중고 재활용 사이트는 PHP로 개발된 유사한 상품 추천 기능을 사용합니다.

중고 재활용 웹사이트는 PHP에서 개발된 유사 상품 추천 기능을 사용합니다

사회가 발전함에 따라 사람들의 자원 절약과 환경 보호에 대한 인식이 점점 더 높아지고 있으며 중고 재활용 시장이 점차 부각되고 있습니다. 중요한 플랫폼인 중고 재활용 웹사이트는 사람들이 물건을 재사용하고 폐기물을 줄이는 데 도움을 주는 동시에 사람들에게 경제적 이익을 창출할 수 있습니다. 사용자 경험을 개선하고 사용자가 관심 있는 상품을 더 잘 찾을 수 있도록 유사한 상품 추천 기능을 개발할 수 있습니다.

이 기사에서는 PHP를 사용하여 유사한 상품 추천 기능을 개발하는 방법을 소개합니다. 먼저, 두 항목이 유사한지 여부를 판단하는 방법을 명확히 해야 합니다. 간단한 방법은 카테고리, 브랜드, 품질 및 기타 속성별로 항목을 비교하는 것입니다. 실제 개발에서는 머신러닝 기법을 활용해 사용자 행동 데이터를 분석하고 계산해 아이템의 유사성을 판단할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 더 복잡합니다. 이 기사에서는 주로 속성 기반 방법을 소개합니다.

먼저 제품 테이블에 유사성 필드를 추가해야 합니다. 코드는 다음과 같습니다.

ALTER TABLE `product` ADD `similarity` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0';

다음으로 사용자가 제품을 탐색할 때 사용자의 행동 데이터를 기록해야 합니다. 예를 단순화하기 위해 사용자 ID가 1이고 조회 중인 제품 ID가 100이라고 가정합니다. 코드는 다음과 같습니다:

INSERT INTO `user_browsing_history` (`user_id`, `product_id`) VALUES ('1', '100');

그런 다음 항목의 유사성을 계산하는 함수를 작성할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다:

function calculateSimilarity($product_id) {
    // 获取当前商品的所有属性
    $current_product = getProduct($product_id);
    
    // 获取所有用户浏览过的商品
    $user_browsing_history = getUserBrowsingHistory(1);
    
    // 计算各个商品的相似度
    foreach ($user_browsing_history as $history) {
        $similar_product = getProduct($history['product_id']);
        
        // 计算相似度
        $similarity = 0;
        if ($current_product['category'] == $similar_product['category']) {
            $similarity += 30;
        }
        if ($current_product['brand'] == $similar_product['brand']) {
            $similarity += 20;
        }
        if ($current_product['condition'] == $similar_product['condition']) {
            $similarity += 50;
        }
        
        // 更新相似度字段
        updateProductSimilarity($history['product_id'], $similarity);
    }
}

마지막으로 제품 세부 정보 페이지에서 유사성 필드를 기반으로 추천을 할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다.

function getSimilarProducts($product_id) {
    $similar_products = array();
    $current_product = getProduct($product_id);
    
    // 获取相似度最高的商品
    $query = "SELECT * FROM `product` WHERE `id` != '$product_id' ORDER BY `similarity` DESC LIMIT 5";
    $result = mysqli_query($conn, $query);
    
    while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
        $similar_products[] = $row;
    }
    
    return $similar_products;
}

위의 코드 예시를 통해 속성 기반 유사상품 추천 기능을 구현할 수 있습니다. 사용자가 제품을 탐색할 때 사용자의 행동 기록을 기반으로 해당 제품과 다른 제품 간의 유사성을 계산하고, 유사성 결과를 제품 테이블의 유사성 필드에 저장할 수 있습니다. 제품 세부 정보 페이지에서 유사성 필드를 사용하여 추천을 위해 현재 제품과 가장 유사한 여러 제품을 얻을 수 있습니다.

요약하자면, 유사 상품 추천 기능을 개발하기 위해 PHP를 사용하는 과정에는 데이터베이스 운영, 유사성 계산, 추천 알고리즘 등 여러 측면이 포함됩니다. 이 기능을 통해 우리는 사용자가 관심 있는 제품을 더 잘 찾을 수 있도록 돕고 웹사이트의 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 물론 이는 단순한 예일 뿐입니다. 실제 프로젝트에서는 추천 기능을 더욱 지능적이고 정확하게 만들기 위해 특정 요구에 따라 더욱 복잡한 개발을 수행해야 합니다.

위 내용은 중고 재활용 사이트는 PHP로 개발된 유사한 상품 추천 기능을 사용합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!