가상 네트워크의 Redis 트래픽 제어 및 최적화 전략
클라우드 컴퓨팅 기술이 지속적으로 발전함에 따라 점점 더 많은 기업이 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하고 있으며 가상화 기술은 점차 오늘날 클라우드 컴퓨팅에서 빅 데이터 처리의 중요한 수단이 되었습니다. 잘 알려진 고성능 키-값 스토리지 시스템인 Redis는 여러 애플리케이션과 언어를 지원하며 데이터 스트리밍 액세스 및 실시간 데이터 전송 시나리오에 적합합니다.
그러나 가상 네트워크에서 Redis를 사용하는 것도 일련의 과제에 직면합니다. 과도한 네트워크 트래픽, Redis 성능 저하, 확장성 부족 등의 문제가 발생할 수 있으며, 이를 위해서는 Redis가 가상 네트워크에서 더 잘 작동할 수 있도록 트래픽 제어 및 최적화 전략을 구현해야 합니다.
이 글에서는 가상 네트워크에서 Redis 성능 문제의 발생, 원인 분석, 해결 방법 및 최적화 전략에 대해 심도 있는 논의를 진행합니다.
1. 가상 네트워크에서 Redis의 성능 문제
가상 네트워크에서 Redis의 성능 문제는 주로 다음 두 가지 측면에서 나타납니다.
- 과도한 네트워크 대역폭 소비
Redis는 기본적으로 TCP 프로토콜을 사용하므로 통신하려면 Redis 클라이언트는 Redis 서버에 요청을 보낼 때 TCP 연결을 설정하고, 핸드셰이크를 수행하고, 매개 변수를 협상해야 합니다. 이로 인해 높은 동시성 시나리오에서 많은 수의 TCP 연결이 발생하여 과도한 네트워크 대역폭을 소비하게 됩니다. .
- Redis 성능 저하
Redis는 단일 스레드 모델을 사용하기 때문에 동시성이 높은 시나리오에서 CPU 리소스를 완전히 활용할 수 없다는 점과 Redis가 메모리가 부족할 경우 메모리 내 데이터베이스를 사용한다는 점입니다. , Redis 성능이 저하될 수 있습니다.
2. 가상 네트워크에서 Redis의 트래픽 제어 및 최적화 전략
가상 네트워크에서 Redis의 성능 문제를 해결하려면 Redis의 성능을 향상하고 트래픽을 줄이기 위한 트래픽 제어 및 최적화 전략을 구현해야 합니다. 네트워크 대역폭 소비.
- 최대 연결 수 구성
Redis 서버는 maxclients 매개변수를 통해 Redis 서버에 연결할 수 있는 클라이언트 수를 설정할 수 있습니다. 이 수를 초과하는 클라이언트는 연결이 거부됩니다. 이 매개변수의 기본값은 10000이며, 네트워크 대역폭의 과도한 소비를 방지하기 위해 실제 요청량에 따라 조정될 수 있습니다.
- Redis 메모리 사용량 최적화
Redis는 메모리 사용량 요구 사항이 매우 높은 인메모리 데이터베이스를 사용합니다. Redis가 너무 많은 메모리를 차지하면 Redis 성능이 쉽게 저하되고 호스트의 다른 서비스에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 다음과 같은 최적화가 가능합니다.
(1) 최대 메모리 사용량 설정
Redis의 메모리 사용량이 이 값에 도달하면 Redis는 자동으로 삭제를 시도합니다. LRU 알고리즘을 통해 사용되지 않는 메모리입니다. 메모리 공간을 확보하는 데 필요한 키입니다.
(2) 지속성 메커니즘 사용
지속성 메커니즘은 Redis의 데이터 보안과 안정성을 보장하기 위해 하드 디스크에 데이터를 저장할 수 있습니다. 특히 AOF(Append Only File) 모드 또는 RDB(Redis DataBase) 모드를 사용하도록 선택할 수 있습니다.
- 연결 풀 기술 사용
연결 풀은 Redis 클라이언트와 Redis 서버 간의 연결을 재사용하여 네트워크 대역폭 소비와 TCP 연결 설정 비용을 줄일 수 있습니다. 연결 풀의 연결은 하트비트 감지 및 기타 방법을 통해 연결 가용성을 보장하는 동시에 연결 시간 초과를 설정하여 연결이 항상 점유되는 것을 방지할 수 있습니다.
- 파이프라인 기술 사용
Redis의 파이프라인 기술은 여러 명령을 함께 패키지화하여 Redis 서버로 보내 네트워크 대역폭 소비와 TCP 연결 설정 비용을 줄일 수 있습니다. 파이프라인 기술을 사용하는 동안에는 많은 수의 명령을 보내지 않도록 주의해야 합니다. 이로 인해 네트워크 정체가 발생할 수 있습니다.
- 네트워크 대역폭 구성
가상 네트워크의 Redis는 다른 서비스와 네트워크 대역폭을 공유할 수 있습니다. Redis의 정상적인 작동을 보장하기 위해 Redis가 요청을 정상적으로 처리할 수 있도록 네트워크 대역폭을 설정하여 흐름을 제어할 수 있습니다. .
3. 요약
고성능 키-값 스토리지 시스템인 Redis도 가상 네트워크에서 사용할 때 일련의 성능 문제에 직면합니다. 트래픽 제어 및 최적화 전략을 구현함으로써 Redis의 네트워크 대역폭 소비를 줄이고 Redis의 성능을 향상할 수 있으며 Redis는 가상 네트워크에서 더 나은 역할을 수행할 수 있습니다. 동시에 기업의 경우 더 나은 결과를 얻기 위해 실제 조건에 따라 조정하고 최적화해야 합니다.
위 내용은 가상 네트워크의 Redis 트래픽 제어 및 최적화 전략의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
