Shengteng AI 대형 모델 훈련 및 프로모션 통합 솔루션이 WAIC에서 출시됩니다
2023년 7월 6일 상하이에서는 '세계를 지능적으로 연결하고 미래를 형성하다'라는 주제로 세계 인공지능 컨퍼런스(WAIC)가 개최됩니다. 컨퍼런스의 중요한 부분으로 차세대 인공지능 산업 기술 혁신 전략 연합(AITISA)과 중국 인공 지능 산업 발전 연합(AIIA)이 주최하고 화웨이가 주최하는 "인공 지능 산업 서밋 포럼(Ascend Artificial Intelligence Industry Summit Forum)"도 개최됩니다. 이날 행사에서는 대형 모델, 과학지능(AI for Science, 약칭 'AI4S') 등 산업 핫스팟을 중심으로 인공지능의 첨단 기술을 탐구하고, 인공지능을 산업계에 보다 실용화할 수 있도록 함께 협력해 승리할 예정이다. -지능의 새로운 시대에서 승리하세요.
Shengteng AI는 "오픈 하드웨어, 오픈 소스 소프트웨어, 파트너 지원 및 인재 개발"이라는 원칙을 고수하고 기술과 비즈니스 파트너를 통합하여 "공동 구축, 공유 및 상생"의 인공 지능 산업을 창출합니다. 현재 180만 명 이상의 개발자를 개발하고, 300개 이상의 대학에 Shengteng AI 관련 인공 지능 과정을 개설했으며, 1,200개 이상의 업계 파트너를 개발하고, 2,500개 이상의 솔루션을 공동으로 인큐베이션했으며, 4명의 학자와 14명의 업계 리더를 명예 컨설턴트 및 MVP로 고용했습니다. Shengteng은 특히 대형 모델 공동 혁신, AI4S 과학 연구, 산업 개발, 생태 건설, 산학 협력 등에서 AI 산업의 부상을 주도하고 기여하여 강력하고 안정적인 기반을 제공합니다. 중국 인공지능 산업을 위해
Shengteng AI 대형 모델 훈련 및 홍보 통합 솔루션 출시
인공지능은 수천 개의 산업을 뒤흔들고 무한한 상상력을 불러일으키는 콘텐츠 생성 시대로 나아가고 있습니다. 대형 모델의 개발로 인해 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 폭발적으로 증가했습니다. 화웨이는 개인의 혁신을 기반으로 클라우드, 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 및 에너지의 포괄적인 이점을 최대한 활용하고 아키텍처 혁신을 수행하여 Ascend AI 클러스터는 더욱 높은 성능과 안정성을 제공합니다. 현재 대형 모델의 약 절반이 Shengteng AI를 기반으로 개발되었습니다. Shengteng AI는 기본적인 인공 지능 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼을 제공하고 파트너와 협력하여 혁신적인 대형 모델 및 AI 애플리케이션을 육성하며 대형 모델을 위한 전체 프로세스 지원 시스템을 구축합니다. 기획, 개발부터 산업화까지 Huawei는 파트너와 협력하여 대형 모델 개발, 교육 및 배포의 효율성과 정확성을 높이고, 대형 모델의 효율적인 교육 및 배포를 촉진하며, 비즈니스 출시를 가속화하고, 업계의 디지털 변혁과 업그레이드를 촉진합니다. 이번 포럼에서 화웨이는 20개 이상의 대형 모델 R&D 부서와 협력해 Ascend AI를 기반으로 한 대형 모델 혁신 기념식을 공동으로 개최해 모든 당사자의 대형 모델 R&D 및 애플리케이션 혁신을 가속화할 예정이다. 동시에 화웨이는 대형 모델 개발 및 적용 시 높은 비용, 긴 주기, 기술적 어려움 등 업계의 문제점을 해결하기 위해 파트너와 협력하여 Ascend AI 대형 모델 훈련 및 프로모션을 위한 통합 솔루션을 출시할 예정입니다. 다양한 산업 분야에서 대형 모델의 적용을 촉진합니다.
AI4S 결과가 공개됩니다
AI4S의 새로운 패러다임은 인공 지능을 기반으로 실험을 안내하고 이론 및 알고리즘 탐색을 자극하며 과학적 계산을 가속화 및 최적화합니다. COMAC Shanghai Aircraft Design and Research Institute에서 Shengteng AI를 기반으로 개발한 "Eastern Wing Wind" 대형 모델도 출시될 예정입니다. 이는 3차원 초임계 날개 유체 시뮬레이션을 구현하고 전체 시나리오 비행의 빠르고 고정밀 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 대형 항공기의 연구 개발 프로세스를 가속화합니다.
포럼에서 중국과학기술정보연구소는 AI4S 과학 연구 혁신 지도를 공개할 예정입니다. Ascend AI는 AI4S의 기본 소프트웨어 기능에 중점을 두고 기본 컴퓨팅 파워 기반을 제공하며 독립적인 컴퓨팅 파워 구축에 있어 국립 연구소, 공공 컴퓨팅 파워 서비스 플랫폼 등을 지원하고 현지화된 프레임워크, 가속 라이브러리, 제품군, 도구 체인 등을 제공합니다. ., AI4S의 생태학적 발전을 가능하게 합니다.
산업 구현과 AI의 부상은 산업의 새로운 미래를 창조합니다
이 포럼에서는 인공 지능, 유체 역학, 통신, 제조, 에너지 및 기타 분야의 학계, 전문가, 학자 및 비즈니스 리더가 첨단 기술에 대해 논의합니다. 기술 동향 및 공유 인공 지능 산업의 최신 과학 연구 결과와 AI 지원 산업의 최신 진행 상황을 중국 상업 항공기 공사(Commercial Aircraft Corporation of China), 중국 초상 은행(China Merchants Bank), iFlytek 및 기타 회사의 대표자들이 Ascend AI와 AI 통합 사례를 시연할 예정입니다. 유체 역학, 금융, 기술 및 기타 분야.
동시에 Shengteng AI와 Shengsi 오픈 소스 커뮤니티는 각계각층의 파트너와 손을 잡고 공동으로 전시회를 열고 다양한 Shengteng AI의 최신 하드웨어 제품 및 솔루션은 물론 여러 대규모 모델을 전시했습니다. 대화형 경험 및 기술 구현. Shengteng AI 공개 강연장에서는 신제품 출시, 공동 서명, 전문가 공유 등 20개 이상의 흥미로운 활동도 진행됩니다.
더 흥미로운 콘텐츠는 Shengteng 인공 지능 산업 서밋 포럼에서 찾을 수 있습니다. Shengteng 커뮤니티를 방문하여 라이브 방송 시청을 예약하세요: hiascend.com
위 내용은 Shengteng AI 대형 모델 훈련 및 프로모션 통합 솔루션이 WAIC에서 출시됩니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.
미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다.
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.
7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다.
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
