빅데이터 분석 도구 소개
1. Hadoop
빅데이터의 주요 도구로 대용량 데이터를 분산 처리할 수 있는 도구로 크게 세 가지 특징을 가지고 있습니다.
이 도구는 효율적이고 안정적이며 확장 가능합니다. 이 도구가 신뢰할 수 있는 이유는 도구를 사용하면 동시에 여러 데이터 복사본을 유지할 수 있고 노드 장애 시 목표한 처리 완료를 보장할 수 있기 때문입니다.
이 도구가 재미있는 이유는 사용하면 처리 방법이 병렬이기 때문입니다. 병렬 처리를 통해 처리 속도가 빨라집니다. 이 도구를 사용할 때 커뮤니티 서버에 의존하기 때문에 사용 비용이 그리 높지 않으며 거의 모든 사람이 사용할 수 있습니다.
2. hpcc
이 도구는 1993년 미국에서 고성능 컴퓨팅 및 통신 도구로 제안되었습니다. 주요 목적은 중요한 과학 및 기술 문제를 해결하는 것입니다. 중요 현안에 대한 연구를 강화하고 이를 개발, 해결한다.
미국은 이 도구를 정보 고속도로에 적용하려고 합니다. 주요 목적은 확장 가능한 컴퓨팅 시스템을 게시하고 확장 가능한 관련 소프트웨어를 개발하는 것입니다. 동시에 기가비트 네트워크 기술, 네트워크 연결 기능 등을 개발합니다.
3. Storm
이 도구는 논스톱 컴퓨팅, 온라인 학습, 실시간 분석 등 다양한 응용 분야를 가지고 있습니다. 이 도구는 사용하기 재미있을 뿐만 아니라 놀라울 정도로 빠릅니다.
테스트 후 이 도구를 사용하면 1초에 1백만 개의 데이터 튜플을 처리할 수 있습니다. 전체적으로 이 도구는 확장 가능하고 내결함성이 있으며 설정 및 작동이 비교적 간단합니다.
위 내용은 빅데이터 분석 도구란 무엇인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!