UniApp의 음성 인식 및 음성 합성 구현 기술
유니앱의 음성인식, 음성합성 구현 기술
인공지능 기술의 발전으로 음성인식, 음성합성은 사람들의 일상생활에서 보편적으로 사용되는 기술이 되었습니다. 모바일 애플리케이션 개발에서는 음성 인식 및 음성 합성 기능 구현도 중요한 요구 사항이 되었습니다. 이번 글에서는 UniApp을 사용하여 음성인식, 음성합성 기능을 구현하는 방법을 소개하고 코드 예제를 첨부하겠습니다.
1. 음성 인식 기능 구현
UniApp에서는 음성 인식 기능을 쉽게 구현할 수 있는 단일 음성 인식 플러그인을 제공합니다. 구체적인 구현 단계는 다음과 같습니다.
- 먼저 uni-app 프로젝트의 매니페스트.json 파일에 uni-voice 플러그인에 대한 참조를 추가합니다. "페이지" 노드 아래의 "매니페스트"에 다음 코드를 추가합니다.
"plugin" : { "voice": { "version": "1.2.0", "provider": "uni-voice" } }
- 음성 인식 작업을 트리거하기 위해 음성 인식 기능을 사용해야 하는 페이지에 버튼을 배치합니다. 예를 들어 index.vue 페이지에 버튼 컴포넌트가 배치되어 있다고 가정해 보겠습니다.
<template> <view> <button type="primary" @tap="startRecognizer">开始识别</button> </view> </template>
- index.vue 페이지의 스크립트 블록에 해당 JS 코드를 작성하여 음성 인식 기능을 구현합니다. 다음은 샘플 코드입니다.
import { voice } from '@/js_sdk/uni-voice' export default { methods: { startRecognizer() { uni.startRecognize({ lang: 'zh_CN', complete: res => { if (res.errMsg === 'startRecognize:ok') { console.log('识别结果:', res.result) } else { console.error('语音识别失败', res.errMsg) } } }) } } }
위 코드에서는 uni.startRecognize 메소드를 통해 음성 인식 기능이 시작됩니다. 인식되는 언어는 lang 파라미터를 통해 설정할 수 있으며, 'zh_CN'으로 설정하면 중국어를 인식한다는 의미입니다. 완전한 콜백 함수에서는 인식 결과 res.result를 얻어 그에 따라 처리할 수 있습니다.
2. 음성 합성 기능 구현
UniApp에서 음성 합성 기능을 구현하려면 uni.textToSpeech 메소드를 사용해야 합니다. 구체적인 구현 단계는 다음과 같습니다.
- 음성 합성 작업을 실행하려면 음성 합성 기능이 필요한 페이지에 버튼을 배치하세요. 예를 들어 index.vue 페이지에 버튼 구성 요소를 배치합니다.
<template> <view> <button type="primary" @tap="startSynthesis">开始合成</button> </view> </template>
- index.vue 페이지의 스크립트 블록에 관련 JS 코드를 작성하여 음성 합성 기능을 구현합니다. 다음은 샘플 코드입니다.
export default { methods: { startSynthesis() { uni.textToSpeech({ text: '你好,欢迎使用UniApp', complete: res => { if (res.errMsg === 'textToSpeech:ok') { console.log('语音合成成功') } else { console.error('语音合成失败', res.errMsg) } } }) } } }
위 코드에서는 uni.textToSpeech 메소드를 통해 음성 합성 작업이 수행됩니다. 합성할 텍스트 내용은 text 매개변수를 통해 설정할 수 있습니다. 전체 콜백 함수에서는 res.errMsg를 기준으로 음성 합성 성공 여부를 판단할 수 있습니다.
3. 요약
본 글에서는 UniApp을 사용하여 음성인식 및 음성합성 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 음성 인식 및 음성 합성 기능은 uni-voice 플러그인과 uni.textToSpeech 메소드를 사용하여 UniApp 프로젝트에 쉽게 통합될 수 있습니다. 이 글의 소개와 샘플 코드를 통해 독자들이 자신만의 음성인식, 음성합성 기능을 빠르게 구현할 수 있기를 바란다.
위 내용은 UniApp의 음성 인식 및 음성 합성 구현 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 플랫폼에서 일부 음성 생성 자막 기능을 어떻게 구현합니까? 품질을 높이기 위해 일부 비디오를 만들거나 일부 이야기를 설명할 때 모든 사람이 일부 정보를 더 잘 이해할 수 있도록 자막을 추가해야 합니다. 위 영상 중. 표현에도 중요한 역할을 하지만 자동 음성 인식과 자막 생성 기능에 익숙하지 않은 사용자가 많습니다. 어디에 있든 쉽게 다양한 선택을 할 수 있습니다. 기능적인 스킬 등을 천천히 이해해야 하므로 서둘러 에디터와 함께 살펴보는 것도 놓치지 마세요.

WebSocket 및 JavaScript를 사용하여 온라인 음성 인식 시스템을 구현하는 방법 소개: 지속적인 기술 개발로 음성 인식 기술은 인공 지능 분야의 중요한 부분이 되었습니다. WebSocket과 JavaScript를 기반으로 한 온라인 음성 인식 시스템은 낮은 대기 시간, 실시간, 크로스 플랫폼이라는 특징을 갖고 있으며 널리 사용되는 솔루션이 되었습니다. 이 기사에서는 WebSocket과 JavaScript를 사용하여 온라인 음성 인식 시스템을 구현하는 방법을 소개합니다.

1. 제어판에 들어가서 [음성 인식] 옵션을 찾아 켜세요. 2. 음성 인식 페이지가 나타나면 [음성 고급 옵션]을 선택하세요. 3. 마지막으로 음성 속성 창의 사용자 설정 열에서 [시작 시 음성 인식 실행]을 선택 취소하세요.

WebStorm에서 UniApp 프로젝트 미리보기를 실행하는 단계: UniApp 개발 도구 플러그인 설치 장치 설정에 연결 WebSocket 실행 미리보기

일반적으로 복잡한 기본 기능이 필요할 때는 uni-app이 더 좋고, 단순하거나 고도로 맞춤화된 인터페이스가 필요할 때는 MUI가 더 좋습니다. 또한 uni-app에는 1. Vue.js/JavaScript 지원 2. 풍부한 기본 구성 요소/API 3. 좋은 생태계가 있습니다. 단점은 다음과 같습니다. 1. 성능 문제 2. 인터페이스 사용자 정의가 어렵습니다. MUI에는 다음이 포함됩니다. 1. 머티리얼 디자인 지원 2. 높은 유연성 3. 광범위한 구성 요소/테마 라이브러리. 단점은 다음과 같습니다. 1. CSS 종속성 2. 기본 구성 요소를 제공하지 않습니다. 3. 소규모 생태계.

안녕하세요 여러분, 저는 Kite입니다. 2년 전에는 오디오 및 비디오 파일을 텍스트 콘텐츠로 변환하는 작업이 어려웠지만 이제는 단 몇 분만에 쉽게 해결할 수 있습니다. 훈련 데이터를 얻기 위해 일부 회사에서는 Douyin, Kuaishou 등 짧은 비디오 플랫폼에서 비디오를 완전히 크롤링한 다음 비디오에서 오디오를 추출하고 이를 텍스트 형식으로 변환하여 빅데이터 모델의 훈련 코퍼스로 사용했다고 합니다. . 비디오 또는 오디오 파일을 텍스트로 변환해야 하는 경우 현재 제공되는 이 오픈 소스 솔루션을 사용해 볼 수 있습니다. 예를 들어, 영화나 TV 프로그램의 대화가 나오는 특정 시점을 검색할 수 있습니다. 더 이상 고민하지 않고 요점을 살펴보겠습니다. Whisper는 OpenAI의 오픈 소스 Whisper입니다. 물론 Python으로 작성되었습니다. 몇 가지 간단한 설치 패키지만 있으면 됩니다.

UniApp은 크로스 플랫폼 개발 프레임워크로서 많은 편리함을 가지고 있지만 단점도 분명합니다. 하이브리드 개발 모드로 인해 성능이 제한되어 열기 속도, 페이지 렌더링 및 대화형 응답이 좋지 않습니다. 생태계가 불완전하고 특정 분야의 컴포넌트와 라이브러리가 적어 창의성과 복잡한 기능 구현이 제한됩니다. 다양한 플랫폼에서의 호환성 문제로 인해 스타일 차이와 일관되지 않은 API 지원이 발생하기 쉽습니다. WebView의 보안 메커니즘은 기본 애플리케이션과 다르므로 애플리케이션 보안이 저하될 수 있습니다. 동시에 여러 플랫폼을 지원하는 애플리케이션 릴리스 및 업데이트에는 여러 컴파일과 패키지가 필요하므로 개발 및 유지 관리 비용이 증가합니다.
