Node.js 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 사용하여 성능 최적화
Node.js 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 올바르게 사용하여 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
인터넷 애플리케이션의 지속적인 개발로 인해 데이터베이스는 대부분의 애플리케이션의 핵심이 되었습니다. Node.js에서 MySQL은 가장 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나입니다. 그러나 동시성이 높은 상황에서는 MySQL 연결을 직접 사용하면 성능 저하가 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 MySQL 연결 풀을 사용하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
연결 풀은 설정된 연결 개체의 모음입니다. 연결 풀링을 통해 애플리케이션은 새 연결을 다시 설정하지 않고도 풀에서 직접 연결을 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 연결 개체가 자주 생성되고 삭제되는 것을 방지하여 프로그램 성능이 향상됩니다.
다음은 Node.js 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 올바르게 사용하기 위한 몇 가지 단계입니다.
1. MySQL 모듈 설치: 시작하기 전에 먼저 Node.js의 MySQL 모듈을 설치해야 합니다. 다음 명령을 통해 설치할 수 있습니다.
npm install mysql
2. 연결 풀 생성: 코드에 mysql 모듈을 도입한 후 다음과 같은 방법으로 MySQL 연결 풀을 생성할 수 있습니다.
const mysql = require('mysql'); const pool = mysql.createPool({ host: 'localhost', user: 'root', password: 'password', database: 'mydb', connectionLimit: 10 });
위 예에서는 다음과 같이 설정합니다. 최대 연결 풀 연결 수는 10입니다.
3. 쿼리에 연결 풀 사용: 데이터베이스와 상호 작용해야 하는 경우 연결 풀을 사용하여 쿼리 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 SELECT 문을 실행합니다:
pool.query('SELECT * FROM users', function (error, results, fields) { if (error) throw error; console.log(results); });
위의 예에서는 연결 풀의 쿼리 메서드를 사용하여 쿼리 작업을 수행합니다. 콜백 함수에서는 쿼리 결과를 처리할 수 있습니다.
4. 연결 해제: 연결을 사용한 후에는 연결을 해제하는 것을 잊지 마세요. Connection.release() 메서드를 호출하여 연결을 해제할 수 있습니다. 예:
pool.getConnection(function (error, connection) { connection.query('SELECT * FROM users', function (error, results, fields) { if (error) throw error; console.log(results); connection.release(); }); });
위의 예에서는 먼저 getConnection 메서드를 통해 연결 개체를 얻은 다음 연결 개체를 사용하여 쿼리 작업을 수행합니다. 마지막으로 release 메소드를 호출하여 연결을 해제합니다.
MySQL 연결 풀을 사용하면 연결을 재사용하고 연결 개체의 빈번한 생성 및 삭제를 방지하여 프로그램 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 연결 풀링은 모든 시나리오에 적합하지 않습니다. 짧은 시간 내에 많은 수의 연결이 필요한 경우와 같이 연결 개체를 직접 사용하는 것이 연결 풀링보다 더 적합할 수 있습니다.
요약하면 Node.js에서 MySQL 연결 풀을 올바르게 사용하여 성능을 최적화하는 단계는 다음과 같습니다.
1. MySQL 모듈 설치
2. 연결 풀 생성
3. 쿼리에 연결 풀 사용
4 . 연결 해제
통과 MySQL 연결 풀을 올바르게 사용하면 Node.js 프로그램의 성능을 향상하고 동시성이 높은 상황에서 더 나은 응답성을 제공할 수 있습니다.
위 내용은 Node.js 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 사용하여 성능 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
