NetEase는 업계에서 대규모 AI 모델의 적용을 가속화하고 100개 이상의 적용 시나리오를 다룰 것입니다.

2023년 세계 인공지능 컨퍼런스(WAIC)에서 NetEase는 다수의 대규모 인공지능 모델 제품을 선보이며 인공지능 인프라 계층, 엔진 계층, 플랫폼 계층, 모델 계층 및 애플리케이션 계층에서 선도적인 혁신을 선보였습니다.

부스에서 기자는 무인 로딩 로봇이 NetEase Fuxi와 China Construction Eighth Engineering Group Co., Ltd.가 공동 개발했다는 ​​사실을 알게 되었습니다. 이는 믹싱 스테이션 시나리오를 기반으로 한 고도로 지능적이고 완전 자동화된 주요 엔지니어링 기계입니다. 한편으로는 무인 운전 기술을 사용하여 환경 인식, 경로 계획, 능동적 장애물 회피, 자율 작동, 자동 모니터링 및 알림과 같은 자동화된 기능을 달성하고, 다른 한편으로는 디지털 생성 기술을 사용하여 지능형 혼합 스테이션 시스템을 구축합니다. 시스템은 빅 데이터 플랫폼의 포괄적인 데이터 분석을 사용하고, 스테이션의 로더에 작업을 분배하기 위해 최선을 독립적으로 선택하고, 로더 작업 경로의 지능적인 계획 및 실행을 실현할 수 있습니다.

NetEase의 Fuxi Engineering Machinery 기술 이사는 무인 로딩 로봇이 네 가지 측면에서 기술적 혁신을 이뤘다고 소개했습니다. 첫째, 고정밀 위치 지정 및 내비게이션 시스템, 자율 위치 지정 정확도가 5cm 이상, 자동 위치 지정 정확도가 포괄적입니다. 운전은 자동화된 작업인 15cm 이상입니다. 안정적이고 안전한 지원을 제공합니다. 둘째, 학습 기반 모션 제어 방식은 다양한 모델에 신속하게 적응할 수 있으며 이동, 가속 및 감속, 삽질 및 하역과 같은 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 삽질 작업의 전체 버킷 비율은 95% 이상에 도달하고 하역 호퍼 잔여율은 5% 미만이며 삽질 효율은 기존 마스터와 비슷합니다. 셋째, 고정밀 시각적 인식 알고리즘입니다. 사일로 및 호퍼의 자재를 실시간으로 감지하고 혼합 스테이션의 생산 조건을 동적으로 분석하는 데 사용됩니다. 실시간 모니터링 오류는 5% 미만입니다. 넷째, 고정밀 장면 재구성 및 렌더링 기술이 사용됩니다. 현장 작업의 3D 장면을 현실적으로 복원합니다. 디지털 트윈 장면의 시뮬레이션 및 예측 기능을 통해 작업 프로세스의 홀로그램 제어가 달성되어 생산 효율성과 작업 안전성이 향상됩니다.

동시에 기자는 이번 세계 인공지능 회의에서 NetEase Fuxi가 상하이시 청년연맹 위원회 및 Donghao Lansheng과 함께 공동으로 첫 번째 AI 페인팅 체험 이벤트를 시작했다는 사실을 알게 되었습니다. 세계 인공지능 컨퍼런스 참가자들은 작품의 키워드를 입력하고 다양한 그림 스타일을 선택하기만 하면 절묘한 그림이 탄생합니다. 이 AI 페인팅 체험 이벤트는 NetEase Fuxi-Danqing Yue의 기술 지원을 받으며 NetEase Fuxi가 자체 개발한 이미지 생성 모델인 "Danqing"을 사용합니다.

Danqing은 NetEase Fuxi가 자체 개발한 중국 모델입니다. 네이티브 중국어 코퍼스 데이터와 NetEase 자체 고품질 이미지 데이터를 기반으로 학습된 100% 국내 대규모 모델입니다. 모델 학습 데이터는 엄격한 텍스트 및 이미지 검토를 거쳐 데이터 소스가 준수되고 생성된 콘텐츠가 준수되는지 확인하는 동시에 모델의 중국어 이해 능력이 향상되고 제작된 작품이 중국 미학에 더 잘 부합할 수 있습니다.

이에 앞서 NetEase CEO Ding Lei는 절강성 플랫폼 경제 고품질 개발 컨퍼런스에서 AI 대형 모델의 혁신과 적용을 최대한 빨리 탐구하는 것이 NetEase의 최우선 과제라고 밝혔습니다.

NetEase의 대규모 AI 모델은 혁신적인 애플리케이션을 가속화하는 동시에 원격 굴삭기 운전자, AI 페인터, AI를 포함하여 올해 100,000개의 새로운 AI 경력을 제공할 예정입니다. 표현 바인딩 아티스트 및 기타 인간-기계 협업 작업. 또한 구직자의 사용자 프로필을 기반으로 한 맞춤형 교육을 제공하여 구직자의 능력 향상과 소득 증대에 도움을 줄 것입니다.

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