Python은 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하여 데이터 정리 및 시각화 기능을 구현합니다.-파이썬 튜토리얼-php.cn

Python은 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하여 데이터 정리 및 시각화 기능을 구현합니다.

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풀어 주다： 2023-07-06 11:05:18

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Python은 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하여 데이터 정리 및 시각화 기능을 구현합니다.

소개:
인터넷의 급속한 발전으로 인해 데이터는 오늘날 사회에서 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 그러나 원본 데이터는 일반적으로 지저분하고 유용한 정보를 얻으려면 데이터 정리 프로세스가 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 Alibaba Cloud는 강력한 데이터 처리 및 분석 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하고 정리된 데이터를 시각적으로 표시하는 방법을 소개합니다.

1. 준비

시작하기 전에 다음 준비를 완료해야 합니다.

Alibaba Cloud 계정을 등록하고 액세스 키 ID와 액세스 키 비밀번호를 받으세요.
Python용 Alibaba Cloud SDK(aliyun-python-sdk-core 및 aliyun-python-sdk-ecs)를 설치하세요.

2 데이터 정리를 위해 Alibaba Cloud 인터페이스 호출

Alibaba Cloud는 ECS, RDS, OSS 등과 같은 다양한 데이터 처리 서비스를 제공합니다. 이 문서에서는 ECS(Elastic Computing Service)를 예로 들어 데이터 정리 프로세스를 보여줍니다. 다음은 Alibaba Cloud ECS 인터페이스를 호출하고, ECS 인스턴스 목록을 얻고, 데이터를 정리하는 간단한 Python 코드 예제입니다.

import json
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkecs.request.v20140526 import DescribeInstancesRequest

# 阿里云账号信息
access_key_id = "your_access_key_id"
access_key_secret = "your_access_key_secret"

# 创建API客户端实例
clt = client.AcsClient(access_key_id, access_key_secret, 'your_region_id')

# 创建请求对象
request = DescribeInstancesRequest.DescribeInstancesRequest()

# 发起API调用并处理响应
response = clt.do_action_with_exception(request)
result = json.loads(response)
instance_list = result['Instances']['Instance']

# 清洗数据
cleaned_data = []
for instance in instance_list:
    cleaned_data.append({
        'InstanceID': instance['InstanceId'],
        'InstanceName': instance['InstanceName'],
        'Status': instance['Status'],
        'PublicIP': instance['PublicIpAddress']['IpAddress'][0]
    })

# 输出清洗后的数据
for instance in cleaned_data:
    print(instance)

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위 코드에서는 먼저 Access Key ID, Access Key Secret, Region ID를 입력해야 합니다. 그런 다음 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하는 API 클라이언트 인스턴스를 생성합니다. 다음으로 특정 인터페이스 요구 사항에 따라 요청 개체를 생성하고 API 호출을 시작합니다. 마지막으로 반환된 데이터를 가져와 정리하고 목록에 저장합니다.

3. 시각화 도구를 사용하여 데이터 표시

데이터 정리가 완료된 후 Python의 시각화 도구를 사용하여 정리된 데이터를 표시할 수 있습니다. 여기서는 ECS 인스턴스의 상태 분포를 보여주기 위해 Matplotlib를 예로 사용했습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 统计不同状态的ECS实例个数
status_counts = {}
for instance in cleaned_data:
    status = instance['Status']
    if status not in status_counts:
        status_counts[status] = 1
    else:
        status_counts[status] += 1

# 生成饼图
labels = status_counts.keys()
sizes = status_counts.values()
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')  # 使饼图为正圆形
plt.title('ECS Instance Status Distribution')
plt.show()

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위 코드에서는 서로 다른 상태의 ECS 인스턴스 수를 먼저 계산한 다음 Matplotlib의 파이 함수를 사용하여 파이 차트를 생성합니다. 마지막으로 show 함수를 사용하여 표시합니다.

결론:
이 기사에서는 Python을 사용하여 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하여 데이터 정리 및 시각화 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. Alibaba Cloud ECS 인터페이스를 호출하여 ECS 인스턴스 목록을 획득하고 반환된 데이터를 정리한 후 마지막으로 ECS 인스턴스 상태 분포를 표시합니다. 이 예는 ECS에만 적용되는 것이 아니라 다른 Alibaba Cloud 데이터 처리 서비스에도 확장되어 사용자가 자신의 데이터를 더 잘 이해하고 활용할 수 있도록 도와줍니다.

참조 링크: