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Elasticsearch와 PHP를 사용하여 지능형 질문 응답 시스템을 구축하는 방법

WBOY

풀어 주다： 2023-07-07 15:56:02

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Elasticsearch와 PHP를 사용하여 지능형 질문 및 답변 시스템을 구축하는 방법

소개:
인공 지능 기술의 급속한 발전과 함께 지능형 질문 및 답변 시스템은 점차 사람들이 정보를 얻는 중요한 방법이 되고 있습니다. 강력한 검색 엔진인 Elasticsearch는 빠르고 효율적인 전체 텍스트 검색 및 분석 기능을 갖추고 있으며 지능형 질문 및 답변 시스템에 대한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. 이 기사에서는 Elasticsearch와 PHP를 사용하여 간단한 지능형 질문 및 답변 시스템을 구축하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1단계: 인덱스 생성 및 데이터 가져오기
먼저 Elasticsearch에서 질문과 답변을 저장할 인덱스를 생성해야 합니다. 인덱스 이름이 "qna"이고 "질문"과 "답변"이라는 두 개의 필드가 있다고 가정합니다. Elasticsearch에서는 PHP Elasticsearch 클라이언트를 사용하여 인덱스를 생성하고 데이터를 가져올 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

<?php

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

$params = [
    'index' => 'qna',
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_shards' => 1,
            'number_of_replicas' => 0,
        ],
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'question' => [
                    'type' => 'text',
                ],
                'answer' => [
                    'type' => 'text',
                ],
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->indices()->create($params);

// 导入数据
$data = [
    ['question' => '什么是Elasticsearch?', 'answer' => 'Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎。'],
    ['question' => '如何在PHP中使用Elasticsearch?', 'answer' => '可以使用PHP Elasticsearch客户端库来与Elasticsearch进行交互。'],
];

foreach ($data as $row) {
    $params = [
        'index' => 'qna',
        'body' => $row,
    ];

    $client->index($params);
}

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2단계: 검색 API 생성
다음으로 질문 검색 기능을 구현하기 위한 PHP 코드를 작성해야 합니다. Elasticsearch의 검색 API를 사용하여 전체 텍스트 검색을 구현할 수 있으며, 검색 결과는 관련성에 따라 정렬됩니다. 다음은 간단한 검색 API 예입니다.

<?php

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

$params = [
    'index' => 'qna',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'question' => '什么是Elasticsearch?',
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->search($params);

// 输出搜索结果
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
    echo '问题：' . $hit['_source']['question'] . PHP_EOL;
    echo '答案：' . $hit['_source']['answer'] . PHP_EOL;
    echo PHP_EOL;
}

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3단계: 프런트 엔드 인터페이스 및 사용자 상호 작용
마지막 단계는 프런트 엔드 인터페이스 및 사용자 상호 작용을 만드는 것입니다. PHP를 사용하여 사용자가 질문을 입력하고 검색 결과를 표시할 수 있는 간단한 웹 인터페이스를 작성할 수 있습니다. 다음은 간단한 예입니다.

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>智能问答系统</title>
</head>
<body>
    <h1>智能问答系统</h1>

    <form action="search.php" method="get">
        <label for="question">请输入您的问题：</label>
        <input type="text" name="question" id="question">
        <button type="submit">搜索</button>
    </form>

    <h2>搜索结果：</h2>

    <?php

    require 'vendor/autoload.php';

    $client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

    $question = $_GET['question'] ?? '';

    $params = [
        'index' => 'qna',
        'body' => [
            'query' => [
                'match' => [
                    'question' => $question,
                ],
            ],
        ],
    ];

    $response = $client->search($params);

    foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
        echo '<p>问题：' . $hit['_source']['question'] . '</p>';
        echo '<p>答案：' . $hit['_source']['answer'] . '</p>';
        echo '<hr>';
    }

    ?>

</body>
</html>

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결론:
이 기사에서는 Elasticsearch와 PHP를 사용하여 간단한 지능형 질문 응답 시스템을 구축하는 방법을 간략하게 소개합니다. Elasticsearch의 전체 텍스트 검색 및 분석 기능을 사용하여 관련 질문을 신속하게 검색하고 해당 답변을 제공할 수 있습니다. 최종 효과는 사용자에게 정보를 얻는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다.

위 내용은 지능형 질의응답 시스템을 구축하는 일반적인 과정입니다.

위 내용은 Elasticsearch와 PHP를 사용하여 지능형 질문 응답 시스템을 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!