PHP 및 Qiniu 클라우드 스토리지 인터페이스를 사용하여 사진의 얼굴 인식 및 이미지 검색을 구현하는 방법
소개:
인터넷의 급속한 발전으로 이미지 처리 기술이 점점 더 성숙해졌으며 얼굴 인식 및 이미지 검색도 점점 더 발전하고 있습니다. 우리 일상생활의 필수적인 부분입니다. 이 기사에서는 PHP 프로그래밍 언어와 Qiniu 클라우드 스토리지 인터페이스를 사용하여 사진에서 얼굴 인식 및 이미지 검색 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 해당 코드 예제도 제공됩니다.
1. 준비 작업:
1. Qiniu 클라우드 스토리지 계정을 신청하고 액세스 키와 비밀 키를 얻습니다.
2.
2. 얼굴 인식 기능 구현:
1. Qiniu Cloud Storage에 사진 업로드:
require_once('qiniu/autoload.php'); use QiniuAuth; use QiniuStorageUploadManager; $accessKey = '<your-access-key>'; $secretKey = '<your-secret-key>'; $bucket = '<your-bucket-name>'; $auth = new Auth($accessKey, $secretKey); $token = $auth->uploadToken($bucket); $uploadMgr = new UploadManager(); list($ret, $err) = $uploadMgr->putFile($token, 'uploadKey', 'localFilePath'); if ($err !== null) { exit('上传失败:' . $err); }
2. Qiniu Cloud Storage의 얼굴 인식 API 호출:
$accessKeyId = '<your-access-key>'; $accessKeySecret = '<your-access-key-secret>'; $url = 'https://api.qiniu.com/face/detection/detect'; $body = array( 'data' => array( 'uri' => $ret['key'], ), ); $content = json_encode($body); $timestamp = time(); $signStr = $url . " " . $content . " " . $timestamp; $sign = hash_hmac('sha1', $signStr, $accessKeySecret); $header = array( 'AccessKey: ' . $accessKeyId, 'Content-Type: application/json', 'Timestamp: ' . $timestamp, 'Sign: ' . $sign, ); $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 30); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $header); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $content); $response = curl_exec($ch); if (curl_errno($ch) !== 0) { exit('请求失败:' . curl_error($ch)); } curl_close($ch); $result = json_decode($response, true); if ($result['code'] !== 0) { exit('人脸识别失败:' . $result['message']); }
3. 기능 구현:
1. Qiniu Cloud Storage에 사진 업로드: (얼굴 인식 기능 구현에서 사진 업로드와 동일)
2. Qiniu Cloud Storage의 이미지 검색 API 호출:
$faces = $result['result']['faces']; foreach ($faces as $face) { $position = $face['position']; $age = $face['age']; $gender = $face['gender']; //.... }
3. 이미지 검색 결과 분석:
$accessKeyId = '<your-access-key>'; $accessKeySecret = '<your-access-key-secret>'; $url = 'https://api.qiniu.com/image/v2/search'; $body = array( 'data' => array( 'uri' => $ret['key'], 'limit' => 10, // 设置返回结果的数量 ), ); $content = json_encode($body); $timestamp = time(); $signStr = $url . " " . $content . " " . $timestamp; $sign = hash_hmac('sha1', $signStr, $accessKeySecret); $header = array( 'AccessKey: ' . $accessKeyId, 'Content-Type: application/json', 'Timestamp: ' . $timestamp, 'Sign: ' . $sign, ); $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 30); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $header); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $content); $response = curl_exec($ch); if (curl_errno($ch) !== 0) { exit('请求失败:' . curl_error($ch)); } curl_close($ch); $result = json_decode($response, true); if ($result['code'] !== 0) { exit('图像搜索失败:' . $result['message']); }
결론:
PHP와 Qiniu 클라우드 스토리지 인터페이스를 사용하면 사진의 얼굴 인식 및 이미지 검색 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. 위의 코드 예시를 통해 Qiniu Cloud Storage에 이미지를 업로드하는 방법과 관련 API를 호출하여 얼굴 인식 및 이미지 검색 기능을 구현하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 글이 독자들이 PHP와 Qiniu Cloud Storage 인터페이스를 이해하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.위 내용은 PHP와 Qiniu 클라우드 스토리지 인터페이스를 사용하여 사진의 얼굴 인식 및 이미지 검색을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!