Redis를 사용하여 Golang에서 지연 대기열을 구현하는 방법.
Redis를 사용하여 Golang에서 지연 대기열을 구현하는 방법
지연 대기열은 메시지를 처리하기 전에 일정 시간 동안 지연시키는 매우 실용적인 방법입니다. 일반적으로 작업 예약 및 예약된 작업과 같은 기능을 구현하는 데 사용됩니다. 실제 개발에서 Redis는 매우 일반적으로 사용되는 캐시 데이터베이스이며 메시지 대기열과 유사한 기능을 제공하므로 Redis를 사용하여 지연 대기열을 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 Golang과 Redis를 사용하여 지연 대기열을 구현하는 방법을 소개합니다.
- Redis의 ZSET
Redis는 지연 대기열을 구현하는 데 사용할 수 있는 정렬된 집합(ordered set)의 데이터 구조를 제공합니다. 정렬된 집합에서 각 요소에는 요소의 가중치를 나타내는 데 사용되는 점수 속성이 있습니다. 정렬된 세트는 점수의 오름차순으로 요소를 저장합니다. 동일한 점수를 가진 요소는 해당 구성원에 따라 정렬됩니다. 각 작업을 요소로 캡슐화하고 작업을 실행하는 데 걸리는 시간을 요소의 점수로 사용할 수 있습니다.
- 지연 대기열 구현
구체적으로 Redis의 ZADD 명령을 사용하여 지연 대기열에 작업을 추가할 수 있습니다. 예:
//添加任务到延迟队列 func AddTaskToDelayQueue(taskId string, delayTime int64) error { _, err := redisClient.ZAdd("DelayedQueue", redis.Z{ Score: float64(time.Now().Unix() + delayTime), Member: taskId, }).Result() if err != nil { return err } return nil }
위 코드에서는 Redis의 ZADD 명령을 사용하여 "DelayedQueue"라는 정렬된 세트에 작업을 추가했습니다. 이 중 DelayTime은 작업을 연기해야 하는 시간을 나타내고 Score는 현재 시간에 지연 시간을 더한 값, 즉 작업을 실행해야 하는 타임스탬프를 의미합니다.
실제 비즈니스 시나리오에서는 작업 실행 전 지연 대기열에서 가장 작은 점수를 가진 요소, 즉 가장 최근에 실행해야 하는 작업을 얻을 수 있습니다.
//获取延迟任务队列中最近需要执行的任务id func GetNextTaskFromDelayQueue() (string, error) { now := time.Now().Unix() items, err := redisClient.ZRangeByScore("DelayedQueue", redis.ZRangeBy{ Min: "-inf", Max: strconv.FormatInt(now, 10), Offset: 0, Count: 1, }).Result() if err != nil { return "", err } if len(items) == 0 { return "", nil } return items[0], nil }
위 코드에서는 ZRangeByScore 명령을 사용합니다. 지연 대기열을 얻기 위한 Redis의 점수가 현재 타임스탬프보다 작거나 같은 요소는 목록의 첫 번째 요소를 실행할 다음 작업으로 사용합니다.
- 작업 실행 후 처리
지연 대기열에서 실행해야 할 작업을 얻은 후 실행 목록에서 실행 목록으로 작업을 이동하여 실행 횟수를 계산할 수 있습니다. 과제들.
//将已经执行的任务移除 func RemoveTaskFromDelayQueue(taskId string) error { _, err := redisClient.ZRem("DelayedQueue", taskId).Result() if err != nil { return err } return nil }
- 전체 코드 예시
위의 코드를 합치고 일부 오류 처리 및 로그 정보를 추가하여 완전한 코드 예시를 얻었습니다.
package delayqueue import ( "strconv" "time" "github.com/go-redis/redis" ) var redisClient *redis.Client //初始化redis连接 func InitRedis(redisAddr string, redisPassword string) error { redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: redisAddr, Password: redisPassword, DB: 0, }) _, err := redisClient.Ping().Result() if err != nil { return err } return nil } //添加任务到延迟队列 func AddTaskToDelayQueue(taskId string, delayTime int64) error { _, err := redisClient.ZAdd("DelayedQueue", redis.Z{ Score: float64(time.Now().Unix() + delayTime), Member: taskId, }).Result() if err != nil { return err } return nil } //获取延迟任务队列中最近需要执行的任务id func GetNextTaskFromDelayQueue() (string, error) { now := time.Now().Unix() items, err := redisClient.ZRangeByScore("DelayedQueue", redis.ZRangeBy{ Min: "-inf", Max: strconv.FormatInt(now, 10), Offset: 0, Count: 1, }).Result() if err != nil { return "", err } if len(items) == 0 { return "", nil } return items[0], nil } //将已经执行的任务移除 func RemoveTaskFromDelayQueue(taskId string) error { _, err := redisClient.ZRem("DelayedQueue", taskId).Result() if err != nil { return err } return nil }
- 요약
이 글에서는 Golang과 Redis를 사용하여 구현하는 방법을 소개합니다. 지연 대기열. ZSET 데이터 구조를 사용하면 지연 큐를 쉽게 구현할 수 있으며 이는 실제 개발에서 매우 실용적입니다. 지연 대기열 외에도 Redis는 탐색하고 사용할 가치가 있는 다른 많은 데이터 구조와 기능도 제공합니다.
위 내용은 Redis를 사용하여 Golang에서 지연 대기열을 구현하는 방법.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis를 사용하여 잠금 작업을 사용하려면 SetNX 명령을 통해 잠금을 얻은 다음 만료 명령을 사용하여 만료 시간을 설정해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. (1) SETNX 명령을 사용하여 키 값 쌍을 설정하십시오. (2) 만료 명령을 사용하여 잠금의 만료 시간을 설정하십시오. (3) DEL 명령을 사용하여 잠금이 더 이상 필요하지 않은 경우 잠금을 삭제하십시오.

REDIS 데이터 손실 원인에는 메모리 실패, 정전, 인간 오류 및 하드웨어 고장이 포함됩니다. 솔루션은 다음과 같습니다. 1. RDB 또는 AOF 지속성을 사용하여 디스크에 데이터를 저장합니다. 2. 고 가용성을 위해 여러 서버에 복사하십시오. 3. Redis Sentinel 또는 Redis 클러스터를 사용한 Ha; 4. 데이터를 백업 할 스냅 샷을 만듭니다. 5. 지속성, 복제, 스냅 샷, 모니터링 및 보안 조치와 같은 모범 사례를 구현합니다.
