Redis의 5가지 데이터 구조에 대한 자세한 소개 및 적용 시나리오

Redis는 키-값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 다양한 데이터 구조를 지원하는 매우 인기 있는 오픈 소스 인메모리 데이터베이스입니다. Redis는 문자열, 해시, 목록, 집합 및 순서 집합의 5가지 주요 데이터 구조를 제공합니다. 이 기사에서는 각 데이터 구조의 특성과 응용 시나리오를 자세히 소개합니다.

1. String

String은 Redis에서 지원하는 가장 기본적인 데이터 구조 중 하나이며 숫자, 텍스트, 바이너리 데이터 등을 포함한 모든 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 문자열 데이터 구조에서 지원하는 작업에는 설정, 가져오기, 삭제 및 수정이 포함됩니다.

자주 사용되는 문자열 연산:

(1) SET 키 값: 키 값 쌍 설정

(2) GET 키: 키에 해당하는 값 가져오기

(3) DEL 키: 키 값 쌍 삭제

(4 ) INCR 키: 키에 해당하는 값에 1을 추가

(5) DECR 키: 키에 해당하는 값을 1만큼 감소

문자열 데이터 구조에는 캐시된 데이터를 포함한 광범위한 응용 시나리오가 있습니다. 카운터, 계산기 등

2. Hash

해시는 키-값 쌍의 모음이며, 각 키는 값에 해당합니다. 해시 키-값 쌍의 키는 항상 문자열이며, 값은 문자열, 숫자 또는 다른 해시 테이블이 될 수 있습니다.

자주 사용되는 해시 연산:

(1) HSET 키 필드 값: 해시 테이블의 필드에 값 할당

(2) HGET 키 필드: 해시 테이블 필드 값 가져오기

(3) HDEL key field1 [field2]: 해시 테이블에서 하나 이상의 필드를 삭제합니다

(4) HINCRBY 키 필드 증분: 해시 테이블의 필드에 값을 추가합니다

해시 데이터 구조의 적용 시나리오에는 개체 및 사용자 저장이 포함됩니다. 데이터, 제품 속성 등

3. List

리스트는 삽입 순서로 정렬된 문자열 목록이며, 목록의 시작이나 끝에서 요소를 삽입하거나 제거할 수 있습니다. 목록 데이터 구조는 삽입, 삭제, 슬라이싱, 검색 및 검색을 포함한 작업을 지원합니다.

일반적으로 사용되는 목록 작업:

(1) LPUSH 키 값: 목록의 머리 부분에 값 삽입

(2) RPUSH 키 값: 목록의 끝 부분에 값 삽입

(3) LPOP 키 : 목록에서 요소를 제거하고 반환

(4) RPOP 키: 목록에서 마지막 요소를 제거하고 반환

(5) LINDEX 키 인덱스: 목록에서 지정된 인덱스에 있는 요소 가져오기

List 데이터 구조 애플리케이션 시나리오에는 메시지 대기열, 작업 대기열, 뉴스 목록, 최근에 사용한 프로젝트 등이 포함됩니다.

4. Set

세트는 중복 요소를 허용하지 않는 순서가 지정되지 않은 문자열 모음입니다. Redis는 추가, 삭제, 합집합, 교차 및 차이를 포함한 다양한 집합 작업을 제공합니다.

일반적으로 사용되는 집합 작업:

(1) SADD 키 멤버: 집합에 요소 추가

(2) SREM 키 멤버: 집합에서 요소 삭제

(3) SMEMBERS 키: 집합의 모든 항목 가져오기 set Element

(4) SUNION key1 key2: 두 집합의 합집합 구하기

(5) SINTER key1 key2: 두 집합의 교집합 구하기

집합 데이터 구조의 응용 시나리오에는 친구 목록, 취미 등이 포함됩니다.

5. Ordered Set

Ordered Set은 순서가 지정된 문자열 집합입니다. 각 요소에는 점수에 따라 작은 것부터 큰 것까지 배열된 점수가 있습니다. 정렬된 집합은 점수를 기준으로 순위를 결정해야 하는 시나리오에서 자주 사용됩니다.

일반적으로 사용되는 정렬된 집합 작업:

(1) ZADD 주요 점수 멤버: 정렬된 집합에 요소 추가

(2) ZRANK 키 멤버: 정렬된 집합에서 요소의 순위 가져오기

(3) ZSCORE 키 멤버: 순서 집합에 있는 요소의 점수를 가져옵니다

(4) ZRANGE 키 시작 중지 [WITHSCORES]: 순서 집합에서 지정된 범위 내의 요소를 가져옵니다

순서 집합 데이터 구조의 응용 시나리오에는 순위가 포함됩니다. 등. 점수에 따른 정렬이 필요한 비즈니스 시나리오.

요약

Redis는 다양한 시나리오의 데이터 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 유연성과 성능 최적화를 제공할 수 있는 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 사용할 데이터 구조를 선택할 때는 시나리오의 요구 사항에 따라 선택해야 합니다. 예를 들어 요소를 빠르게 조회해야 하는 순서 집합은 순서 집합 데이터 구조를 사용하기에 적합하고, 삽입 순서에 따라 정렬해야 하는 작업 큐는 목록 데이터 구조를 사용하기에 적합합니다.

위 내용은 Redis의 5가지 데이터 구조에 대한 자세한 소개 및 적용 시나리오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!