php-fpm 성능 최적화 팁 공유
PHP-FPM 성능 최적화 기술 공유
소개:
인터넷의 급속한 발전과 함께 인기 있는 스크립트 언어인 PHP는 다양한 웹사이트와 애플리케이션에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 PHP는 해석형 언어이기 때문에 실행 효율성이 낮아 서버 성능이 저하될 수 있습니다. 특히 동시성이 높은 환경에서 PHP 애플리케이션의 성능을 향상하려면 PHP-FPM에 대한 몇 가지 성능 최적화 조치를 수행해야 합니다. 이 기사에서는 개발자가 PHP 애플리케이션의 실행 효율성을 더욱 향상시키는 데 도움이 되는 코드 예제를 포함한 일부 PHP-FPM 성능 최적화 기술을 공유합니다.
1. PHP-FPM 구성 파일을 조정합니다
PHP-FPM 구성 파일을 조정하면 요청 처리 능력이 향상될 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 구성 조정입니다.
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프로세스 풀 크기 조정:
PHP-FPM 구성 파일에서 프로세스 풀의 크기, 즉 동시에 처리할 수 있는 요청 수를 설정할 수 있습니다. . 실제 서버 구성 및 부하 상황에 따라 조정될 수 있습니다. 다음은 그 예시입니다.pm = dynamic pm.max_children = 50 pm.start_servers = 10 pm.min_spare_servers = 5 pm.max_spare_servers = 20
로그인 후 복사그 중 pm.max_children은 프로세스 풀의 최대 프로세스 수를 나타내고, pm.start_servers는 시작 시 프로세스 수를 나타내며, pm.min_spare_servers는 프로세스 풀이 시작될 때 새 프로세스가 시작될 것임을 나타냅니다. 유휴 프로세스 수가 이 값보다 작습니다. pm.max_spare_servers는 유휴 프로세스 수가 이 값을 초과하면 프로세스가 중지됨을 나타냅니다.
요청 시간 초과 조정:
요청 시간 초과는 PHP-FPM 구성 파일에서 설정할 수 있습니다. 실제 비즈니스 요구에 따라 적절한 조정이 이루어질 수 있습니다. 다음은 예입니다.request_terminate_timeout = 30s
로그인 후 복사여기서 request_terminate_timeout은 요청 제한 시간(초)을 나타냅니다.
느린 로깅 활성화:
느린 로깅을 활성화하면 실행하는 데 더 오래 걸리는 요청을 분석하여 애플리케이션 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 느린 로깅의 경로와 임계값은 PHP-FPM의 구성 파일에서 설정할 수 있습니다. 다음은 예시입니다:slowlog = /var/log/php-fpm/slow.log request_slowlog_timeout = 1s
로그인 후 복사그 중 Slowlog는 느린 로깅의 경로를 나타내고, request_slowlog_timeout은 느린 요청의 임계값을 초 단위로 나타냅니다. .
2. PHP 코드 최적화
PHP-FPM의 구성 파일을 조정하는 것 외에도 PHP 코드를 최적화하여 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 최적화 기술과 샘플 코드입니다.
파일 읽기 및 쓰기 작업 감소:
잦은 파일 읽기 및 쓰기 작업은 PHP의 실행 효율성을 크게 감소시킵니다. 파일 읽기 및 쓰기 작업 수를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.// 优化前 for ($i = 0; $i < 100; $i++) { file_get_contents('file.txt'); } // 优化后 $file = file_get_contents('file.txt'); for ($i = 0; $i < 100; $i++) { // 使用缓存数据 echo $file; }
로그인 후 복사캐싱 사용:
캐싱은 데이터베이스 및 기타 리소스에 대한 빈번한 액세스를 줄여 PHP 애플리케이션의 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. Memcached, Redis 등 다양한 캐싱 기술을 사용할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.$key = 'data'; $data = $cache->get($key); if (!$data) { // 从数据库获取数据 $data = $db->query('SELECT * FROM table'); // 将数据存入缓存 $cache->set($key, $data, 3600); }
로그인 후 복사데이터베이스 쿼리 수 줄이기:
잦은 데이터베이스 쿼리 작업은 일반적인 성능 병목 현상입니다. 불필요한 쿼리 수를 줄여 성능을 향상할 수 있습니다. 다음은 그 예입니다.// 优化前 $result = $db->query('SELECT * FROM table'); foreach ($result as $row) { // 处理数据 // 进行其他操作 $db->query('SELECT * FROM table2 WHERE id = '.$row['id']); } // 优化后 $result = $db->query('SELECT * FROM table'); $data = $db->query('SELECT * FROM table2 WHERE id IN ('.implode(',', array_column($result, 'id')).')'); foreach ($result as $row) { // 处理数据 // 进行其他操作 $row_data = array_filter($data, function ($item) use ($row) { return $item['id'] == $row['id']; }); // 使用$row_data进行后续操作 }
로그인 후 복사
요약:
PHP-FPM의 성능 최적화는 PHP 애플리케이션의 실행 효율성을 향상시키는 데 매우 중요합니다. PHP-FPM의 구성 파일을 조정하고 PHP 코드를 최적화함으로써 높은 동시성 조건에서 더 나은 응답 속도를 제공할 수 있습니다. 실제 개발에서는 PHP 애플리케이션의 성능과 사용자 경험을 향상시키기 위해 위의 기술과 결합하여 실제 비즈니스 요구 사항과 서버 구성을 기반으로 목표 성능 최적화를 수행해야 합니다.
위 내용은 PHP-FPM 성능 최적화 기술 중 일부를 공유한 내용입니다. 개발자에게 도움이 되기를 바랍니다. PHP 애플리케이션의 개발과 최적화에 최선을 다하길 바랍니다!
위 내용은 php-fpm 성능 최적화 팁 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 최적화 조치를 취할 수 있습니다. 캐싱: 캐싱을 사용하여 기본 스토리지에 대한 액세스 횟수를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 동시성: 고루틴과 채널을 사용하여 긴 작업을 병렬로 실행합니다. 메모리 관리: 성능을 더욱 최적화하려면 안전하지 않은 패키지를 사용하여 메모리를 수동으로 관리합니다. 애플리케이션을 확장하기 위해 다음 기술을 구현할 수 있습니다. 수평 확장(수평 확장): 여러 서버 또는 노드에 애플리케이션 인스턴스를 배포합니다. 로드 밸런싱: 로드 밸런서를 사용하여 요청을 여러 애플리케이션 인스턴스에 분산합니다. 데이터 샤딩: 대규모 데이터 세트를 여러 데이터베이스 또는 스토리지 노드에 분산하여 쿼리 성능과 확장성을 향상시킵니다.

C++ 성능 최적화에는 다음을 포함한 다양한 기술이 포함됩니다. 1. 컴파일러 최적화 플래그 사용 3. 최적화된 데이터 구조 선택 5. 병렬 프로그래밍 최적화 실제 사례에서는 정수 배열에서 가장 긴 오름차순 부분 수열을 찾을 때 이러한 기술을 적용하여 알고리즘 효율성을 O(n^2)에서 O(nlogn)로 향상시키는 방법을 보여줍니다.

C++는 수학적 모델 구축, 시뮬레이션 수행 및 매개변수 최적화를 통해 로켓 엔진 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 로켓 엔진의 수학적 모델을 구축하고 그 동작을 설명합니다. 엔진 성능을 시뮬레이션하고 추력 및 특정 충격량과 같은 주요 매개변수를 계산합니다. 유전자 알고리즘 등의 최적화 알고리즘을 활용하여 핵심 매개변수를 파악하고 최적의 값을 검색합니다. 엔진 성능은 최적화된 매개변수를 기반으로 다시 계산되어 전반적인 효율성을 향상시킵니다.

캐싱 메커니즘, 병렬 처리, 데이터베이스 최적화를 구현하고 메모리 소비를 줄임으로써 Java 프레임워크의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 캐싱 메커니즘: 데이터베이스 또는 API 요청 수를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 병렬 처리: 멀티 코어 CPU를 활용하여 작업을 동시에 실행하여 처리량을 향상합니다. 데이터베이스 최적화: 쿼리를 최적화하고, 인덱스를 사용하고, 연결 풀을 구성하고, 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 메모리 소비 감소: 경량 프레임워크를 사용하고, 누출을 방지하고, 분석 도구를 사용하여 메모리 소비를 줄입니다.

Java의 프로파일링은 애플리케이션 실행 시 시간과 리소스 소비를 결정하는 데 사용됩니다. JavaVisualVM을 사용하여 프로파일링 구현: JVM에 연결하여 프로파일링을 활성화하고, 샘플링 간격을 설정하고, 애플리케이션을 실행하고, 프로파일링을 중지하면 분석 결과가 실행 시간의 트리 보기로 표시됩니다. 성능을 최적화하는 방법에는 핫스팟 감소 방법 식별 및 최적화 알고리즘 호출이 포함됩니다.

작업자 프로세스 수, 연결 풀 크기, GZIP 압축 및 HTTP/2 프로토콜을 활성화하고 캐시 및로드 밸런싱을 사용하여 NGINX 성능 튜닝을 달성 할 수 있습니다. 1. 작업자 프로세스 수 및 연결 풀 크기 조정 : Worker_ProcessesAuto; 이벤트 {worker_connections1024;}. 2. GZIP 압축 및 HTTP/2 프로토콜 활성화 : http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. 캐시 최적화 사용 : http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1 : 2k

프로그램 성능 최적화 방법에는 다음이 포함됩니다. 알고리즘 최적화: 시간 복잡도가 낮은 알고리즘을 선택하고 루프 및 조건문을 줄입니다. 데이터 구조 선택: 조회 트리, 해시 테이블 등 데이터 액세스 패턴을 기반으로 적절한 데이터 구조를 선택합니다. 메모리 최적화: 불필요한 객체 생성을 피하고, 더 이상 사용하지 않는 메모리를 해제하고, 메모리 풀 기술을 사용합니다. 스레드 최적화: 병렬화할 수 있는 작업을 식별하고 스레드 동기화 메커니즘을 최적화합니다. 데이터베이스 최적화: 인덱스를 생성하여 데이터 검색 속도를 높이고, 쿼리 문을 최적화하고, 캐시 또는 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 성능을 향상시킵니다.

PHP 성능 문제를 신속하게 진단하는 효과적인 기술에는 Xdebug를 사용하여 성능 데이터를 얻은 다음 Cachegrind 출력을 분석하는 것이 포함됩니다. Blackfire를 사용하여 요청 추적을 보고 성능 보고서를 생성합니다. 데이터베이스 쿼리를 검사하여 비효율적인 쿼리를 식별합니다. 메모리 사용량을 분석하고, 메모리 할당 및 최대 사용량을 확인하세요.
