Golang 학습 웹 애플리케이션 성능 테스트 실습
Golang 학습 웹 애플리케이션 성능 테스트 실습
인터넷 시대가 발전함에 따라 프로덕션 환경에서 웹 애플리케이션의 중요성은 점점 더 중요해졌습니다. 사용자 요구를 충족하려면 고성능과 높은 동시성 기능이 필요합니다. 웹 애플리케이션의 고성능과 높은 동시성을 보장하려면 성능 테스트를 수행해야 합니다.
이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 웹 애플리케이션의 성능 테스트를 수행하는 방법을 소개하고 독자에게 실제 경험을 제공합니다.
1. 준비
먼저 이러한 유형의 애플리케이션 개발을 위해 Go 언어 개발 환경과 일반적으로 사용되는 일부 프레임워크를 설치해야 합니다. 웹 애플리케이션 개발에는 Gin 프레임워크를 사용하는 것이 좋습니다.
Go 언어 환경과 Gin 프레임워크를 설치한 후 몇 가지 성능 테스트 도구를 설치해야 합니다. 일반적으로 사용되는 도구로는 ApacheBench(ab), wrk 등이 있습니다.
2. 성능 테스트
성능 테스트 도구를 사용하기 전에 먼저 웹 애플리케이션을 시작해야 합니다. 다음은 Gin 프레임워크를 사용하여 구축된 웹 애플리케이션의 샘플 코드입니다.
package main import "github.com/gin-gonic/gin" func main() { r := gin.Default() r.GET("/hello", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "Hello world!", }) }) r.Run() // listen and serve on 0.0.0.0:8080 }
이 간단한 웹 애플리케이션은 "Hello world!" 정보를 JSON 형식으로 반환하는 GET 메서드만 제공합니다.
다음으로 ApacheBench 도구를 사용하여 성능 테스트를 수행할 수 있습니다. ApacheBench는 빠르고 쉽게 웹 서버의 스트레스 테스트를 위해 Apache Software Foundation에서 개발한 도구입니다. 명령줄에서 다음 명령을 사용하여 테스트할 수 있습니다.
ab -n 1000 -c 100 http://localhost:8080/hello
그 중 -n은 요청 수를 나타내고 -c는 동시성 수를 나타내며 http://localhost:8080/hello는 주소입니다. 우리 웹 애플리케이션.
이 명령을 실행하면 ApacheBench가 다음과 같은 결과를 출력하는 것을 확인할 수 있습니다.
Server Software: Server Hostname: localhost Server Port: 8080 Document Path: /hello Document Length: 26 bytes Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.431 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 190000 bytes HTML transferred: 26000 bytes Requests per second: 2321.25 [#/sec] (mean) Time per request: 43.128 [ms] (mean) Time per request: 0.431 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 431.51 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 0 0.2 0 2 Processing: 8 42 11.1 40 71 Waiting: 8 42 10.8 40 71 Total: 8 42 11.1 40 72 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 40 66% 49 75% 53 80% 55 90% 60 95% 68 98% 71 99% 72 100% 72 (longest request)
그 중 각 표시의 의미는 다음과 같습니다.
- 서버 소프트웨어: 서버의 소프트웨어 이름입니다.
- 서버 호스트 이름: 서버의 호스트 이름입니다.
- 서버 포트: 서버의 포트 번호입니다.
- 문서 경로: 요청한 문서 경로입니다.
- 문서 길이: 요청한 문서 길이입니다.
- 동시성 수준: 동시성 수입니다.
- 테스트 소요 시간: 테스트에 소요된 시간입니다.
- 완료 요청: 완료된 요청 수입니다.
- 실패한 요청: 실패한 요청 수입니다.
- 총 전송량: 전송된 데이터의 양입니다.
- HTML 전송됨: 전송된 HTML 데이터의 양입니다.
- 초당 요청 수: 초당 요청 수입니다.
- 요청당 시간: 각 요청에 소요된 시간입니다.
- 요청당 시간: 각 요청(모든 동시 요청 포함)에 소요된 평균 시간입니다.
- 전송 속도: 전송 속도.
그 중에서 가장 중요한 지표는 초당 요청 수입니다. 서버의 처리 능력을 나타내며, 높을수록 서버의 성능이 좋아지는 것을 의미합니다. 동시에 Time per request(요청당 걸리는 시간)와 Time per request(요청당 평균 소요 시간)도 단일 요청의 처리 성능, 즉 응답 속도를 나타내는 매우 중요한 지표입니다. 서버가 낮을수록 성능이 저하됩니다.
ApacheBench 외에도 wrk 도구를 사용하여 웹 애플리케이션의 성능 테스트를 수행할 수도 있습니다. wrk는 높은 동시성과 고성능의 장점을 갖춘 최신 HTTP 벤치마크 테스트 도구입니다.
다시 한번 말씀드리지만, 먼저 웹 애플리케이션을 시작해야 합니다. 명령줄에서 다음 명령을 사용하여 테스트할 수 있습니다.
wrk -t 4 -c 1000 -d 10s http://localhost:8080/hello
그 중 -t는 스레드 수, -c는 동시성 수, -d는 테스트 기간, http://localhost:8080을 나타냅니다. /hello는 우리의 웹 애플리케이션입니다. 프로그램의 주소입니다.
이 명령을 실행하면 wrk가 다음과 같은 결과를 출력하는 것을 확인할 수 있습니다.
Running 10s test @ http://localhost:8080/hello 4 threads and 1000 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 4.97ms 51.05us 5.57ms 78.15% Req/Sec 50.73k 2.10k 54.41k 79.00% 2034638 requests in 10.00s, 381.47MB read Socket errors: connect 748, read 1969, write 0, timeout 0 Requests/sec: 203513.06 Transfer/sec: 38.14MB
이 중 각 표시의 의미는 다음과 같습니다.
- Thread Stats: 스레드 통계 정보입니다.
- 대기 시간: 처리 대기 시간.
- Req/Sec: 초당 요청 수입니다.
- 10초 내 요청: 10초 내 요청 수입니다.
- MB 읽기: 읽은 데이터의 양입니다.
- 요청/초: 초당 요청 수입니다.
- 전송/초: 전송 속도.
마찬가지로 Requests/sec(초당 요청 수) 및 Latency(처리 지연)가 가장 중요한 지표입니다. 그 중 Requests/sec(초당 요청 수)도 서버 성능을 측정하는 중요한 지표입니다.
3. 요약
이 글에서는 ApacheBench와 wrk를 이용한 성능 테스트 방법과 주의사항을 포함하여 웹 애플리케이션 성능 테스트에 Go 언어를 사용하는 방법을 소개합니다. 성능 테스트를 수행할 때 테스트 환경의 하드웨어 및 소프트웨어 구성은 물론 테스트 프로세스 중 매개변수 설정 및 결과 해석에도 주의를 기울여야 합니다. 동시에 실제로 웹 애플리케이션의 성능과 안정성을 향상시키기 위해 다양한 비즈니스 요구 사항과 시나리오를 기반으로 성능 테스트를 수행해야 합니다.
위 내용은 Golang 학습 웹 애플리케이션 성능 테스트 실습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go에서는 안전하게 파일을 읽고 쓰는 것이 중요합니다. 지침은 다음과 같습니다. 파일 권한 확인 지연을 사용하여 파일 닫기 파일 경로 유효성 검사 컨텍스트 시간 초과 사용 다음 지침을 따르면 데이터 보안과 애플리케이션의 견고성이 보장됩니다.

Go 데이터베이스 연결을 위한 연결 풀링을 구성하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스 연결을 생성하려면 데이터베이스/sql 패키지의 DB 유형을 사용하고, 최대 동시 연결 수를 제어하려면 MaxIdleConns를 설정하고, 연결의 최대 수명 주기를 제어하려면 ConnMaxLifetime을 설정하세요.

Go 프레임워크는 높은 성능과 동시성 장점으로 인해 두각을 나타냅니다. 그러나 상대적으로 새로운 프레임워크, 작은 개발자 생태계, 일부 기능 부족 등 몇 가지 단점도 있습니다. 또한 빠른 변화와 학습 곡선은 프레임워크마다 다를 수 있습니다. Gin 프레임워크는 효율적인 라우팅, 내장된 JSON 지원 및 강력한 오류 처리로 인해 RESTful API를 구축하는 데 널리 사용됩니다.

모범 사례: 잘 정의된 오류 유형(오류 패키지)을 사용하여 사용자 정의 오류 생성 자세한 내용 제공 오류를 적절하게 기록 오류를 올바르게 전파하고 컨텍스트를 추가하기 위해 필요에 따라 오류를 숨기거나 억제하지 않음

Go 프레임워크 종속성 관리의 일반적인 문제 및 솔루션: 종속성 충돌: 종속성 관리 도구를 사용하고, 허용되는 버전 범위를 지정하고, 종속성 충돌을 확인합니다. 공급업체 잠금: 코드 중복, GoModulesV2 파일 잠금 또는 공급업체 디렉터리의 정기적인 정리를 통해 해결되었습니다. 보안 취약성: 보안 감사 도구를 사용하고, 평판이 좋은 공급자를 선택하고, 보안 게시판을 모니터링하고, 종속성을 최신 상태로 유지합니다.

GoLang 프레임워크와 Go 프레임워크의 차이점은 내부 아키텍처와 외부 기능에 반영됩니다. GoLang 프레임워크는 Go 표준 라이브러리를 기반으로 하며 기능을 확장하는 반면, Go 프레임워크는 특정 목적을 달성하기 위해 독립적인 라이브러리로 구성됩니다. GoLang 프레임워크는 더 유연하고 Go 프레임워크는 사용하기 더 쉽습니다. GoLang 프레임워크는 성능 면에서 약간의 이점이 있고 Go 프레임워크는 확장성이 더 좋습니다. 사례: gin-gonic(Go 프레임워크)은 REST API를 구축하는 데 사용되고 Echo(GoLang 프레임워크)는 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다.

Go 프레임워크 개발에서 일반적인 과제와 해결 방법은 다음과 같습니다. 오류 처리: 관리에는 오류 패키지를 사용하고 중앙에서 오류를 처리하려면 미들웨어를 사용합니다. 인증 및 권한 부여: 타사 라이브러리를 통합하고 사용자 정의 미들웨어를 생성하여 자격 증명을 확인합니다. 동시 처리: 고루틴, 뮤텍스 및 채널을 사용하여 리소스 액세스를 제어합니다. 단위 테스트: 격리를 위해 getest 패키지, 모의 및 스텁을 사용하고, 충분성을 보장하기 위한 코드 적용 도구를 사용합니다. 배포 및 모니터링: Docker 컨테이너를 사용하여 배포를 패키징하고, 데이터 백업을 설정하고, 로깅 및 모니터링 도구를 사용하여 성능과 오류를 추적합니다.

JSON 데이터는 gjson 라이브러리 또는 json.Unmarshal 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. gjson 라이브러리는 JSON 필드를 구문 분석하는 편리한 방법을 제공하며, json.Unmarshal 함수에는 JSON 데이터를 비정렬화하기 위한 대상 유형 포인터가 필요합니다. 두 방법 모두 SQL 문을 준비하고 삽입 작업을 수행하여 데이터를 데이터베이스에 유지해야 합니다.
