Java 캐싱 기술에서 캐시 침투를 방지하는 방법

인터넷 기술의 발전과 함께 캐싱 기술은 웹사이트 성능을 향상시키는 중요한 수단이 되었습니다. Java 캐싱 기술은 실제 사용 시 자주 발생하는 문제, 즉 캐시 침투 문제에 직면하게 되는 중요한 기술 중 하나입니다. 캐시 침투 문제란 캐시된 데이터는 존재하지 않지만 요청이 빈번하여 데이터베이스에 직접적으로 많은 요청이 닥치게 되어 데이터베이스에 대한 부담이 커지게 되고, 심한 경우에는 시스템이 다운되는 경우를 의미합니다. . 이 기사에서는 Java 캐싱 기술에서 캐시 침투 문제를 방지하는 방법을 소개합니다.

1. 캐시 침투 문제란 데이터를 쿼리할 때 해당 데이터가 캐시에 없는 것으로 발견되어 각 쿼리가 데이터베이스에 적중되는 것을 의미합니다. 이 경우 데이터베이스는 더 큰 요청 압력을 받게 되며 캐시는 적절한 역할을 수행하지 못하게 됩니다.

2. 캐시 침투 이유

쿼리 매개변수가 불법이거나 존재하지 않는 경우: 쿼리 매개변수가 불법이거나 존재하지 않으면 요청이 캐시되지 않으며 각 요청을 데이터베이스에서 쿼리해야 합니다.

1. 데이터 만료: 만료된 데이터는 제거되며 각 요청은 데이터베이스에서 데이터를 쿼리해야 합니다.
2. 존재하지 않는 데이터에 대한 빈번한 쿼리: 존재하지 않는 데이터에 대한 빈번한 쿼리는 이러한 요청이 데이터베이스에 직접 도달하게 됩니다.
3. 3. 캐시 침투 문제를 방지하는 방법

빈 개체 캐시

1. 쿼리 캐시 데이터가 존재하지 않는 경우 빈번한 데이터베이스 요청을 피하기 위해 빈 개체나 데이터를 캐시할 수 있습니다. 데이터가 없으므로 캐시의 존재도 보장할 수 있습니다. 그러나 빈 개체도 만료되어야 합니다. 그렇지 않으면 캐시 만료 문제가 발생합니다.

Bloom 필터

2. Bloom 필터는 요소가 집합에 존재하는지 확인하는 데 사용할 수 있는 효율적인 데이터 구조로 시간과 공간에서 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 데이터를 쿼리하기 전에 먼저 Bloom 필터를 사용하여 쿼리 매개변수가 적합한지 확인할 수 있습니다. 적법하지 않은 경우 캐시나 데이터베이스를 쿼리하지 않고 결과가 직접 반환되고, 적법한 경우 결과를 다시 쿼리하거나 데이터베이스에서 데이터를 쿼리합니다.

매개변수 확인

3. 캐시된 데이터를 쿼리하기 전에 쿼리 매개변수를 확인할 수 있습니다. 쿼리 매개변수가 잘못된 경우 캐시 및 데이터베이스를 쿼리하지 않고 결과가 직접 반환됩니다.

캐시 예열

4. 예열 단계에서는 자주 액세스하는 데이터를 캐시에 추가할 수 있어, 존재하지 않는 데이터에 대한 쿼리 캐시를 크게 줄일 수 있으므로 거의 액세스하지 않는 데이터에 대해서는 예열하거나 사용할 필요가 없습니다. 수동 예열.

현재 제한 조치

5. 캐시가 적중하지 않으면 현재 제한 처리를 수행하여 요청 빈도를 제한하여 많은 수의 요청이 데이터베이스에 직접 도달하는 것을 방지할 수 있습니다. 일반적인 전류 제한 방식에는 토큰 버킷 알고리즘, 누출 버킷 알고리즘 등이 포함됩니다.

IV.요약

캐시 침투 문제는 Java 캐시 기술을 사용하는 과정에서 반드시 직면하게 되는 문제입니다. 캐시 침투의 원인과 해결책을 이해하면 데이터베이스에 대한 부담을 효과적으로 줄이고 웹 사이트의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 실제 개발에서는 캐시 침투 문제를 피하기 위해 위의 기술과 조치를 종합적으로 사용해야 합니다.

위 내용은 Java 캐싱 기술에서 캐시 침투를 방지하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!