TiDB 캐싱 기술 이해
TiDB는 엔터프라이즈급 애플리케이션의 고가용성 및 고성능 요구 사항을 충족할 수 있는 분산형 NewSQL 데이터베이스입니다. 캐싱 기술은 TiDB의 중요한 부분이며 TiDB 쿼리 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 TiDB의 캐싱 기술에 대해 설명합니다.
- TiDB 캐시 소개
TiDB 캐시는 주로 두 부분으로 구성됩니다. 하나는 TiKV 캐시이고 다른 하나는 TiDB 서버 캐시입니다. TiKV 캐시의 주요 기능은 단일 TiKV 인스턴스의 쿼리를 가속화하는 반면, TiDB 서버 캐시는 여러 TiKV 인스턴스의 쿼리를 가속화하는 데 사용됩니다. 이 두 캐시의 조합은 TiDB의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. - TiKV 캐시
TiKV 캐시는 주로 RocksDB를 데이터 저장용으로 사용합니다. TiDB 쿼리 요청이 도착하면 TiDB 서버는 먼저 TiKV에 쿼리하여 데이터 캐시가 있는지 확인합니다. 존재하는 경우 결과가 직접 반환되고, 존재하지 않는 경우 TiKV의 디스크 저장소가 쿼리됩니다. 쿼리가 성공하면 TiKV는 다음 쿼리를 위해 결과를 캐시에 저장합니다.
또한 TiKV는 흔들림 방지 메커니즘도 제공합니다. TiKV 디스크 스토리지에 많은 수의 쓰기가 발생하면 흔들림 방지 메커니즘은 캐시 업데이트를 일시 중지하고 캐시 업데이트를 계속하기 전에 쓰기가 완료될 때까지 기다립니다. 이 메커니즘은 캐시에 대한 핫 쓰기의 영향을 줄이고 캐시의 안정성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
- TiDB 서버 캐시
TiDB 서버 캐시는 주로 LRU 전략을 사용하여 구현됩니다. 쿼리 요청이 TiDB 서버에 도달하면 쿼리 문이 캐시에 있으면 결과가 직접 반환되고, 없으면 TiKV를 쿼리하여 데이터를 가져와야 합니다. 동일한 쿼리를 다음에 사용할 수 있도록 쿼리 결과를 TiDB 서버에 캐시할 수 있습니다.
TiDB 서버 캐시의 크기는 구성 파일을 통해 조정할 수 있으며 기본값은 100MB입니다. 캐시 공간이 부족할 경우 최근 사용하지 않은 데이터가 점차적으로 삭제됩니다. 이 LRU 캐시 전략은 TiDB 서버 캐시가 데이터 변경 사항에 적응하고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
- TiDB 캐시의 적용 시나리오
캐싱 기술은 TiDB의 쿼리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 읽기 요청 빈도가 높고 데이터 변경이 적은 일부 시나리오의 경우 TiDB 캐시가 더 큰 역할을 할 수 있습니다.
예를 들어 전자상거래 웹사이트의 상품 정보 페이지는 일반적으로 여러 번 방문하지만 상품 페이지의 정보는 자주 변경되지 않으므로 TiDB 캐싱 기술을 사용하는 것이 매우 적합합니다. 이를 통해 쿼리 시간을 밀리초 수준으로 단축하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
- 요약
TiDB 캐싱 기술은 TiDB의 중요한 부분이며 TiDB의 쿼리 성능을 어느 정도 최적화할 수 있습니다. TiKV 캐시 및 TiDB 서버 캐시는 특히 읽기 요청 빈도가 높고 데이터 변경이 적은 시나리오에서 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 최상의 쿼리 효과를 얻으려면 특정 조건에 따라 구성하고 조정해야 합니다.
위 내용은 TiDB 캐싱 기술 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL과 TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘 비교 빅데이터 시대가 도래하면서 데이터의 양은 계속해서 증가하고 있으며, 높은 동시성 및 대용량 데이터 볼륨에 직면하여 기존의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 부적절합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 분산 데이터베이스 아키텍처를 기반으로 하며 대용량 데이터의 저장 및 처리 요구를 충족할 수 있는 새로운 데이터베이스 시스템인 TiDB가 등장했습니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘을 비교하여 장점과 단점을 논의합니다. 1. MySQL

분산 데이터베이스 관리 도구 비교: MySQL과 TiDB 오늘날 데이터 볼륨과 데이터 처리 요구가 증가하는 시대에 분산 데이터베이스 관리 시스템의 사용이 점점 더 광범위해지고 있습니다. MySQL과 TiDB는 많은 관심을 받고 있는 분산 데이터베이스 관리 도구 중 두 가지입니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB를 포괄적으로 비교하고 이들의 특징과 장점을 살펴보겠습니다. MySQL은 다양한 애플리케이션 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 그것은 좋은 안정성, 신뢰성 및 성공을 가지고 있습니다.

JSP 파일 열기 방법 JSP(JavaServerPages)는 프로그래머가 HTML 페이지에 Java 코드를 삽입할 수 있도록 하는 동적 웹 페이지 기술입니다. JSP 파일은 HTML 코드, XML 태그 및 Java 코드가 포함된 텍스트 파일입니다. JSP 파일이 요청되면 JavaServlet으로 컴파일된 후 웹 서버에서 실행됩니다. JSP 파일을 여는 방법 JSP 파일을 여는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 쉬운 방법은 텍스트 편집기를 사용하는 것입니다.

MySQL과 TiDB: 어느 것이 귀하의 비즈니스에 더 좋습니까? 인터넷과 빅데이터의 급속한 발전으로 인해 데이터 저장 및 관리는 기업 비즈니스의 중요한 부분이 되었습니다. 적합한 데이터베이스 솔루션을 선택할 때 많은 기업은 MySQL과 TiDB라는 두 가지 선택을하게 됩니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 기능과 장점을 비교하여 어느 것이 귀하의 비즈니스에 더 적합한지 결정하는 데 도움을 드립니다. MySQL은 1995년에 탄생한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

Go와 Golang은 동일한 프로그래밍 언어이며 둘 사이에는 실질적인 차이가 없습니다. Go는 프로그래밍 언어의 공식 명칭이고, Golang은 인터넷 분야의 Go 언어 개발자들이 흔히 사용하는 약어입니다. 이 기사에서는 독자가 이 강력한 프로그래밍 언어를 더 잘 이해할 수 있도록 Go 언어의 특성, 용도 및 일부 특정 코드 예제를 살펴보겠습니다. Go 언어는 Google이 개발한 정적으로 컴파일된 프로그래밍 언어로 효율성, 단순성, 강력한 동시성 등의 특징을 가지며 프로그래머의 작업 효율성을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

인터넷이 발전하면서 PHP 애플리케이션은 인터넷 애플리케이션 분야에서 점점 더 보편화되었습니다. 그러나 PHP 애플리케이션의 동시 액세스가 높으면 서버의 CPU 사용량이 높아져 애플리케이션 성능에 영향을 줄 수 있습니다. PHP 애플리케이션의 성능을 최적화하기 위해서는 Memcached 캐싱 기술이 좋은 선택이 되었습니다. 이 기사에서는 Memcached 캐싱 기술을 사용하여 PHP 애플리케이션의 CPU 사용량을 최적화하는 방법을 소개합니다. Memcached 캐싱 기술 소개 Memcached는

MySQL과 TiDB 간의 데이터 일관성 및 비동기 복제 비교 소개: 분산 시스템에서 데이터 일관성은 항상 중요한 문제였습니다. MySQL은 비동기 복제를 사용하여 데이터 복제 및 고가용성을 달성하는 전통적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 신흥 분산 데이터베이스 시스템인 TiDB는 Raft 일관성 알고리즘을 사용하여 데이터 일관성과 가용성을 보장합니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 데이터 일관성과 비동기 복제 메커니즘을 비교하고 코드 예제를 통해 이를 보여줍니다.

MySQL과 TiDB: 다중 테넌트 시나리오에 더 적합한 데이터베이스는 무엇입니까? 오늘날의 클라우드 컴퓨팅 환경에서 멀티 테넌트 아키텍처는 많은 기업의 첫 번째 선택이 되었습니다. 멀티 테넌트 아키텍처는 동시에 여러 사용자 또는 테넌트에게 애플리케이션 인스턴스 또는 서비스를 제공하는 것을 의미하며, 각 사용자 또는 테넌트는 자체 독립 데이터베이스를 갖습니다. 이러한 시나리오에서는 적절한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요한 결정입니다. 이 기사에서는 두 가지 일반적인 데이터베이스인 MySQL과 TiDB를 비교하여 어느 것이 다중 테넌트 시나리오에 더 적합한지 결정합니다. 나의
