MySQL 테이블 디자인 실습: 전자상거래 주문 테이블 및 제품 리뷰 테이블 생성
MySQL 테이블 디자인 실습: 전자상거래 주문 테이블과 상품 리뷰 테이블 만들기
전자상거래 플랫폼의 데이터베이스에서 주문 테이블과 상품 리뷰 테이블은 매우 중요한 테이블입니다. 이 기사에서는 MySQL을 사용하여 이 두 테이블을 설계하고 생성하는 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다.
1. 주문 테이블 디자인 및 생성
주문 테이블은 주문 번호, 사용자 ID, 제품 ID, 구매 수량, 주문 상태 및 기타 필드를 포함한 사용자의 구매 정보를 저장하는 데 사용됩니다.
먼저 "order"라는 테이블을 생성하고 CREATE TABLE 문을 사용해야 합니다.
CREATE TABLE `order` ( `order_id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `user_id` INT NOT NULL, `product_id` INT NOT NULL, `quantity` INT NOT NULL, `status` ENUM('待付款', '待发货', '已发货', '已完成') NOT NULL, `create_time` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP );
여기서 테이블 이름은 order입니다. order는 MySQL의 예약어이므로 백틱(``)을 사용해야 합니다. 의인으로 개종하라.
테이블에서 order_id는 기본 키 필드이며 AUTO_INCREMENT를 사용하여 자동으로 증가됩니다. user_id와 product_id는 각각 사용자 테이블과 제품 테이블의 기본 키에 해당하는 외래 키입니다. 수량 필드는 구매 수량을 나타내고, 상태 필드는 주문 상태를 나타냅니다. ENUM 유형은 값 범위를 제한하는 데 사용됩니다. create_time과 update_time은 각각 주문의 생성 시간과 수정 시간을 나타냅니다.
2. 제품 리뷰 테이블 디자인 및 생성
제품 리뷰 테이블은 리뷰 ID, 사용자 ID, 제품 ID, 리뷰 내용, 평점 및 기타 필드를 포함한 제품에 대한 사용자 평가 정보를 저장하는 데 사용됩니다.
마찬가지로 "comment"라는 테이블을 생성하고 CREATE TABLE 문을 사용해야 합니다.
CREATE TABLE `comment` ( `comment_id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `user_id` INT NOT NULL, `product_id` INT NOT NULL, `content` VARCHAR(255) NOT NULL, `rating` INT NOT NULL, `create_time` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP );
테이블의 comment_id는 기본 키 필드이며 AUTO_INCREMENT 설정을 사용하여 증가됩니다. user_id와 product_id는 각각 사용자 테이블과 제품 테이블의 기본 키에 해당하는 외래 키입니다. 콘텐츠 필드는 VARCHAR 유형을 사용하여 최대 길이를 255자로 설정하여 주석 콘텐츠를 저장하는 데 사용됩니다. 등급 필드는 등급을 나타내며 정수로 표시될 수 있습니다. create_time과 update_time은 각각 댓글 생성 시간과 수정 시간을 나타냅니다.
3. 테이블 간의 관계
주문 테이블과 상품 리뷰 테이블에서 user_id 및 product_id 필드는 각각 user 테이블과 product 테이블의 기본 키에 해당합니다. 이를 통해 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터 쿼리 및 분석을 용이하게 할 수 있습니다.
예를 들어 특정 사용자의 주문 정보를 찾고 싶다면 다음 쿼리문을 사용하면 됩니다.
SELECT * FROM `order` WHERE user_id = 123;
마찬가지로 특정 제품의 리뷰 정보를 찾고 싶다면 다음 쿼리문을 사용하면 됩니다. 설명:
SELECT * FROM `comment` WHERE product_id = 456;
테이블 간의 관계를 통해 데이터 쿼리, 통계 및 분석을 용이하게 할 수 있습니다.
요약:
이 글에서는 MySQL을 사용하여 전자상거래 주문 테이블과 제품 리뷰 테이블을 디자인하고 생성하는 방법을 소개합니다. 합리적인 테이블 설계와 테이블 간 관계 구축을 통해 전자상거래 플랫폼의 주문 및 댓글 정보를 쉽게 저장, 조회, 분석할 수 있습니다. 실제 프로젝트에서 테이블 디자인과 데이터베이스 개발을 하는 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL 테이블 디자인 실습: 전자상거래 주문 테이블 및 제품 리뷰 테이블 생성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
