Scrapy의 크롤러 최적화 팁 공유

Scrapy는 다양한 웹사이트에서 데이터를 쉽게 가져오는 데 도움이 되는 매우 유용한 Python 크롤러 프레임워크입니다. 동시에, 점점 더 많은 Scrapy 사용자가 이를 사용하여 데이터를 크롤링하고 있습니다. 따라서 Scrapy를 사용하는 과정에서 필요한 데이터를 보다 효율적으로 크롤링할 수 있도록 크롤러를 최적화하는 방법을 고려해야 합니다. 이 기사에서는 Scrapy의 크롤러 최적화에 대한 몇 가지 팁을 공유합니다.

1. 반복 요청 방지

Scrapy를 사용하여 웹 페이지 데이터를 크롤링할 때 반복 요청이 발생할 수 있습니다. 처리하지 않고 방치하면 이와 같은 상황은 네트워크 리소스와 시간을 낭비하게 됩니다. 따라서 Scrapy를 사용할 때에는 중복 요청이 발생하지 않도록 주의가 필요합니다.

Scrapy에서는 DUPEFILTER_CLASS 매개변수를 설정하여 중복 요청을 피할 수 있습니다. 반복되는 요청을 피하기 위해 Redis 또는 메모리 중복 제거 모듈을 사용할 수 있습니다. 설정은 다음과 같습니다:

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

2. 지연 증가

웹 페이지 데이터를 크롤링할 때 웹 사이트 크롤링 방지 메커니즘이 발생할 수 있으며 너무 빈번한 요청으로 인해 웹 사이트에서 차단될 수 있습니다. 따라서 크롤러 요청 빈도가 보다 안정적이 되도록 지연 시간을 늘리는 것을 고려해야 합니다.

Scrapy에서는 DOWNLOAD_DELAY 매개변수를 설정하여 요청 지연을 늘릴 수 있습니다.

DOWNLOAD_DELAY=3 # 设置下载延迟为3秒

3. 적합한 사용자 에이전트 사용

웹사이트에서 크롤러로 인식되는 것을 방지하려면 브라우저의 사용자 에이전트를 시뮬레이션해야 합니다. Scrapy에서는 settings.py 파일에 USER_AGENT 매개변수를 설정하여 이 기능을 수행할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'

4. 중복 제거 네트워크 IO 작업

Scrapy에서는 기본적으로 재시도 횟수가 최대값에 도달하면 각 요청에 대해 중복 제거 작업이 수행됩니다. 따라서 요청이 많은 경우 이 작업으로 인해 네트워크 IO 작업이 많이 발생하여 프로그램 속도가 느려집니다. 이러한 상황을 최적화하기 위해 요청 데이터의 URL 해시 값과 요청된 메소드를 메모리에 저장하여 URL이 요청되었는지 빠르게 확인할 수 있습니다. 이는 다음 코드를 사용하여 달성할 수 있습니다.

from scrapy.utils.request import request_fingerprint
seen = set()
fp = request_fingerprint(request)
if fp in seen:
    return
seen.add(fp)

5. 가능한 경우 CSS 선택기를 사용하세요

Scrapy에서는 XPath 또는 CSS 선택기를 사용하여 요소를 찾을 수 있습니다. XPath는 CSS 선택기보다 더 많은 작업을 수행할 수 있지만 CSS 선택기는 XPath보다 빠릅니다. 따라서 크롤러를 최적화하려면 가능할 때마다 CSS 선택기를 사용해야 합니다.

6. 비동기 I/O 사용

Scrapy는 기본적으로 차단 I/O 작업을 사용하지만 비동기 I/O 작업이 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다. Twisted 패키지의 비동기 I/O 작업을 사용하여 Scrapy를 비동기 프레임워크로 전환할 수 있습니다.

7. 멀티스레딩 사용

데이터를 크롤링할 때 멀티스레딩을 사용하여 크롤러 속도를 높일 수 있습니다. Scrapy에서는 CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP 매개변수를 설정하여 스레드 수를 설정할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP=16

Summary

Scrapy는 뛰어난 Python 크롤러 프레임워크이지만 사용 중에는 필요한 데이터를 보다 효율적으로 크롤링하기 위해 크롤러 최적화에 주의를 기울여야 합니다. 이 글은 Scrapy의 크롤러 최적화에 대한 몇 가지 팁을 공유합니다. 이 글이 여러분에게 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Scrapy의 크롤러 최적화 팁 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!