Go-Zero 기반의 마이크로서비스 API 트래픽 관리 실습

마이크로서비스 아키텍처의 인기로 인해 API 인터페이스의 수와 트래픽도 증가했으며 API 트래픽의 관리 및 제어가 매우 중요한 문제가 되었습니다. 이 글에서는 Go-Zero의 마이크로서비스 프레임워크를 기반으로 API 트래픽 관리를 구현하여 시스템 성능과 안정성을 보장하는 방법을 소개합니다.

1. API 트래픽 관리란 무엇입니까

API 트래픽 관리는 액세스 빈도 제한, 현재 제한 정책 설정, 단일 IP에 대한 액세스 횟수 제어, 고가용성 보장 등 API 인터페이스 트래픽의 제어 및 관리를 의미합니다. 시스템 등.. API 트래픽 관리는 악의적인 공격을 효과적으로 방지하는 동시에 시스템 성능과 안정성을 보장할 수 있습니다.

2. go-zero 프레임워크 소개

go-zero는 Golang 기반의 마이크로서비스 프레임워크로, 고성능의 안정적인 마이크로서비스 시스템을 빠르게 구축할 수 있습니다. go-zero는 API 게이트웨이, 분산 미들웨어, 캐시, ORM 등 다양한 기능을 제공하여 개발자가 보다 편리하게 마이크로서비스 애플리케이션을 구축할 수 있도록 해줍니다. 이번 글에서는 API 트래픽 관리를 구현하는데 사용되는 go-zero의 API 게이트웨이 기능과 미들웨어 기능을 중점적으로 살펴보겠습니다.

3. API 게이트웨이의 흐름 제어

API 게이트웨이는 API 요청 라우팅, 프로토콜 변환, 보안 인증, 흐름 제어 등을 담당하는 기능 모듈입니다. Go-Zero 프레임워크에서는 API 게이트웨이를 사용하여 API 트래픽 관리를 구현하는 것이 매우 간단합니다. API 게이트웨이는 너무 많은 요청으로 인해 시스템이 중단되는 것을 방지하기 위해 API의 액세스 빈도를 제한하여 트래픽을 제어할 수 있습니다. 다음은 API 게이트웨이를 기반으로 흐름 제어를 구현하는 방법을 설명합니다.

1. 흐름 제어 구성

go-zero에서는 ratelimiter 미들웨어를 사용하여 API 흐름 제어를 구현할 수 있습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

r := router.NewRouter()
var limiter *limiter.Limiter
if conf.RateLimiter.On {
    limiter = limiter.NewLimiter(conf.RateLimiter.QPS)
}

apigroup.RegisterRouter(r, limiter)

위 코드에서 conf.RateLimiter.On은 API 흐름 제어가 필요한지 여부를 결정하는 데 사용되며, conf.RateLimiter.QPS는 초당 허용되는 요청 수를 설정하는 데 사용됩니다. API에서 흐름 제어가 필요한 경우,limiter.NewLimiter를 통해 인스턴스를 생성하고 이를 RegisterRouter 메서드에 매개 변수로 전달합니다.

2. 흐름 제어 구현

위 코드에서는 ratelimiter 미들웨어를 사용하여 API 흐름 제어를 구현했습니다. 미들웨어 패키지에서 go-zero는 요청을 처리하는 데 사용할 수 있는 다양한 미들웨어 구현을 제공합니다. ratelimiter 미들웨어는 초당 허용되는 요청 수를 설정하여 API 트래픽을 제어할 수 있습니다. 코드 예시는 다음과 같습니다.

func NewLimiter(qps int) *Limiter {
    limiter := rate.NewLimiter(rate.Limit(qps), qps*3)
    return &Limiter{limiter}
}

func (l *Limiter) Handle(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
    return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        if l.allow() == false {
            http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests)
            return
        }
        next(w, r)
    }
}

func (l *Limiter) allow() bool {
    return l.limiter.Allow()
}

위 코드에서 rate.NewLimiter는 rate.Limit(qps)인 리미터 인스턴스를 생성하는 데 사용됩니다. 초당 허용되는 요청 수, qps*3은 버스트(즉, 순간 최대 동시 요청 수)를 설정하는 데 사용됩니다. Handle 메소드에서는 l.allow를 사용하여 현재 요청에 대한 액세스가 허용되는지 여부를 결정합니다. 요청 수가 초과되면 http.StatusTooManyRequests 오류가 반환됩니다.

4. 미들웨어는 흐름 제어를 구현합니다

go-zero는 API 게이트웨이의 흐름 제어 외에도 미들웨어를 통해 API 흐름 제어를 구현할 수도 있습니다. 미들웨어는 API 처리 전후에 실행되는 기능으로 요청에 대한 차단, 확인, 변환 및 기타 작업을 수행할 수 있습니다. Go-Zero에서는 미들웨어를 사용하여 API 흐름 제어를 구현하는 것도 매우 편리합니다. 다음은 미들웨어 기반의 흐름 제어를 구현하는 방법을 설명합니다.

1. 미들웨어 생성

go-zero에서는 middleware.HandlerFunc를 사용하여 미들웨어 기능을 정의하고 이를 API 프로세서에 추가할 수 있습니다. 다음은 미들웨어의 예입니다.

func RateLimiter(qps int) middleware.HandlerFunc {
    limiter := ratelimit.NewLimiter(ratelib.NewBucketWithQuantum(time.Second, int64(qps), 1))

    return func(c *context.Context) {
        if !limiter.Allow() {
            c.JSON(http.StatusTooManyRequests, &model.Error{
                Code:    model.ErrorCodeTooManyRequests,
                Message: model.ErrorMsgTooManyRequests,
            })
            c.Abort()
            return
        }

        c.Next() // 调用后续中间件或处理器
    }
}

위 코드에서 속도 제한기는 ratelib.NewBucketWithQuantum을 호출하여 정의되고 RateLimiter에 전달됩니다. RateLimiter 함수에서limiter.Allow()가 true인지 확인하여 현재 요청이 액세스를 허용하는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 http.StatusTooManyRequests 오류를 반환합니다.

2. 미들웨어 호출

API 프로세서에서 미들웨어를 호출하는 것은 매우 간단합니다. 프로세서 체인에 추가하기만 하면 됩니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

// API处理器
func apiHandler(c *context.Context) {
    // 处理API请求
}

// 注册API
r.GET("/api", apiHandler, middleware.RateLimiter(1000))

위 코드에서는 middleware.RateLimiter(1000)를 통해 RateLimiter 미들웨어를 호출하여 API의 접근률을 제어합니다.

5. 요약

이 글에서는 Go-Zero 마이크로서비스 프레임워크를 기반으로 API 트래픽 관리를 구현하는 방법을 소개합니다. API 게이트웨이 및 미들웨어 구현을 통해 API 흐름 제어를 쉽게 구현하여 시스템의 성능과 안정성을 보장할 수 있습니다. 이 기사가 독자들이 실제 개발에서 API 흐름 제어를 구현하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Go-Zero 기반의 마이크로서비스 API 트래픽 관리 실습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!