Linux에서 CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포)를 구성하는 방법
Linux에서 CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포)를 구성하는 방법
현대 소프트웨어 개발에서 CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포)는 많은 팀의 개발 프로세스에서 필수적인 부분이 되었습니다. 이는 개발자가 코드를 빠르고 효율적으로 구축, 테스트 및 배포하는 데 도움이 됩니다. 이 문서에서는 Linux 시스템에서 지속적인 통합 및 지속적인 배포를 구성하는 방법을 소개하고 독자의 이해를 돕기 위해 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.
- 필요한 도구 및 종속성 설치
우선 Linux 시스템에 필요한 도구 및 종속성을 설치하는 것이 CI/CD 프로세스 구성의 첫 번째 단계입니다. 그중 가장 널리 사용되는 도구는 Git, Docker, Jenkins입니다. Ubuntu 시스템에 이러한 도구를 설치하는 샘플 명령은 다음과 같습니다.
# 安装Git sudo apt update sudo apt install git # 安装Docker curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sudo sh get-docker.sh # 安装Jenkins wget -q -O - https://pkg.jenkins.io/debian/jenkins.io.key | sudo apt-key add - sudo sh -c 'echo deb http://pkg.jenkins.io/debian-stable binary/ > /etc/apt/sources.list.d/jenkins.list' sudo apt update sudo apt install jenkins
- Github 저장소 만들기
다음으로 코드를 저장할 Github에 저장소를 만들어야 합니다. 코드 저장소 이름이 my-project
라고 가정해 보겠습니다. Github에 새 저장소를 만들고 로컬로 복제하세요. my-project
。在Github上创建一个新的仓库,并将其克隆到本地:
git clone https://github.com/your-username/my-project.git
- 编写和测试代码
在克隆的本地仓库中,编写和测试你的代码。在这个例子中,我们使用一个简单的Python程序来演示:
# app.py def hello_world(): return "Hello, World!" print(hello_world())
# 运行测试 python app.py
- 创建Docker镜像
下一步是创建一个Docker镜像,以便将应用程序容器化并轻松地在不同环境中部署。在代码仓库中创建一个名为Dockerfile
的文件,并添加以下内容:
# 基于Python的Docker镜像 FROM python:3.8 # 复制代码到容器中 COPY app.py /app/app.py # 设置工作目录 WORKDIR /app # 安装依赖项 RUN pip install flask # 暴露端口 EXPOSE 5000 # 运行应用程序 CMD [ "python", "app.py" ]
然后,使用以下命令构建并运行Docker镜像:
# 构建Docker镜像 docker build -t my-app . # 运行Docker容器 docker run -p 5000:5000 my-app
- 配置Jenkins
现在我们已经有了一个可用的Docker容器,我们需要配置Jenkins来自动构建、测试和部署我们的代码。打开你的浏览器,并访问http://localhost:8080
来打开Jenkins的管理界面。按照屏幕上的指示完成初始设置。
接下来,我们需要安装一些Jenkins插件,以支持Docker和Git集成。在Jenkins的管理界面上,点击“插件管理”,然后选择“可选插件”。搜索并安装以下插件:
- Git Plugin
- Docker Plugin
- Pipeline Plugin
- 创建Jenkins Pipeline
在Jenkins管理界面的主页上,点击“新建任务”来创建一个新的Jenkins Pipeline。选择“流水线”项目,并给定一个名称,例如my-pipeline
。在“流水线”选项卡中,选择“Pipeline script from SCM”,并填写以下信息:
- SCM:Git
- Repository URL:https://github.com/your-username/my-project.git
- Script Path:Jenkinsfile
创建一个名为Jenkinsfile
的文件,并添加以下内容:
pipeline { agent any stages { stage('Build') { steps { sh "docker build -t my-app ." } } stage('Test') { steps { sh "docker run my-app python app.py" } } stage('Deploy') { steps { sh "docker run -d -p 5000:5000 my-app" } } } }
- 运行Jenkins Pipeline
保存并提交代码和Jenkinsfile到Github仓库。然后,回到Jenkins的管理界面,点击my-pipeline
任务,并选择“立即构建”来运行Jenkins Pipeline。Jenkins将自动克隆代码、构建Docker镜像、运行测试并部署应用程序。
通过访问http://localhost:5000
rrreee
- 코드 작성 및 테스트
복제된 로컬 저장소에서 코드를 작성하고 테스트하세요. 이 예에서는 간단한 Python 프로그램을 사용하여 다음을 보여줍니다.
rrreeerrreee- 🎜Docker 이미지 만들기🎜🎜🎜다음 단계는 애플리케이션을 컨테이너화하고 쉽게 실행할 수 있도록 Docker 이미지를 만드는 것입니다. 다양한 환경에 배포됩니다. 코드 저장소에
Dockerfile
이라는 파일을 만들고 다음 콘텐츠를 추가합니다. 🎜rrreee🎜 그런 다음 다음 명령을 사용하여 Docker 이미지를 빌드하고 실행합니다. 🎜rrreee- 🎜 Jenkins 구성🎜🎜🎜이제 작동하는 Docker 컨테이너가 있으므로 코드를 자동으로 빌드, 테스트 및 배포하도록 Jenkins를 구성해야 합니다. 브라우저를 열고
http://localhost:8080
을 방문하여 Jenkins 관리 인터페이스를 엽니다. 화면의 지시에 따라 초기 설정을 완료하세요. 🎜🎜다음으로 Docker 및 Git 통합을 지원하기 위해 일부 Jenkins 플러그인을 설치해야 합니다. Jenkins 관리 인터페이스에서 "플러그인 관리"를 클릭한 다음 "선택적 플러그인"을 선택합니다. 다음 플러그인을 검색하고 설치하세요. 🎜- 🎜Git Plugin🎜🎜Docker Plugin🎜🎜Pipeline Plugin🎜
- 🎜Create Jenkins Pipeline🎜🎜🎜Jenkins 관리 인터페이스 홈페이지 , "새 작업"을 클릭하여 새 Jenkins 파이프라인을 만듭니다. 파이프라인 프로젝트를 선택하고
my-pipeline
과 같은 이름을 지정합니다. "Pipeline" 탭에서 "Pipeline script from SCM"을 선택하고 다음 정보를 입력합니다: 🎜- 🎜SCM: Git 🎜🎜Repository URL: https://github.com/your-username/my-project. git🎜🎜스크립트 경로:Jenkinsfile🎜
Jenkinsfile
이라는 파일을 만들고 다음 콘텐츠를 추가합니다. 🎜rrreee- 🎜Jenkins Pipeline 실행🎜🎜🎜 저장하고 코드와 Jenkinsfile을 Github 저장소에 제출하세요. 그런 다음 Jenkins 관리 인터페이스로 돌아가
my-pipeline
작업을 클릭하고 "지금 빌드"를 선택하여 Jenkins 파이프라인을 실행합니다. Jenkins는 자동으로 코드를 복제하고, Docker 이미지를 빌드하고, 테스트를 실행하고, 애플리케이션을 배포합니다. 🎜🎜http://localhost:5000
을 방문하면 성공적으로 배포된 애플리케이션을 볼 수 있습니다. 🎜🎜요약🎜🎜위의 단계를 통해 Linux 시스템에서 간단한 CI/CD 프로세스를 성공적으로 구성했습니다. 코드 베이스가 변경되면 Jenkins는 자동으로 애플리케이션을 빌드, 테스트 및 배포합니다. 이 예에 사용된 도구는 하나의 조합일 뿐이며 실제 구성은 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다. 그러나 이 예는 지속적인 통합 및 지속적인 배포를 사용하여 개발 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 출발점이 될 수 있습니다. 🎜위 내용은 Linux에서 CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포)를 구성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker Desktop을 사용하는 방법? Docker Desktop은 로컬 머신에서 Docker 컨테이너를 실행하는 도구입니다. 사용 단계는 다음과 같습니다. 1. Docker Desktop 설치; 2. Docker Desktop을 시작하십시오. 3. Docker 이미지를 만듭니다 (Dockerfile 사용); 4. Docker Image 빌드 (Docker 빌드 사용); 5. 도커 컨테이너를 실행하십시오 (Docker Run 사용).

도커 프로세스보기 방법 : 1. Docker CLI 명령 : Docker PS; 2. Systemd Cli 명령 : SystemCTL 상태 Docker; 3. Docker Compose CLI 명령 : Docker-Compose PS; 4. 프로세스 탐색기 (Windows); 5. /Proc Directory (Linux).

실패한 Docker 이미지 빌드에 대한 문제 해결 단계 : Dockerfile 구문 및 종속성 버전을 확인하십시오. 빌드 컨텍스트에 필요한 소스 코드 및 종속성이 포함되어 있는지 확인하십시오. 오류 세부 사항에 대한 빌드 로그를보십시오. -표적 옵션을 사용하여 계층 적 단계를 구축하여 실패 지점을 식별하십시오. 최신 버전의 Docker Engine을 사용하십시오. -t [image-name] : 디버그 모드로 이미지를 빌드하여 문제를 디버깅하십시오. 디스크 공간을 확인하고 충분한 지 확인하십시오. 빌드 프로세스에 대한 간섭을 방지하기 위해 Selinux를 비활성화하십시오. 커뮤니티 플랫폼에 도움을 요청하고 Dockerfiles를 제공하며보다 구체적인 제안을 위해 로그 설명을 구축하십시오.

대 코드 시스템 요구 사항 : 운영 체제 : Windows 10 이상, MacOS 10.12 이상, Linux 배포 프로세서 : 최소 1.6GHz, 권장 2.0GHz 이상의 메모리 : 최소 512MB, 권장 4GB 이상의 저장 공간 : 최소 250MB, 권장 1GB 및 기타 요구 사항 : 안정 네트워크 연결, Xorg/Wayland (LINUX)

VS 코드 확장을 설치하는 이유는 다음과 같습니다. 네트워크 불안정성, 불충분 한 권한, 시스템 호환성 문제, C 코드 버전은 너무 오래된, 바이러스 백신 소프트웨어 또는 방화벽 간섭입니다. 네트워크 연결, 권한, 로그 파일, 업데이트 대 코드 업데이트, 보안 소프트웨어 비활성화 및 대 코드 또는 컴퓨터를 다시 시작하면 점차 문제를 해결하고 해결할 수 있습니다.

VS 코드는 Mac에서 사용할 수 있습니다. 강력한 확장, GIT 통합, 터미널 및 디버거가 있으며 풍부한 설정 옵션도 제공합니다. 그러나 특히 대규모 프로젝트 또는 고도로 전문적인 개발의 경우 VS 코드는 성능 또는 기능 제한을 가질 수 있습니다.

VS Code는 Full Name Visual Studio Code로, Microsoft가 개발 한 무료 및 오픈 소스 크로스 플랫폼 코드 편집기 및 개발 환경입니다. 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하고 구문 강조 표시, 코드 자동 완료, 코드 스 니펫 및 스마트 프롬프트를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 풍부한 확장 생태계를 통해 사용자는 디버거, 코드 서식 도구 및 GIT 통합과 같은 특정 요구 및 언어에 확장을 추가 할 수 있습니다. VS 코드에는 코드에서 버그를 신속하게 찾아서 해결하는 데 도움이되는 직관적 인 디버거도 포함되어 있습니다.

Linux의 주요 용도에는 다음이 포함됩니다. 1. 서버 운영 체제, 2. 임베디드 시스템, 3. 데스크탑 운영 체제, 4. 개발 및 테스트 환경. Linux는이 분야에서 뛰어나 안정성, 보안 및 효율적인 개발 도구를 제공합니다.
