인터넷의 발달과 함께 정보에 대한 사람들의 요구는 점점 더 강해지고 있지만, 이러한 정보를 획득하고 처리하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 따라서 크롤러 기술이 탄생했습니다. 크롤러 기술은 웹 검색 엔진, 데이터 마이닝, 소셜 네트워크, 금융 및 투자, 전자 상거래 및 기타 분야에서 널리 사용되었습니다.
Scrapy는 효율적인 크롤러 시스템을 빠르게 구축하는 데 도움이 되는 Python 기반의 효율적인 웹 크롤러 프레임워크입니다. 이 기사에서는 Scrapy를 사용하여 효율적인 크롤러 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다.
1. Scrapy 소개
Scrapy는 효율적인 처리 기능과 강력한 확장성을 갖춘 Python 기반 웹 크롤러 프레임워크입니다. 강력한 데이터 추출 메커니즘을 제공하고 비동기 처리를 지원하며 강력한 미들웨어 및 플러그인 시스템을 갖추고 있습니다. Scrapy는 구성 파일을 통해 프록시, 사용자 에이전트, 크롤링 방지 및 기타 기능을 쉽게 구현할 수도 있습니다. Scrapy는 크롤러 문제를 더 쉽게 찾는 데 도움이 되는 강력한 디버깅 및 로깅 시스템을 제공합니다.
2. Scrapy 설치 및 환경 구성
Scrapy를 설치하려면 Python2.7 또는 Python3.6 이상을 먼저 설치하는 것이 좋습니다. 설치 방법:
pip install scrapy
Scrapy를 설치한 후 관련 환경 구성을 수행해야 합니다. 여기에는 주로 다음이 포함됩니다.
(1) 요청 헤더 설정
Scrapy 구성 파일에서 요청 헤드를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 브라우저로 위장하여 대상 웹사이트에 액세스하고 웹사이트의 크롤러 방지 메커니즘에 의해 차단되는 것을 피할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다:
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'en',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36'
}(2) 다운로더 미들웨어 설정
Scrapy는 HttpErrorMiddleware, RetryMiddleware, UserAgentMiddleware 등과 같은 많은 다운로더 미들웨어를 지원합니다. 이러한 미들웨어는 다양한 다운로드 및 네트워크 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 구성 파일에서 다운로더 미들웨어를 설정하고 필요에 따라 다운로더 미들웨어 매개변수를 설정할 수 있습니다. 코드 예시는 다음과 같습니다.
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware' : None,
'myproject.spiders.middlewares.RotateUserAgentMiddleware': 400,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 90,
}3. Scrapy 크롤러 개발
Scrapy를 사용하기 전에 Scrapy 프로젝트를 생성해야 합니다. 명령줄을 사용하여 다음 명령을 입력합니다.
scrapy startproject myproject
이렇게 하면 myproject라는 Scrapy 프로젝트가 생성됩니다.
Scrapy 프레임워크는 매우 우수한 아키텍처를 가지며 엔진, 스케줄러, 다운로더, 크롤러 및 파이프라인의 5개 모듈로 구분됩니다. Scrapy 크롤러를 개발하려면 다음 프로그램을 작성해야 합니다.
(1) 크롤러 모듈
Scrapy에서는 크롤러가 가장 중요한 부분입니다. myproject 디렉터리에 스파이더 폴더를 만들고 그 안에 myspider.py와 같은 크롤러 파일을 작성해야 합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
allowed_domains = ['www.example.com']
start_urls = ['http://www.example.com']
def parse(self, response):
# 爬虫主逻辑코드에서 Spider 클래스를 정의해야 합니다. 여기서 name 속성은 크롤러 이름이고 allowed_domains 속성은 크롤링이 허용되는 도메인 이름이며 start_urls 속성은 다음과 같습니다. 크롤링을 시작할 URL입니다. Scrapy에서 일반적으로 사용되는 크롤러 카테고리에는 CrawlSpider, XMLFeedSpider, SitemapSpider 등이 있습니다.
(2) 데이터 추출 모듈
데이터 추출 모듈은 크롤러가 반환한 HTML 페이지에서 데이터를 추출하는 역할을 합니다. Scrapy는 데이터를 추출하는 두 가지 방법인 XPath와 CSS 선택기를 제공합니다.
Scrapy에서 파이프라인 모듈은 크롤러가 추출한 데이터를 처리하는 역할을 담당합니다. myproject 디렉터리에 파이프라인.py 파일을 만들고 파이프라인 모듈용 코드를 작성합니다.
selector.xpath('xpath-expression').extract()다음 명령을 사용하여 크롤러를 시작합니다.
selector.css('css-expression').extract()
대상 웹사이트에 너무 많은 요청을 방지하려면 다운로드 지연을 설정해야 합니다. DOWNLOAD_DELAY 속성은 Scrapy 구성 파일에서 설정할 수 있습니다.
class MyProjectPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
# 处理item数据
return item때때로 대상 웹 사이트가 오류 메시지를 반환하거나 요청 시간이 초과되는 경우가 있습니다. 요청 시간 초과를 설정합니다. DOWNLOAD_TIMEOUT 속성은 Scrapy의 구성 파일에서 설정할 수 있습니다.
scrapy crawl myspider
Scrapy는 동시 스레드 및 동시 요청 수를 설정할 수 있습니다. 동시 스레드 수는 동시에 다운로드된 웹 페이지 수를 나타내고, 동시 요청 수는 대상 웹 사이트에 동시에 요청한 수를 나타냅니다. Scrapy 구성 파일에서 설정할 수 있습니다:
DOWNLOAD_DELAY = 2
대상 웹사이트에서 크롤러 액세스를 제한하는 데 사용되는 로봇 프로토콜을 설정할 수 있습니다. 우리는 로봇 프로토콜을 준수하고 대상 웹사이트의 robots.txt 파일에 따라 크롤러 코드를 조정해야 합니다.
일부 웹사이트에서는 강제 로그인, IP 차단, 확인 코드, JS 렌더링 등과 같은 크롤러 방지 기술을 사용하여 크롤러를 방지합니다. 이러한 제한을 피하기 위해서는 프록시, 분산 크롤러, 인증 코드 자동 식별과 같은 기술을 사용하여 이러한 문제를 해결해야 합니다.
간단히 말하면 Scrapy를 사용하여 효율적인 크롤러 시스템을 구축하려면 일정량의 기술 축적과 경험 요약이 필요합니다. 개발 과정에서 우리는 네트워크 요청의 효율성, 데이터 추출의 정확성, 데이터 저장의 신뢰성에 주의를 기울여야 합니다. 지속적인 최적화와 개선을 통해서만 당사의 크롤러 시스템이 더 높은 효율성과 품질을 달성할 수 있습니다.
위 내용은 Scrapy를 사용하여 효율적인 크롤러 시스템을 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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