인터넷의 대중화와 정보화 과정의 가속화로 인해 데이터의 양이 폭발적으로 증가하여 개발 과정에서 직면하는 문제가 점점 더 복잡해지고 있습니다. 캐싱 기술의 출현은 매우 좋은 솔루션이 되었으며 시스템의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술 중 2차 캐시는 애플리케이션에 직접적으로 참여하여 우리에게 많은 실질적인 가치를 제공합니다. 이 기사에서는 Java 캐싱 기술의 두 번째 수준 캐시를 소개합니다.
1. 캐싱 기술이란?
캐싱 기술은 컴퓨터 분야에서 일반적으로 사용되는 성능 최적화 방법으로, 자주 액세스하는 데이터, 개체 또는 파일의 상위 계층에 데이터 저장소를 임시로 적용하여 이러한 데이터를 캐시에 저장합니다. 이런 방식으로 시스템이 나중에 동일한 데이터를 다시 요청할 때 캐시에서 직접 얻을 수 있으므로 디스크나 데이터베이스에서 데이터를 찾고 로드하는 시간을 절약할 수 있습니다.
가장 일반적인 캐시 유형은 로컬 캐시와 분산 캐시입니다.
2. 두 번째 수준 캐시
캐시 애플리케이션은 메모리 캐시, 애플리케이션 캐시, 데이터베이스 캐시의 세 가지 수준으로 나눌 수 있습니다.
Java 애플리케이션에서는 두 번째 수준 캐시가 애플리케이션에 직접 관여합니다. 동일한 Jvm에서는 애플리케이션 인스턴스에 따라 캐시 위치가 별도로 처리됩니다. Java 애플리케이션의 2차 캐시는 애플리케이션 자체의 캐시에 있는 캐시를 의미합니다. 캐시 모듈을 통해 콘텐츠를 캐싱하면 데이터 저장소에 대한 직접 액세스 횟수가 줄어들고 애플리케이션 성능이 향상됩니다.
3. 2단계 캐시와 데이터베이스 캐시의 차이점
2단계 캐시와 데이터베이스 캐시의 가장 큰 차이점은 2단계 캐시는 애플리케이션 자체의 캐시이고 데이터베이스는 데이터베이스 캐시는 직접 작업인 반면, 다른 방법을 통해 액세스합니다. 데이터베이스는 쿼리 결과를 캐시하므로 데이터베이스 쿼리 수를 줄입니다.
2차 수준 캐시를 사용하는 과정에서는 캐시의 효율성과 데이터의 정확성을 보장하기 위해 캐싱 전략, 캐시 용량 및 캐시 민감도를 충분히 고려하여 캐시 사태 및 캐시 침투와 같은 문제를 방지해야 합니다. .
4. 레벨 2 캐시의 장점
레벨 2 캐시는 사용자 응답 시간을 단축하고 시스템 성능을 향상시켜 사용자 만족도와 인지 경험을 향상시킬 수 있습니다. 캐싱은 시스템 성능과 아키텍처에 있어 중요한 고려 사항인 경우가 많습니다.
2차 캐시를 통해 서버의 부하를 줄여 서버의 운영 부담을 줄일 수 있습니다. 동시성이 높은 상황에서는 캐싱을 통해 서버의 CPU 사용량과 메모리 사용량을 크게 줄일 수 있습니다.
캐싱 기술의 도움으로 자주 액세스하는 주요 데이터를 애플리케이션의 로컬 캐시에 캐시할 수 있으며 다중 복사 동기화 기술을 사용하여 데이터의 보안과 신뢰성을 더욱 보장할 수 있습니다.
5. 캐싱 기술의 단점 및 고려 사항
캐싱이 시스템 성능을 향상시키는 이점 외에도 고유한 단점과 고려 사항도 있습니다. 가장 큰 단점은 일관성 문제를 유지하기 어렵다는 것입니다. 일부 데이터가 캐시되어 데이터베이스에서 수정되거나 삭제되면 해당 데이터는 더 이상 정확하지 않게 됩니다.
또한 Memcached와 같은 일부 상태 저장 캐싱 구성 요소에 문제가 있을 수 있습니다. 단일 노드에 데이터를 저장해야 하기 때문에 해당 노드가 충돌하면 기능이 영향을 받습니다. 이 점을 주의 깊게 고려해야 합니다.
6. 결론
2차 캐시는 통신 및 컴퓨팅 측면에서 시스템 성능을 향상시킬 수 있는 좋은 구성 요소입니다. 또한 응답 시간을 개선하고 데이터 보안과 신뢰성을 높입니다.
그러나 캐시 관리에서는 캐시 전략, 캐시 용량, 캐시 민감도 등 많은 문제를 고려해야 합니다. 이는 시스템의 실제 상황과 특정 요구에 따라 최적화되고 조정되어야 합니다.
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