Spring Cloud 마이크로서비스에서의 비동기 메시지 통신
클라우드 컴퓨팅과 빅데이터의 등장으로 마이크로서비스 아키텍처는 엔터프라이즈 시스템에서 널리 사용됩니다. 마이크로서비스 아키텍처의 중요한 구현 도구인 Spring Cloud는 마이크로서비스 아키텍처에서 통신을 구현하기 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 이 기사에서는 Spring Cloud 마이크로서비스의 비동기 메시지 통신 솔루션에 중점을 두고 모든 사람이 마이크로서비스 아키텍처의 메시지 통신 문제를 해결할 수 있는 몇 가지 아이디어와 참조를 제공하고자 합니다.
1. 마이크로서비스 비동기 메시지 통신의 배경
마이크로서비스 아키텍처에서는 서비스가 독립적인 개발, 독립적인 배포 및 독립적인 유지 관리를 위해 여러 마이크로서비스로 분할됩니다. 기존 RPC 호출 또는 HTTP 요청은 높은 동시성 및 빅 데이터 시나리오에서 긴 응답 시간으로 인해 시스템 성능을 저하시킵니다. 따라서 비동기 메시지 통신은 서로 다른 마이크로 서비스 간의 통신을 효율적으로 지원하는 탁월한 솔루션으로 마이크로 서비스에서 널리 사용됩니다.
2. Spring Cloud의 비동기 메시지 통신 방식
Spring Cloud에는 일반적으로 사용되는 두 가지 비동기 메시지 통신 방식인 Spring Cloud Stream과 Spring Cloud Bus가 있습니다.
- Spring Cloud Stream
Spring Cloud Stream은 메시지 기반 마이크로서비스 구축을 위해 Spring Cloud에서 제공하는 프레임워크입니다. Spring Boot와 Spring Integration을 기반으로 구축되어 다양한 메시지 브로커 서비스를 쉽게 연결할 수 있습니다. Spring Cloud Stream은 게시/구독 모델(Publish/Subscribe)을 기반으로 비동기 메시지 통신을 구현합니다.
Spring Cloud Stream 작업 흐름은 다음과 같습니다.
① 생산자는 메시지를 생성하여 Spring Cloud Stream에 게시합니다.
② Spring Cloud Stream은 메시지를 중간 브로커(Message Broker)로 보냅니다.
3 소비자는 정보를 구독합니다. 중간 브로커로부터 메시지가 수신되면 Spring Cloud Stream에 통보되고, Spring Cloud Stream은 해당 Consumer에게 메시지를 전달합니다.
Spring Cloud Stream은 높은 신뢰성, 높은 동시성 및 높은 확장성을 특징으로 하는 Apache Kafka 및 RabbitMQ와 같은 메시지 브로커 서비스를 사용합니다. 사용 프로세스는 매우 간단합니다. 해당 종속성을 도입하고 사용하는 메시지 에이전트를 구성하기만 하면 됩니다. 메시지 서비스를 구현하는 샘플 코드는 다음과 같습니다.
// 引入Spring Cloud Stream依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-kafka</artifactId> </dependency> // 在应用程序属性文件中设置连接的kafka代理 spring.cloud.stream.kafka.binder.brokers=kafka.example.com:9092 spring.cloud.stream.kafka.binder.zkNodes=zookeeper.example.com spring.cloud.stream.kafka.binder.defaultBrokerPort=9092 spring.cloud.stream.kafka.binder.defaultZkPort=2181
- Spring Cloud Bus
Spring Cloud Bus는 분산 시스템에서 상태 변경을 전파하는 메커니즘으로, 시스템을 구성하는 다양한 마이크로서비스 간 메시지 전달을 가능하게 합니다. . Spring Cloud Bus는 메시지 브로커를 사용하여 다양한 마이크로서비스를 연결하고 경량 메시지 유형을 사용하여 이벤트 상태 전송을 완료합니다. Spring Cloud Stream과 달리 Spring Cloud Bus는 시스템 내 메시징 및 상태 공유에 더 많이 사용됩니다.
Spring Cloud Bus 워크플로는 다음과 같습니다.
① HTTP/HTTPS 요청을 통해 Spring Cloud Bus의 상태에 영향을 줄 수 있는 이벤트를 트리거합니다(예: POST 메서드, PATCH 메서드 또는 DELETE 메서드).
② Spring Cloud Bus가 이벤트를 수신합니다. 이벤트 내용을 요청하고 저장합니다.
③ 메시지 에이전트를 통해 Spring Cloud Bus의 이벤트 상태를 전체 분산 시스템에 방송합니다.
④ 각 마이크로서비스는 이벤트가 발생하면 메시지 에이전트에서 이벤트 상태를 모니터링하고 실시간으로 동기화합니다. 상태 변경 상태를 변경합니다.
Spring Cloud Bus는 높은 확장성과 높은 신뢰성을 특징으로 하는 RabbitMQ 또는 Kafka를 메시지 브로커 서버로 사용합니다. Spring Cloud Bus는 사용이 매우 간단합니다. 애플리케이션 속성 파일에 해당 구성을 추가하기만 하면 됩니다. 메시지 서비스를 구현하기 위한 샘플 코드는 다음과 같습니다.
// 添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency> // 在应用程序属性文件中设置RabbitMQ地址 spring.rabbitmq.host=localhost spring.rabbitmq.virtual-host=/ spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest
3. 요약
Spring Cloud는 현재 마이크로서비스 아키텍처에서 가장 널리 사용되는 구현 솔루션 중 하나입니다. Spring Cloud를 사용하여 비동기 메시지 통신을 구현하면 많은 장점이 있습니다. 본 글에서는 Spring Cloud에서 흔히 사용되는 비동기 메시지 통신 솔루션인 Spring Cloud Stream과 Spring Cloud Bus를 소개하고, 간단한 코드 예제를 통해 이를 애플리케이션에서 사용하는 방법을 소개합니다. 이 글이 모든 사람이 마이크로서비스 아키텍처를 실제로 더 잘 적용하고 시스템의 성능과 안정성을 향상시키는 데 도움이 되기를 바랍니다.
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PHP 프레임워크와 마이크로서비스 결합의 이점: 확장성: 애플리케이션을 쉽게 확장하고, 새로운 기능을 추가하거나 더 많은 로드를 처리합니다. 유연성: 마이크로서비스는 독립적으로 배포 및 유지 관리되므로 변경 및 업데이트가 더 쉬워집니다. 고가용성: 하나의 마이크로서비스 장애가 다른 부분에 영향을 주지 않아 더 높은 가용성을 보장합니다. 실제 사례: Laravel 및 Kubernetes를 사용하여 마이크로서비스 배포 단계: Laravel 프로젝트를 생성합니다. 마이크로서비스 컨트롤러를 정의합니다. Dockerfile을 만듭니다. Kubernetes 매니페스트를 만듭니다. 마이크로서비스를 배포합니다. 마이크로서비스를 테스트합니다.

Java 프레임워크는 마이크로서비스의 수평 확장을 지원합니다. 구체적인 방법은 다음과 같습니다. Spring Cloud는 서버 측 및 클라이언트 측 로드 밸런싱을 위한 리본 및 Feign을 제공합니다. NetflixOSS는 서비스 검색, 로드 밸런싱 및 장애 조치를 구현하기 위해 Eureka 및 Zuul을 제공합니다. Kubernetes는 자동 크기 조정, 상태 확인, 자동 재시작을 통해 수평적 크기 조정을 단순화합니다.

Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 생성: Golang 설치, 마이크로서비스 프레임워크(예: Gin) 선택, Gin 마이크로서비스 생성, 마이크로서비스 배포를 위한 엔드포인트 추가, 애플리케이션 구축 및 실행, 주문 및 재고 마이크로서비스 생성, 엔드포인트를 사용하여 주문 및 재고 처리 Kafka와 같은 메시징 시스템을 사용하여 마이크로서비스 연결 sarama 라이브러리를 사용하여 주문 정보 생성 및 소비

SpringBoot는 주석 기반 자동 구성을 제공하고 데이터베이스 연결과 같은 일반적인 구성 작업을 처리하는 등 마이크로서비스 아키텍처에서 개발 및 배포를 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다. 계약 테스트를 통해 API 계약 검증을 지원하여 서비스 간의 파괴적인 변경을 줄입니다. 프로덕션 환경에서 마이크로서비스 관리를 용이하게 하기 위해 메트릭 수집, 모니터링, 상태 확인 등 프로덕션에 즉시 사용 가능한 기능이 있습니다.

마이크로서비스 아키텍처의 데이터 일관성 보장은 분산 트랜잭션, 최종 일관성 및 업데이트 손실 문제에 직면해 있습니다. 전략에는 다음이 포함됩니다. 1. 분산 트랜잭션 관리, 서비스 간 트랜잭션 조정 2. 메시지 대기열을 통한 독립적 업데이트 및 동기화 허용 3. 동시 업데이트 확인을 위한 낙관적 잠금을 사용하는 데이터 버전 제어.

Java 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 모니터링 및 경고 마이크로서비스 아키텍처에서 모니터링 및 경고는 시스템 상태와 안정적인 운영을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이 기사에서는 Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처의 모니터링 및 경보를 구현하는 방법을 소개합니다. 실제 사례: SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1을 사용합니다. Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorspringBootMetric을 통합합니다.

Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 구축하려면 다음과 같은 과제가 필요합니다. 서비스 간 통신: REST API, HTTP, gRPC 또는 메시지 대기열과 같은 적절한 통신 메커니즘을 선택합니다. 분산 데이터 관리: 데이터 일관성을 유지하고 분산 트랜잭션을 방지합니다. 서비스 검색 및 등록: SpringCloudEureka 또는 HashiCorpConsul과 같은 메커니즘을 통합합니다. 구성 관리: SpringCloudConfigServer 또는 HashiCorpVault를 사용하여 구성을 중앙에서 관리합니다. 모니터링 및 관찰 가능성: 표시기 모니터링을 위해 Prometheus와 Grafana를 통합하고 SpringBootActuator를 사용하여 작동 표시기를 제공합니다.

PHP 마이크로서비스 아키텍처에서는 데이터 일관성과 트랜잭션 관리가 중요합니다. PHP 프레임워크는 이러한 요구 사항을 구현하는 메커니즘을 제공합니다. Laravel의 DB::transaction과 같은 트랜잭션 클래스를 사용하여 트랜잭션 경계를 정의합니다. Doctrine과 같은 ORM 프레임워크를 사용하여 동시성 오류를 방지하기 위한 lock() 메서드와 같은 원자성 작업을 제공합니다. 분산 트랜잭션의 경우 Saga 또는 2PC와 같은 분산 트랜잭션 관리자를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 온라인 상점 시나리오에서는 장바구니에 추가할 때 데이터 일관성을 보장하기 위해 트랜잭션이 사용됩니다. 이러한 메커니즘을 통해 PHP 프레임워크는 트랜잭션과 데이터 일관성을 효과적으로 관리하여 애플리케이션 견고성을 향상시킵니다.
