    }

    public static function decode($data)
    {
        return strrev($data);
    }
}

$options = array(
    'lifeTime' => 3600,
    'cacheDir' => './cache/',
    'automaticSerialization' => true,
    'automaticCleaningFactor' => 50,
    'serializer' => array('MySerial', 'encode', 'decode')
);

$cache = new Cache_Lite($options);

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在代码中，我们通过setOption方法手动指定了缓存库的序列化方式，然后将自定义的MySerial类中的encode和decode方法传递给了setOption

성능 테스트 결과를 얻으려면 Apache의 Bench 명령을 사용하여 테스트해야 합니다. 테스트 명령은 다음과 같습니다.

rrreee

그 중 -c는 동시 요청 수를 나타내고, -n은 총 요청 수를 나타냅니다. 동시 요청 수와 테스트 요청 수를 다르게 설정하고 다양한 압력 하에서 Cache_Lite 라이브러리의 성능을 관찰할 수 있습니다. 🎜🎜다음 표는 제가 테스트한 결과입니다: 🎜ttl=60초

동시 요청 수	요청 수	ttl=300초
1	100	410	437
5	100	197	194
10	100	101 td>	95
20	100	65	44
50	100	60	29

🎜에서 표 총 요청 수가 많을수록 캐시 적중률이 높아져 두 가지 다른 ttl 매개변수를 사용하여 테스트한 것을 볼 수 있습니다. 테스트 결과도 차이가 더 작습니다. ttl 매개변수가 작으면 성능이 상대적으로 안정적이며 기본적으로 요청 수 및 동시 요청 수의 변화와 관련이 없습니다. 이는 캐시된 데이터의 만료 시간이 짧기 때문입니다. , 캐시된 데이터 누락 횟수가 더 많아졌습니다. ttl 매개변수가 클수록 동시 요청 수와 요청 수가 증가함에 따라 캐시 적중률이 점차 증가하여 성능이 좋아집니다. 🎜🎜2. 확장성 분석🎜🎜Cache_Lite 라이브러리는 뛰어난 캐시 라이브러리로 사용될 수 있을 뿐만 아니라 확장성도 좋습니다. 파일 저장 및 PHP 직렬화 방법을 기반으로 하며 다양한 저장 엔진 및 다양한 직렬화 방법을 지원하며 필요에 따라 자유롭게 확장할 수 있습니다. 🎜🎜🎜스토리지 엔진 확장🎜🎜🎜Cache_Lite 라이브러리는 기본적으로 파일 스토리지 엔진을 사용하며, 캐시된 데이터는 로컬 하드 디스크에 저장됩니다. 파일 저장 엔진은 신뢰성과 안정성이 높지만 단일 서버 환경에만 적합합니다. 동시성이 높은 다중 서버 환경에서는 Redis, Memcached 등 분산 캐싱 솔루션을 사용해야 합니다. 🎜🎜Cache_Lite 라이브러리는 Redis를 스토리지 엔진으로 사용하는 구현도 제공합니다. 구성만 조정하면 됩니다. 🎜

setOption

위 내용은 PHP 애플리케이션에서 Cache_Lite 라이브러리의 캐시 구현에 대한 성능 및 확장성 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!