액센츄어 유이: AI 시대에는 새로운 '무어의 법칙'이 필요하다
Accenture의 글로벌 부사장, 중화권 기업 기술 혁신 부문 사장, Accenture Ali 부문 사장 Yu Yi를 만났을 때 그는 세계 경제 포럼의 제14차 New Champions 연차 회의('2023년)를 마치고 막 돌아왔습니다. 하계 다보스 포럼')이 메인 행사장으로 나옵니다.
"우리는 지금 이 순간의 만남이 옳다고 믿습니다." 유이는 인공지능 기술이 우리에게 새로운 관점과 가능성을 가져다 주고 있으며, 이 기술은 미래의 생산성과 효율성을 높이는 열쇠가 될 것이라고 말했습니다. "효율성 개선은 체계적인 프로세스여야 합니다. 지점 간 혁신은 더 이상 충분하지 않고 전체 스택 혁신이어야 합니다. 그리고 이를 위해서는 개방형 기반의 지원이 필요합니다.
Accenture는 아일랜드에 등록되어 있습니다. 세계적으로 유명한 전문 서비스 회사인 Accenture는 항상 글로벌 비즈니스 환경을 체계적으로 관찰하고 기업과 산업을 뒤흔들 수 있는 잠재력이 가장 큰 최신 기술 동향을 탐색하고 요약하는 것을 고집해 왔습니다.
최근 Accenture가 발표한 "Technology Outlook 2023"에서는 과거의 전략과 기술로는 더 이상 오늘날 기업이 직면한 주요 과제를 해결할 수 없다고 언급합니다. 원자와 비트의 융합 현실을 구축하는 것은 새로운 문제를 해결하는 데 필요한 방법입니다. 힘을 합쳐야만 우리는 심각하고 절박한 도전에 대처할 수 있습니다.
얼마 전 액센츄어(Accenture)도 다양한 산업 분야의 고객이 인공지능 기술을 보다 빠르고 책임감 있게 홍보 및 적용하고, 성장과 효율성, 회복력.
Accenture는 전 세계적으로 1,450개 이상의 특허를 보유하고 특허 출원 중일 뿐만 아니라 마케팅, 소매, 제조 등 여러 분야를 포괄하는 다양한 분야에 대한 수백 개의 클라이언트 솔루션을 보유하여 10년 넘게 인공 지능 분야의 선두주자였습니다. .
Yu Yi는 기업이 현재 포괄적인 비즈니스 재편에 직면해 있으며 비즈니스 로직이 큰 변화를 겪고 있다고 믿습니다. "우리는 수년 동안 디지털화를 진행해 왔으며 이제 중요한 시점에 도달했습니다." 디지털 배당의 마지막 물결은 비즈니스 모델의 변화에서 비롯되었으며, 우리가 수용할 다음 배당의 물결은 인공 지능의 도움으로 사람과 전반적인 효율성이 새롭게 향상되는 것입니다.
현재 Accenture는 인공 지능 기술을 서비스 제공 방법에 통합하여 myWizard, SynOps 및 MyNav를 포함한 선도적인 인텔리전스 플랫폼을 통해 수천 명의 고객이 효율성을 향상하고 통찰력을 얻고 가치 실현을 가속화할 수 있도록 지원하고 있습니다. 6년 전 Accenture는 책임 있는 인공 지능 프레임워크를 개척했습니다.
유이의 관점에서는 신기술의 출현을 산업적 관점에서 이해하기 위해서는 새로운 구조적 사고의 틀이 필요합니다. "지능 시대에는 새로운 세대의 '무어의 법칙'도 필요합니다
."【대화】
01 메타버스에서 AI까지
Chen Bai: 블록체인, 메타버스부터 오늘날의 새로운 인공 지능 물결까지, 기술 경로의 선택과 반복을 어떻게 보시나요?
유이:우리는 기술의 확산과 진화가 하나의 과정이라는 것을 알고 있습니다. 이 과정은 우리가 단순히 생각하는 일방향 곡선이 아닐 수도 있고, 심지어 비선형적인 변화일 수도 있습니다.
블록체인, 클라우드 컴퓨팅, 메타버스, 심지어 생성적 AI의 경우에도 저는 이를 결합된 기술 혁신이 우리에게 가져온 변화로 보는 것을 선호합니다. 이는 양자택일의 관계가 아니라 상호 통합입니다. 예를 들어, 메타버스에서는 생성적 AI가 제공하는 기능도 활용해야 합니다. 물론 더 근본적으로는 클라우드 컴퓨팅 기반의 컴퓨팅 성능 지원도 반드시 필요합니다. 우리는 클라우드 컴퓨팅, 메타버스, 인공지능이라는 세 가지 핵심 기술 트렌드가 향후 10년을 정의하고 현실 세계와 디지털 세계의 통합과 결합을 주도할 것이라고 믿습니다.
동시에 우리는 생성 인공 지능의 이러한 기술적 혁신이 엄청난 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. 기업은 즉각적인 조치를 취하고 데이터, 인재 및 맞춤형 기본 모델에 대규모 투자를 해야 합니다. 기업과 기술가치를 실현합니다.
Chen Bai: 일부 사람들은 현재의 순간을 'iPhone 순간'에 비유하고 신기술이 가져온 새로운 산업 배당금도 폭발적으로 증가하고 있다고 믿습니다. 당신의 평결은 무엇입니까?
Yu Yi: 우리를 "iPhone 순간"으로 이끄는 것이 반드시 특정 기술은 아닐 수도 있지만, 효율성 향상이 미래의 새로운 배당금의 원천이 될 것이라고 믿습니다. 하지만 이런 배당은 이전 시대와는 다릅니다. 지난 디지털 배당의 원천은 비즈니스 모델의 변화였으며, 다음에 우리가 받아들일 새로운 배당의 원천은 인공지능의 전반적인 효율성과 사람의 결합이 될 것입니다. . 도움을 받아 새로운 개선 사항을 얻으세요.
첸 바이:인간-기계 관계가 대중의 관심의 초점이 되고 있습니다. 인간-기계 관계를 어떻게 보시나요?
Yu Yi:예를 들어, Microsoft가 출시한 Copilot이 검색, 문서 등 다양한 Microsoft 애플리케이션에 내장되는 것을 볼 수 있습니다. 우리는 인공지능 비서가 미래에 사람들의 생산성에 새로운 효율성 향상을 가져올 것이라고 믿습니다. 그래서 단순히 인간과 기계를 대체하는 것이 아니라 개인에게 더 많은 자유와 더 많은 능력을 주는 관계가 될 것입니다. 우리는 코파일럿과 같은 인공지능 비서가 사람들의 능력을 더 크게 향상시킬 수 있을 것이라고 믿기 때문에 이를 대체 관계로 생각하지 않고 새로운 기회를 가져올 수 있는 강화 및 권한 부여 관계도 우리에게 도움이 될 수 있습니다. 더 나은 효율성을 향상시킵니다. 모바일 인터넷이 등장한 이후와 마찬가지로 새로운 직업이 많아지고 있습니다.
물론, 디지털 기술을 사용하는 데에는 한계가 있습니다. PC 시대와 마찬가지로 인공지능 시대에도 최소한 타이핑을 배울 수 있다는 것이 한계점입니다. 요구를 하기 때문에 현재의 관점에서 프롬프트 능력은 우리가 인공 지능의 새로운 세계로 들어가기 위한 문턱 테스트가 될 것입니다.
02 새로운 무어의 법칙
첸 바이: AI 시대를 이해하기 위한 사고 체계는 무엇인가요?
유이:우리는 AI 시대에 새로운 '무어의 법칙'이 필요하다고 믿습니다. 무어의 법칙에는 몇 가지 기본 요소가 있습니다. 둘째, 규모의 요구를 충족할 수 있으며 한계 효과는 점점 낮아집니다. 셋째, 여러 분야에 침투하여 발전에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 업종. 정보화 시대에는 무어의 법칙이 반도체 분야에 초점을 맞추고 있으며, 디지털 시대에는 단위 비용이 감소하지만, 지능 시대에는 클라우드의 분산된 규모를 통해 단위 비용이 감소한다고 믿습니다. 미래에는 비용 및 이익과 같은 다양한 측면을 정의하는 규칙도 등장해야 합니다.
Chen Bai: 인공지능 기술의 도약은 우리 경제의 미래 발전에 어떤 영향을 미칠까요?
유이: 인공지능은 본질적으로 효율성 향상을 가져오는 핵심 기술입니다. 마케팅, 제품 또는 고객 서비스 등 엔터프라이즈 애플리케이션 시나리오의 모든 측면과 통합될 수 있습니다. 동시에 기업의 위험 준수에도 도움이 될 수 있습니다.
Accenture의 최신 “Technology Outlook 2023” 보고서는 4가지 주요 기술 동향을 보여줍니다. 첫 번째는 일반 지능입니다. 설문조사에 참여한 중국 기업 임원의 대부분은 이러한 도구가 뛰어난 창의성과 혁신을 자극하고 신속하고 대규모 분석 기능(58%), 혁신 가속화(56%) 등 가시적인 결과를 얻을 수 있다고 믿고 있습니다. 다른 추세에는 데이터 투명성과 최첨단 탐색이 포함됩니다.
그리고 제가 강조하고 싶은 또 다른 트렌드는 디지털 아이덴티티입니다. 이는 업계의 발전 리듬뿐만 아니라 더 넓은 신뢰 관계와도 관련됩니다. 개인 신원 정보와 디지털 서비스, 데이터 및 기타 정보를 통합하면 디지털 세계와 현실 세계가 원활하게 연결됩니다. 이는 순전히 기술적인 문제일 뿐만 아니라 기업 전략의 필수적인 부분입니다. 기업이 디지털 ID의 미래를 재편할 용기가 있다면 자체 보안 수준을 크게 향상하고, 환경 변화에 대한 탄력성을 높이고, 고객 및 파트너와 신뢰할 수 있는 협력 관계를 구축할 수 있을 것입니다. 가장 중요한 것은 이들 기업이 우위를 점하고 더 나은 디지털 환경을 조성하며 궁극적으로 더 나은 세상을 향해 나아갈 수 있다는 점이다. 탄력성, 보안, 개인 정보 보호, 동의 및 신뢰를 보장하는 방법도 기업 조직의 다음 초점이 될 것입니다.
Chen Bai:실물 경제를 위해 신기술이 속속 등장할 때 생산 방법을 강화하기 위해 어떻게 신기술을 더 잘 사용할 수 있을까요?
유이: 실물경제와 디지털경제를 결합하기 위해 인공지능 기술을 활용하는 과정에서 원래 생각하지 못했던 개선의 여지와 영역이 많을 것입니다. 예를 들어, 산업인터넷은 사물인터넷, 센서, 장비 등을 연결하기 위한 기본적인 작업을 수행했지만 인공지능 기술을 반복한 후에는 이를 완전히 활성화하지 못한 것으로 나타났습니다. 더 많은 변화를 수행할 수 있는 중추신경계와 뇌의 역할을 통해 더 많은 변화를 가져올 수 있으며 이는 헤아릴 수 없는 영향을 미칠 것입니다. 현 단계에서 우리는 여전히 산업화에서 자동화로 전환하는 과정에 있으며, 아직 진정한 지능화 단계에 있지 않습니다. 그러나 우리는 이미 지능적인 세계를 향한 진전을 가속화하고 있습니다.
저자: Chen Bai Tao Siyu
위 내용은 액센츄어 유이: AI 시대에는 새로운 '무어의 법칙'이 필요하다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











vue axios의 타임 아웃을 설정하려면 axios 인스턴스를 생성하고 시간 초과 옵션을 지정할 수 있습니다. 글로벌 설정에서 : vue.prototype. $ axios = axios.create ({timeout : 5000}); 단일 요청 : this. $ axios.get ( '/api/user', {timeout : 100000}).

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

MySQL 시작이 실패하는 데는 여러 가지 이유가 있으며 오류 로그를 확인하여 진단 할 수 있습니다. 일반적인 원인에는 포트 충돌 (포트 점유 체크 및 구성 수정), 권한 문제 (서비스 실행 사용자 권한 실행), 구성 파일 오류 (파라미터 설정 확인), 데이터 디렉토리 손상 (데이터 복원 또는 테이블 공간 재건), IBDATA 테이블 공간 문제 (IBDATA1 파일 확인), 플러그로드 (확인 오류 로그)가 포함됩니다. 문제를 해결할 때 오류 로그를 기반으로 문제를 분석하고 문제의 근본 원인을 찾고 문제를 방지하고 해결하기 위해 정기적으로 데이터를 백업하는 습관을 개발해야합니다.

7 백만 레코드를 효율적으로 처리하고 지리 공간 기술로 대화식지도를 만듭니다. 이 기사는 Laravel과 MySQL을 사용하여 7 백만 개 이상의 레코드를 효율적으로 처리하고 대화식지도 시각화로 변환하는 방법을 살펴 봅니다. 초기 챌린지 프로젝트 요구 사항 : MySQL 데이터베이스에서 7 백만 레코드를 사용하여 귀중한 통찰력을 추출합니다. 많은 사람들이 먼저 프로그래밍 언어를 고려하지만 데이터베이스 자체를 무시합니다. 요구 사항을 충족시킬 수 있습니까? 데이터 마이그레이션 또는 구조 조정이 필요합니까? MySQL이 큰 데이터로드를 견딜 수 있습니까? 예비 분석 : 주요 필터 및 속성을 식별해야합니다. 분석 후, 몇 가지 속성만이 솔루션과 관련이 있음이 밝혀졌습니다. 필터의 타당성을 확인하고 검색을 최적화하기위한 제한 사항을 설정했습니다. 도시를 기반으로 한지도 검색

원격 선임 백엔드 엔지니어 구직 회사 : 원 위치 : 원격 사무실 직무 유형 : 전임 급여 : $ 130,000- $ 140,000 직무 설명 전체 소프트웨어 개발 라이프 사이클을 다루는 Circle Mobile 애플리케이션 및 공개 API 관련 기능의 연구 및 개발에 참여합니다. 주요 책임은 독립적으로 Rubyonrails를 기반으로 개발 작업을 완료하고 React/Redux/Relay 프론트 엔드 팀과 협력합니다. 웹 애플리케이션의 핵심 기능 및 개선을 구축하고 기능 설계 프로세스 전반에 걸쳐 설계자 및 리더십과 긴밀히 협력하십시오. 긍정적 인 개발 프로세스를 촉진하고 반복 속도를 우선시하십시오. 6 년 이상의 복잡한 웹 애플리케이션 백엔드가 필요합니다.

MySQL은 JSON 데이터를 반환 할 수 있습니다. json_extract 함수는 필드 값을 추출합니다. 복잡한 쿼리의 경우 where 절을 사용하여 JSON 데이터를 필터링하지만 성능 영향에주의하십시오. JSON에 대한 MySQL의 지원은 지속적으로 증가하고 있으며 최신 버전 및 기능에주의를 기울이는 것이 좋습니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
