PHP 개발에서 데이터 시각화 및 분석을 위해 InfluxDB를 사용하는 방법

인터넷 기술의 발전으로 데이터 시각화 및 분석이 점점 더 중요한 응용 시나리오가 되었습니다. 오픈 소스 시계열 데이터베이스인 InfluxDB는 시계열 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용할 수 있으며 데이터 시각화 및 분석을 용이하게 하는 일련의 강력한 API 및 도구를 제공합니다. 이 기사에서는 PHP 개발에서 데이터 시각화 및 분석을 위해 InfluxDB를 사용하는 방법을 소개합니다.

1. InfluxDB 소개
InfluxDB는 시계열 데이터를 저장하고 처리하는 데 특별히 사용되는 오픈 소스 시계열 데이터베이스입니다. 시계열 데이터란 기상자료, 주가 등 일정 시간 범위 내에서 일정 간격으로 수집된 데이터를 말한다. InfluxDB는 이러한 유형의 데이터를 저장하고 쿼리하도록 설계되었습니다.

InfluxDB의 특징:

1. 고성능: InfluxDB는 캐시와 같은 쓰기 메커니즘을 사용합니다. 데이터는 먼저 캐시에 기록된 다음 일괄적으로 디스크에 기록되므로 쓰기 성능이 매우 높습니다.
2. 확장성: InfluxDB는 분산 아키텍처를 채택하고 수평으로 쉽게 확장하여 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.
3. 유연성: InfluxDB는 다양한 애플리케이션 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 있는 다양한 데이터 쓰기 및 쿼리 모드를 지원합니다.

2. PHP에서 InfluxDB 사용
InfluxDB는 HTTP API, 명령줄 도구 및 여러 프로그래밍 언어로 된 클라이언트 라이브러리를 포함하여 상호 작용할 수 있는 다양한 API와 도구를 제공합니다. PHP에는 PHP 개발에서 InfluxDB를 쉽게 사용할 수 있는 관련 클라이언트 라이브러리도 있습니다.

1. InfluxDB PHP 클라이언트 라이브러리 설치
   PHP에서 InfluxDB를 사용하려면 먼저 InfluxDB PHP 클라이언트 라이브러리를 설치해야 합니다. 설치 방법은 다음과 같습니다. InfluxDB 데이터베이스
InfluxDB 데이터베이스에 연결하려면 먼저 InfluxDB 개체를 생성하고 다음과 같이 데이터베이스에 연결하기 위한 매개 변수를 전달해야 합니다.

composer require influxdb/influxdb-php

2. 위 코드에서 $host, $port, $user, $ pass 및 $dbname은 각각 데이터베이스에 연결하기 위한 호스트 주소, 포트 및 사용자 이름, 비밀번호 및 데이터베이스 이름입니다.
   

InfluxDB에 데이터 쓰기

InfluxDB에 데이터를 쓰려면 먼저 InfluxDB 데이터 구조, 즉 측정, 태그 및 필드를 만들어야 합니다. Measurement는 데이터의 유형을 나타내고, Tag와 Field는 다음과 같이 데이터의 속성을 나타냅니다.

$host = 'localhost';
$port = 8086;
$user = 'root';
$pass = 'root';
$dbname = 'testdb';

$influxdb = new InfluxDBClient($host, $port, $user, $pass);
$database = $influxdb->selectDB($dbname);

3. 위 코드에서 $measurement는 데이터의 유형을 나타내고, $tags는 데이터의 속성을 나타내고, $fields는 데이터의 속성을 나타냅니다. $point는 데이터 포인트를 나타내며, 첫 번째 매개변수는 데이터 유형을 나타내는 측정이고, 두 번째 매개변수는 비어 있을 수 있는 타임스탬프이며, 데이터를 쓸 때 시스템이 자동으로 타임스탬프를 할당하고, 세 번째 매개변수는 매개변수는 데이터 속성을 나타내는 Tag이고, 네 번째 매개변수는 데이터 값을 나타내는 Field, 다섯 번째 매개변수는 데이터 수집 시간을 나타내는 timestamp입니다.
   

Query data from InfluxDB

Query data from InfluxDB InfluxDB PHP 클라이언트 라이브러리에서 제공하는 QueryBuilder를 사용하면 다음과 같이 쿼리할 수 있습니다.

$measurement = 'cpu_load_short';
$tags = [
    'host' => 'server01',
    'region' => 'us-west'
];
$fields = [
    'value' => 0.64
];
$point = new InfluxDBPoint($measurement, null, $tags, $fields, time());
$database->write([$point]);

4. 위 코드에서 $query는 쿼리문을 나타내고, SELECT * FROM cpu_load_short는 모든 cpu_load_short 데이터를 쿼리하는 것을 나타내고, $result는 쿼리 결과를 나타냅니다.
   

InfluxDB의 데이터 시각화 및 분석

InfluxDB에 저장된 데이터를 시각화하고 분석하려면 관련 도구를 사용해야 합니다. Grafana는 InfluxDB를 포함한 여러 데이터 저장소를 지원하는 인기 있는 오픈 소스 데이터 시각화 및 분석 도구입니다.

5. 데이터 시각화 및 분석을 위해 Grafana를 사용하는 경우 먼저 Grafana에 InfluxDB 데이터 소스를 추가한 다음 Grafana에서 대시보드를 만들고 패널을 추가하고 해당 쿼리 문을 선택하고 기타 매개변수를 설정해야 합니다. 아래 그림:
   
[그림 삽입]

차트에서 레이블을 선택하고 데이터를 설정하여 InfluxDB 데이터를 시각화하고 분석합니다.

3. 요약

본 글에서는 InfluxDB의 기본 개념과 특징은 물론, InfluxDB 데이터베이스 연결, InfluxDB에 데이터 쓰기, InfluxDB에서 데이터 쿼리 등 PHP 개발에 InfluxDB를 사용하는 방법을 소개합니다. Grafana를 사용하여 InfluxDB 데이터를 시각화하고 분석합니다. InfluxDB를 사용하면 시계열 데이터를 효과적으로 처리할 수 있어 데이터 시각화 및 분석을 편리하고 유연하게 지원할 수 있습니다.

위 내용은 PHP 개발에서 데이터 시각화 및 분석을 위해 InfluxDB를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!