일반적인 문제 빅데이터 분석 도구 4가지란?

빅데이터 분석 도구 4가지란?

Jun 21, 2023 pm 04:44 PM
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빅데이터 분석 도구 4가지란?

4가지 빅데이터 분석 도구는 무엇인가요?

1. rapidminer

Rapidminer는 현재 세계 최고의 데이터 마이닝 솔루션입니다. 모두에게 높은 평가와 인정을 받는 이유는 앞선 기술력과 관련이 있습니다. 이는 광범위한 데이터 마이닝을 다루며 인터뷰 중에 많은 전문가들은 데이터 마이닝 프로세스에서 일부 설계 및 평가를 단순화하기 위해 항상 이를 사용한다고 말했습니다.

 2. Hpcc

 Hpcc는 정보고속도로를 가속화하려는 계획입니다. 이번 계획에는 총 100억 달러가 투자된 것으로 알려졌다. 초기 연구 개발의 목적은 확장 가능한 소프트웨어와 시스템을 개발하는 것입니다. 이렇게 해서 기가비트 네트워크 기술이 발전하게 되었습니다. 강력한 전송 능력으로 인해 빅데이터 분석에 사용됩니다.

  3. Hadoop

요즘에는 빅데이터 분석에 입문하는 많은 초보자들이 Hadoop을 사용하여 빅데이터 분석을 직접 표현하는 것을 선호합니다. 가시성은 매우 중요합니다. 대중에게 높은 평가와 인정을 받는 이유 중 하나는 컴퓨팅 요소와 스토리지에 장애가 발생할 수 있다는 전제를 미리 설정한 후, 이러한 문제가 발생하지 않고 효과적으로 제어될 수 있도록 다각도에서 잘라낸다는 점입니다.

 IV.펜타호 비

 기존의 바이 제품과는 많이 다르며, 중심에서 바깥쪽으로 방사되어 솔루션 지향적인 프레임워크입니다. Pentaho bi는 빅데이터 분석에 혁명적인 변화를 가져옵니다. 그 등장으로 Quartz, JFree 등 독립된 제품을 중앙 집중화할 수 있게 되었으며, 복잡한 비즈니스 인텔리전스 작업에 효과적인 솔루션을 제공하는 기반으로도 사용할 수 있습니다.

 위 네 가지 도구는 빅데이터 분석 위치에 필수적인 도구이므로 유연하고 원활하게 사용해야 합니다. 위의 네 가지 도구의 인터페이스와 작동 방법을 이해할 수 있다고 해도 충분하지 않습니다. 이를 바탕으로 빅데이터 분석의 전 과정과 빅데이터 분석 관련 기술을 익혀야 한다. 분석되고 요약된 빅데이터는 전체 과정을 여러 번 거치는 기초로 활용될 수 있어 진정으로 기술을 배우고, 배운 것을 적용하여 빅데이터 분석직에서 경력을 쌓을 수 있습니다.

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Golang과 빅데이터: 완벽한 조화인가 아니면 모순인가? 빅데이터 기술의 급속한 발전으로 인해 점점 더 많은 기업들이 데이터 분석을 통해 비즈니스와 의사결정을 최적화하기 시작하고 있습니다. 빅데이터 처리에는 효율적인 프로그래밍 언어가 중요합니다. 많은 프로그래밍 언어 중에서 Golang(Go 언어)은 동시성, 효율성, 단순성 및 기타 특성으로 인해 빅 데이터 처리에 널리 사용되는 선택 중 하나가 되었습니다. 그렇다면 Golang과 빅데이터는 완벽한 조화를 이루는 것인가, 아니면 모순되는 것인가? 이번 글은 빅데이터 처리에 Golang을 적용하는 것부터 시작하겠습니다.