TypeErro: Python 유형 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?

Python 프로그래밍에서 유형 오류(TypeError)는 일반적인 오류 유형 중 하나입니다. 프로그램에서 잘못된 유형의 데이터나 연산을 사용할 때 유형 오류가 발생합니다. 이 글에서는 유형 오류에 대한 일반적인 상황과 해결 방법을 살펴보겠습니다.

1. 정수에 문자열을 추가하려고 합니다.

숫자와 문자열을 연결하려는 경우 다음과 같은 코드를 작성할 수 있습니다.

age = 28
message = "I am " + age + " years old."

위 코드를 실행하면 다음 오류가 발생합니다.

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

이것은 Python에서 정수와 문자열 추가를 허용하지 않기 때문입니다. 이 문제를 해결하려면 숫자를 문자열로 변환해야 하며, 이는 Python의 str() 메서드를 사용하여 수행할 수 있습니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다.

age = 28
message = "I am " + str(age) + " years old."
print(message)

2. 잘못된 매개변수 유형

함수 사용 시, 함수에서 정의한 매개변수 유형에 따라 올바른 유형의 매개변수를 전달해야 합니다. 잘못된 유형의 매개변수를 전달하면 유형 오류가 발생합니다. 예:

def add_numbers(a, b):
    return a + b

sum = add_numbers('a', 1)

위 코드를 실행하면 다음과 같은 오류가 발생합니다.

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

이는 문자열과 정수를 추가하고 문자열이나 정수를 모두 동일한 유형으로 변환해야 하기 때문입니다. 문자열 'a'를 정수 유형으로 변환하면 문제가 해결될 수 있습니다.

def add_numbers(a, b):
    return a + b

sum = add_numbers(int('1'), int('2'))

3. 다른 유형의 목록

Python에서는 목록을 사용하여 데이터 세트를 저장할 수 있습니다. 서로 다른 유형의 두 목록을 연결하려고 하면 유형 오류가 발생합니다.

alist = [1, 2, 3]
blist = ['a', 'b', 'c']
newlist = alist + blist

위 코드를 실행하면 다음 오류가 발생합니다.

TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

이는 Python에서 문자열 목록을 정수 목록으로 연결하는 것을 허용하지 않기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해 두 목록의 모든 데이터 유형을 동일한 유형으로 변환할 수 있습니다.

alist = [1, 2, 3]
blist = ['4', '5', '6']
newlist = alist + [int(x) for x in blist]

4. Wrong index type

우리가 시퀀스(예: 목록)에서 존재하지 않는 인덱스를 참조할 때 인덱스 오류가 발생합니다. 잘못된 유형의 색인을 사용할 때(예: 문자열 색인 목록 사용) 유형 오류가 발생합니다.

alist = [1, 2, 3]
index = 'a'
value = alist[index]

인덱스를 문자열 'a'로 정의하면 위의 코드를 실행하면 다음과 같은 오류가 발생합니다.

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

이 문제를 해결하려면 인덱스 값이 정수형인지 확인해야 합니다. 코드 수정:

alist = [1, 2, 3]
index = 1
value = alist[index]

요약:

유형 오류는 잘못된 유형의 데이터나 작업을 사용할 때 일반적으로 발생하는 일반적인 오류입니다. 프로그래밍하는 동안 Python 내장 메서드를 사용하여 이 오류를 방지하거나 항상 변수 유형을 확인하여 전달된 매개변수 유형이 올바른지 확인해야 합니다.

위 내용은 TypeErro: Python 유형 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!