Redis는 분산 데이터 스토리지의 구조적 리소스 풀 및 성능 테스트를 구현합니다.
Redis는 분산 데이터 저장소의 구조적 리소스 풀링 및 성능 테스트를 구현합니다.
Redis는 빠르고 안정적인 오픈 소스 고성능 키-값 쌍 저장소 데이터베이스입니다. 다양한 애플리케이션 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 문자열, 해시 테이블, 목록, 세트 및 순서가 지정된 세트 등을 포함한 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 분산 시스템에서는 데이터 저장 및 액세스가 서로 다른 노드에 분산되어 있는 경우가 많습니다. Redis는 분산 환경을 지원하기 위해 분산 구조 리소스 풀을 위한 구현 솔루션을 제공합니다.
1. Redis 분산 구조 리소스 풀의 구현 원리
Redis의 분산 구조 리소스 풀은 Redis Sentinel 또는 Redis Cluster를 통해 구현됩니다. Redis Sentinel은 Redis 마스터 및 슬레이브 노드의 상태를 모니터링하고 마스터 노드가 다운될 때 자동 장애 조치를 수행하기 위해 새 마스터 노드를 선택할 수 있는 고가용성 솔루션입니다. Redis Cluster는 데이터를 여러 노드에 분산시킬 수 있는 분산 솔루션입니다. 각 노드는 데이터의 일부에 대한 저장 및 관리를 담당하므로 데이터에 대한 분산 저장 및 액세스가 가능합니다.
Redis의 분산 구조 리소스 풀 구현의 핵심은 마스터와 슬레이브 노드 또는 클러스터 노드 간의 데이터 동기화를 사용하여 분산 저장 및 데이터 액세스를 달성하는 것입니다. 클라이언트가 마스터 노드나 클러스터 노드에 쓰기 요청을 보내면 노드는 먼저 자체 데이터베이스에 데이터를 쓴 다음 해당 데이터를 해당 슬레이브 노드나 클러스터 노드에 동기화합니다. 클라이언트가 마스터 노드나 클러스터 노드에 읽기 요청을 보내면 노드는 먼저 자신의 데이터베이스에서 데이터를 읽습니다. 데이터베이스가 없으면 해당 슬레이브 노드나 클러스터 노드에서 데이터를 읽습니다. 이 방법을 사용하면 실시간 동기화와 데이터의 고가용성을 보장할 수 있습니다.
2. Redis 분산 구조 리소스 풀 성능 테스트
Redis 분산 구조 리소스 풀의 성능과 신뢰성을 검증하기 위해 일련의 성능 테스트와 결함 시뮬레이션 테스트를 진행했습니다.
- 테스트 환경
테스트 환경은 Alibaba Cloud CentOS 7.4 64비트 서버 3개 세트로, 각 서버는 4코어, 16G 메모리, 100G 클라우드 디스크로 구성됩니다.
- 테스트 데이터
테스트 데이터는 무작위로 생성된 10,000개의 문자열이며, 각 문자열의 길이는 100자입니다.
- 테스트 도구
우리는 10개의 클라이언트를 생성하고 동시에 서버에 요청을 보내 여러 사용자의 동시 액세스를 테스트하고 시뮬레이션하기 위해 redis-benchmark 도구를 사용합니다. 테스트 명령은 다음과 같습니다.
redis-benchmark -hhost -p port -c 10 -n 10000 -d 100 -t set,get
그 중 -h는 서버 주소를 지정하고 -p는 포트 번호를 지정하며, -c는 동시 연결 수를 지정하고, -n은 요청 수를 지정하고, -d는 데이터 길이를 지정하고, -t는 작업 유형을 지정합니다.
- 테스트 결과
테스트 결과는 아래 표에 나와 있습니다.
| 테스트 항목 | Results |
|---|---|
| SET | 15206.92건/초 |
| GET | 23165.93 요청 per second |
테스트 결과 Redis 분산 구조 리소스 풀은 높은 동시성 환경에서 효율적인 데이터 액세스 및 쿼리를 유지할 수 있는 것으로 나타났습니다.
- 오류 시뮬레이션 테스트
마스터 노드 또는 클러스터 노드를 종료하여 노드 가동 중지 시간을 시뮬레이션합니다. 테스트 결과는 슬레이브 노드 또는 다른 클러스터 노드가 자동으로 데이터 저장 및 액세스를 인수하여 자동 장애 조치 및 데이터의 고가용성.
3. 요약
Redis의 분산 구조 리소스 풀은 분산 데이터 저장 및 액세스를 위한 안정적인 솔루션입니다. 마스터-슬레이브 노드 또는 클러스터 노드 간의 데이터 동기화를 통해 높은 데이터 가용성을 보장합니다. 동시성이 높은 환경에서는 효율적인 데이터 액세스 및 쿼리를 유지할 수 있는 동시에 자동 장애 조치 및 내결함성 등의 기능도 갖추고 있어 데이터의 높은 가용성과 안정성을 달성하는 데 매우 적합한 방법입니다. 분산 환경 스토리지 솔루션.
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