PHP로 개발된 중고 재활용 웹사이트는 사용자 탐색 경로 추천 기능을 구현합니다.

PHP에서 개발한 중고 재활용 웹사이트는 사용자 탐색 경로 추천 기능을 구현합니다.

소개:
중고 재활용 산업의 급속한 발전과 함께 점점 더 많은 사람들이 중고 재활용과 재사용에 관심을 기울이고 있습니다. 항목. 사용자가 적합한 재활용 장소를 쉽게 찾고 사용자 경험을 향상시키기 위해 중고 재활용 웹사이트에 사용자 탐색 경로 추천 기능을 추가하기로 결정했습니다. 이 기사에서는 코드 예제와 함께 PHP를 사용하여 이 기능을 개발하는 방법을 소개합니다.

1. 수요 분석:
수요 분석을 바탕으로 다음 기능을 구현해야 합니다.

1. 사용자가 제공한 현재 위치를 기반으로 주변 재활용 장소를 자동으로 추천합니다.
2. 현장 기록을 기반으로 다음 장소를 추천합니다.
3. 사용자의 탐색 습관을 기반으로 관심 있는 사이트를 추천합니다.

2. 기술 선택:
PHP에는 다양한 개발 그룹과 풍부한 클래스 라이브러리가 있으므로 개발 언어로 PHP를 선택합니다. 개발을 촉진하기 위해 우리는 MySQL을 데이터베이스 관리 시스템으로 사용합니다.

3. 구현 단계:

1. 데이터베이스 생성:

먼저, 재활용 사이트 정보와 사용자 탐색 기록을 저장할 데이터베이스를 생성해야 합니다.

CREATE DATABASE recycle_db;
USE recycle_db;
CREATE TABLE sites (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    address VARCHAR(100) NOT NULL,
    latitude DOUBLE NOT NULL,
    longitude DOUBLE NOT NULL
);
CREATE TABLE user_history (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id INT NOT NULL,
    site_id INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
    FOREIGN KEY (site_id) REFERENCES sites(id)
);

2. 사용자의 현재 위치 가져오기:

Geolocation API를 사용하여 사용자의 현재 위치 정보를 가져옵니다. 프런트엔드 페이지에서는 사용자의 위도 및 경도 정보를 JavaScript 코드를 통해 가져와 PHP 백엔드로 전달합니다.

navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(position) {
    const lat = position.coords.latitude;
    const lon = position.coords.longitude;
    // 将经纬度信息发送给后端
    $.post("recommend.php", {lat: lat, lon: lon}, function(data) {
        // 处理后端返回的推荐结果
        console.log(data);
    });
});

3. 사용자의 현재 위치를 기준으로 주변 재활용 장소 추천:

백엔드 PHP 코드에서 사용자가 제공한 위도 및 경도 정보를 기반으로 데이터베이스를 쿼리하고 사용자의 현재 위치 사이의 거리를 계산합니다. 및 재활용 장소를 검색한 후 거리순으로 정렬하여 추천 결과를 반환합니다.

<?php
$lat = $_POST["lat"];
$lon = $_POST["lon"];
// 连接数据库
$conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "recycle_db");
$query = "SELECT * FROM sites ORDER BY SQRT(POW(latitude-$lat,2)+POW(longitude-$lon,2))";
$result = mysqli_query($conn, $query);
// 处理查询结果
$data = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $data[] = $row;
}
// 返回结果
echo json_encode($data);
?>

4. 사용자의 검색 기록을 기반으로 다음 사이트 추천:

사용자의 검색 기록을 사용하여 다음 사이트를 추천할 수 있습니다. 먼저 사용자의 ID를 기준으로 user_history 테이블에서 사용자가 탐색한 사이트 ID를 쿼리합니다. 그런 다음 방문 횟수에 따라 사이트를 정렬하고 방문 횟수가 많은 사이트를 추천합니다.

$query = "SELECT site_id FROM user_history WHERE user_id=$user_id";
$result = mysqli_query($conn, $query);
$visited_sites = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $visited_sites[] = $row["site_id"];
}
// 根据站点访问次数进行排序
$query = "SELECT site_id, COUNT(*) AS visit_count FROM user_history WHERE site_id NOT IN (" . implode(",", $visited_sites) . ") GROUP BY site_id ORDER BY visit_count DESC";
$result = mysqli_query($conn, $query);
// 处理查询结果
$data = mysqli_fetch_assoc($result);
$next_site_id = $data["site_id"];

5. 사용자의 탐색 습관을 기반으로 관심 있는 사이트를 추천합니다.

협동 필터링 알고리즘을 사용하여 사용자에게 관심 있는 사이트를 추천할 수 있습니다. 알고리즘은 사용자 간의 유사성을 기반으로 하며 다른 사용자의 과거 행동을 활용하여 권장 사항을 만드는 데 도움을 줍니다.

구체적인 구현 프로세스가 간략하게 언급되어 있습니다. 추천 알고리즘을 구현하려면 TensorFlow 또는 scikit-learn과 같은 오픈 소스 기계 학습 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.

결론:
위 기능을 구현하여 중고 재활용 웹사이트에 사용자 탐색 경로 추천 기능을 성공적으로 추가했습니다. 사용자는 인근 재활용 장소를 쉽게 찾고 위치, 검색 기록, 관심 분야를 기반으로 맞춤 추천을 받을 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 중고품의 재활용 및 재사용을 촉진합니다.

위 내용은 PHP로 개발된 중고 재활용 웹사이트는 사용자 탐색 경로 추천 기능을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!