Apple ARKit 및 증강 현실 AR 앱이란 무엇입니까?
Apple ARKit 6
ARKit 6에는 놀라운 AR 경험을 담은 고해상도 비디오를 만들 수 있는 4K 비디오 캡처가 도입되었습니다. 전문 비디오 편집자, 영화 제작자 또는 소셜 미디어 매니아인지 여부에 관계없이 이 기능은 가상 및 실제 콘텐츠를 완벽하게 통합하는 데 적합합니다. HDR 비디오 및 고해상도 배경 이미지 캡처에 대한 확장된 지원을 통해 창작물이 실제로 생생하게 구현됩니다.
Location Anchors
Apple은 Location Anchors를 통해 AR 경험의 범위를 확장하고 있습니다. 몬트리올, 시드니, 싱가포르, 도쿄와 같은 새로운 도시가 ARKit 6의 지원 위치 목록에 추가되었습니다. 이는 이들 도시에 거주하는 사용자가 이제 위치별 증강 현실 콘텐츠를 경험할 수 있게 되어 가상 세계와 현실 세계 사이의 경계가 더욱 모호해짐을 의미합니다.
정교한 모션 캡처
ARKit의 모션 캡처는 정확도와 자세 감지가 크게 향상되었습니다. 움직임과 자세는 다양한 관절과 뼈에 걸쳐 신체 위치를 이해하는 것과 관련되므로 AR 경험에 대한 강력한 입력이 됩니다. 이러한 향상된 기능을 통해 사람들은 증강 현실의 중심에 배치되어 매혹적이고 상상을 초월하는 상호 작용과 경험을 즐길 수 있습니다.
깊이 인터페이스
ARKit의 깊이 API를 사용하면 픽셀당 깊이 정보를 활용하여 사실적인 가상 개체 폐색 및 효과를 얻을 수 있습니다. LiDAR 스캐너의 깊이 데이터와 장면 형상의 3D 메시 데이터를 결합하여 가상 객체를 물리적 환경과 원활하게 혼합합니다. 이 세상은 정밀한 측정을 통해 가능성으로 가득 차 있으며, 환경에 효과를 적용하고 이전과는 전혀 다른 창의성을 발휘합니다.
인스턴트 AR AR 개체의 원활한 배치
인스턴트 AR은 스캔하지 않고도 현실 세계에 AR 개체를 쉽게 배치할 수 있게 해주는 획기적인 기술입니다. LiDAR 스캐너로 평평한 표면을 빠르게 감지하고 호환 장치의 기능을 자동으로 활성화합니다. Instant AR 기술을 통해 현실 세계와 가상 세계가 완벽하게 통합되어 사용자에게 즉각적이고 몰입감 있는 경험을 선사합니다.
전면 및 후면 카메라 동기화
ARKit 6을 사용하면 이제 전면 및 후면 카메라를 동시에 사용할 수 있습니다. 이 획기적인 발전은 사용자가 얼굴 제스처를 통해 AR 콘텐츠와 상호 작용하고 세계 추적 기술을 활용할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 이는 후방 카메라 뷰를 사용하여 상상력을 사용하는 대신 얼굴만 사용하여 가상 개체와 상호 작용할 수 있는 증강 현실 상호 작용의 미래를 향한 작은 발걸음입니다.
향상된 비디오 캡처
ARKit 6에는 이미지 및 비디오 캡처 기능이 향상되었습니다. 이제 ARKit 세션 중에 고해상도 배경 이미지를 캡처하여 고품질 가상 객체 재구성을 활성화하고 사진 응용 프로그램을 향상시킬 수 있습니다. HDR 비디오 지원은 놀라운 영상을 보장하며, EXIF 태그는 노출 및 화이트 밸런스와 같은 중요한 메타데이터를 제공합니다. 노출, 화이트 밸런스, 초점 등의 카메라 설정을 ARKit 세션에서 직접 조정할 수도 있습니다.
Scene Geometry Real World Physics
ARKit의 장면 기하학을 통해 물리적 공간 토폴로지 맵을 생성하려는 목표가 달성되었습니다. 이 기능은 바닥, 벽, 천장, 창문, 문 및 좌석을 식별하여 현실 세계에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 가상 객체에 대한 객체 폐색 및 실제 물리학을 잠금 해제함으로써 AR 경험을 진정한 몰입형 만남으로 변화시킵니다.
현실과 가상의 결합
캐릭터 오클루전을 통해 AR 콘텐츠는 현실 세계의 캐릭터와 원활하게 상호 작용할 수 있습니다. 가상 객체가 개인의 앞뒤로 움직이게 함으로써 몰입도가 향상되어 AR 경험이 더욱 현실적이고 매력적으로 만들어집니다. 호환 장치의 향상된 깊이 추정은 사람 폐색의 품질을 더욱 향상시켜 증강 현실을 한 단계 끌어올립니다.
ARKit 6에는 AR 경험을 풍부하게 하기 위해 더 많은 개선 사항이 도입되었습니다. 이제 모션 캡처에는 바이노럴 추적이 포함되어 전반적인 신체 자세 감지 기능이 향상됩니다. 최대 100개의 이미지를 동시에 감지하고 자동으로 물체 크기를 추정할 수 있습니다. 복잡한 환경에서 객체 인식이 더욱 강력해져 3D 객체에 대한 인식이 향상됩니다.
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