Golang 학습 웹 애플리케이션 성능 테스트 실습
Golang 학습 웹 애플리케이션 성능 테스트 실습
인터넷 시대가 발전함에 따라 프로덕션 환경에서 웹 애플리케이션의 중요성은 점점 더 중요해졌습니다. 사용자 요구를 충족하려면 고성능과 높은 동시성 기능이 필요합니다. 웹 애플리케이션의 고성능과 높은 동시성을 보장하려면 성능 테스트를 수행해야 합니다.
이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 웹 애플리케이션의 성능 테스트를 수행하는 방법을 소개하고 독자에게 실제 경험을 제공합니다.
1. 준비
먼저 이러한 유형의 애플리케이션 개발을 위해 Go 언어 개발 환경과 일반적으로 사용되는 일부 프레임워크를 설치해야 합니다. 웹 애플리케이션 개발에는 Gin 프레임워크를 사용하는 것이 좋습니다.
Go 언어 환경과 Gin 프레임워크를 설치한 후 몇 가지 성능 테스트 도구를 설치해야 합니다. 일반적으로 사용되는 도구로는 ApacheBench(ab), wrk 등이 있습니다.
2. 성능 테스트
성능 테스트 도구를 사용하기 전에 먼저 웹 애플리케이션을 시작해야 합니다. 다음은 Gin 프레임워크를 사용하여 구축된 웹 애플리케이션의 샘플 코드입니다.
package main import "github.com/gin-gonic/gin" func main() { r := gin.Default() r.GET("/hello", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "Hello world!", }) }) r.Run() // listen and serve on 0.0.0.0:8080 }
이 간단한 웹 애플리케이션은 "Hello world!" 정보를 JSON 형식으로 반환하는 GET 메서드만 제공합니다.
다음으로 ApacheBench 도구를 사용하여 성능 테스트를 수행할 수 있습니다. ApacheBench는 빠르고 쉽게 웹 서버의 스트레스 테스트를 위해 Apache Software Foundation에서 개발한 도구입니다. 명령줄에서 다음 명령을 사용하여 테스트할 수 있습니다.
ab -n 1000 -c 100 http://localhost:8080/hello
그 중 -n은 요청 수를 나타내고 -c는 동시성 수를 나타내며 http://localhost:8080/hello는 주소입니다. 우리 웹 애플리케이션.
이 명령을 실행하면 ApacheBench가 다음과 같은 결과를 출력하는 것을 확인할 수 있습니다.
Server Software: Server Hostname: localhost Server Port: 8080 Document Path: /hello Document Length: 26 bytes Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.431 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 190000 bytes HTML transferred: 26000 bytes Requests per second: 2321.25 [#/sec] (mean) Time per request: 43.128 [ms] (mean) Time per request: 0.431 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 431.51 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 0 0.2 0 2 Processing: 8 42 11.1 40 71 Waiting: 8 42 10.8 40 71 Total: 8 42 11.1 40 72 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 40 66% 49 75% 53 80% 55 90% 60 95% 68 98% 71 99% 72 100% 72 (longest request)
그 중 각 표시의 의미는 다음과 같습니다.
- 서버 소프트웨어: 서버의 소프트웨어 이름입니다.
- 서버 호스트 이름: 서버의 호스트 이름입니다.
- 서버 포트: 서버의 포트 번호입니다.
- 문서 경로: 요청한 문서 경로입니다.
- 문서 길이: 요청한 문서 길이입니다.
- 동시성 수준: 동시성 수입니다.
- 테스트 소요 시간: 테스트에 소요된 시간입니다.
- 완료 요청: 완료된 요청 수입니다.
- 실패한 요청: 실패한 요청 수입니다.
- 총 전송량: 전송된 데이터의 양입니다.
- HTML 전송됨: 전송된 HTML 데이터의 양입니다.
- 초당 요청 수: 초당 요청 수입니다.
- 요청당 시간: 각 요청에 소요된 시간입니다.
- 요청당 시간: 각 요청(모든 동시 요청 포함)에 소요된 평균 시간입니다.
- 전송 속도: 전송 속도.
그 중에서 가장 중요한 지표는 초당 요청 수입니다. 서버의 처리 능력을 나타내며, 높을수록 서버의 성능이 좋아지는 것을 의미합니다. 동시에 Time per request(요청당 걸리는 시간)와 Time per request(요청당 평균 소요 시간)도 단일 요청의 처리 성능, 즉 응답 속도를 나타내는 매우 중요한 지표입니다. 서버가 낮을수록 성능이 저하됩니다.
ApacheBench 외에도 wrk 도구를 사용하여 웹 애플리케이션의 성능 테스트를 수행할 수도 있습니다. wrk는 높은 동시성과 고성능의 장점을 갖춘 최신 HTTP 벤치마크 테스트 도구입니다.
다시 한번 말씀드리지만, 먼저 웹 애플리케이션을 시작해야 합니다. 명령줄에서 다음 명령을 사용하여 테스트할 수 있습니다.
wrk -t 4 -c 1000 -d 10s http://localhost:8080/hello
그 중 -t는 스레드 수, -c는 동시성 수, -d는 테스트 기간, http://localhost:8080을 나타냅니다. /hello는 우리의 웹 애플리케이션입니다. 프로그램의 주소입니다.
이 명령을 실행하면 wrk가 다음과 같은 결과를 출력하는 것을 확인할 수 있습니다.
Running 10s test @ http://localhost:8080/hello 4 threads and 1000 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 4.97ms 51.05us 5.57ms 78.15% Req/Sec 50.73k 2.10k 54.41k 79.00% 2034638 requests in 10.00s, 381.47MB read Socket errors: connect 748, read 1969, write 0, timeout 0 Requests/sec: 203513.06 Transfer/sec: 38.14MB
이 중 각 표시의 의미는 다음과 같습니다.
- Thread Stats: 스레드 통계 정보입니다.
- 대기 시간: 처리 대기 시간.
- Req/Sec: 초당 요청 수입니다.
- 10초 내 요청: 10초 내 요청 수입니다.
- MB 읽기: 읽은 데이터의 양입니다.
- 요청/초: 초당 요청 수입니다.
- 전송/초: 전송 속도.
마찬가지로 Requests/sec(초당 요청 수) 및 Latency(처리 지연)가 가장 중요한 지표입니다. 그 중 Requests/sec(초당 요청 수)도 서버 성능을 측정하는 중요한 지표입니다.
3. 요약
이 글에서는 ApacheBench와 wrk를 이용한 성능 테스트 방법과 주의사항을 포함하여 웹 애플리케이션 성능 테스트에 Go 언어를 사용하는 방법을 소개합니다. 성능 테스트를 수행할 때 테스트 환경의 하드웨어 및 소프트웨어 구성은 물론 테스트 프로세스 중 매개변수 설정 및 결과 해석에도 주의를 기울여야 합니다. 동시에 실제로 웹 애플리케이션의 성능과 안정성을 향상시키기 위해 다양한 비즈니스 요구 사항과 시나리오를 기반으로 성능 테스트를 수행해야 합니다.
위 내용은 Golang 학습 웹 애플리케이션 성능 테스트 실습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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모범 사례: 잘 정의된 오류 유형(오류 패키지)을 사용하여 사용자 정의 오류 생성 자세한 내용 제공 오류를 적절하게 기록 오류를 올바르게 전파하고 컨텍스트를 추가하기 위해 필요에 따라 오류를 숨기거나 억제하지 않음

Go 프레임워크 문서를 어떻게 사용하나요? 공식 웹사이트, GitHub 저장소, 타사 리소스 등 문서 유형을 결정합니다. 시작하기, 심층 튜토리얼, 참조 매뉴얼 등 문서 구조를 이해합니다. 필요에 따라 정보를 찾으십시오. 조직 구조 또는 검색 기능을 사용하십시오. 용어 및 개념 이해: 주의 깊게 읽고 새로운 용어와 개념을 이해합니다. 실제 사례: Beego를 사용하여 간단한 웹 서버를 만듭니다. 기타 Go 프레임워크 문서: Gin, Echo, Buffalo, Fiber.
