연구에 따르면 GPT-4 모델에는 자체 수정 기능이 있어 AI 코드의 상용화가 더욱 촉진될 것으로 예상됩니다.

7월 5일 MIT(매사추세츠 공과대학)와 Microsoft 연구진은 GPT-4 모델에는 뛰어난 코드 자체 수정 기능이 있는 반면, GPT-3.5에는 이 기능이 없다는 사실을 발견하여 ArXiv에 논문을 게재했습니다.

▲ 사진 출처 ArXiv

코드용으로 특별히 설계된 수많은 AI 모델이 시장에 등장했지만 현재는 개발자의 코드 작성을 보조하는 역할만 합니다. 예를 들어 IT Home Xiao는 Microsoft Copilot Assistant입니다. 모두가 잘 알고 있듯이 이러한 AI 모델은 현재 코드 조각만 생성할 수 있으므로 인간 개발자를 완전히 대체할 수는 없습니다.

연구원들은 GPT-4 연구를 통해 실제로 '모델 자체 수정'을 사용하여 모델이 '자신의 단점을 반영'하도록 만들어 코드 조각의 길이를 늘리고 출력 결과의 정확성을 높이는 것이 가능하다고 밝혔습니다. 경비.

▲ 이미지 출처 ArXiv

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에딘버러 대학의 연구원인 Fu Yao는 GPT-4만이 자기 개선 능력을 갖고 있는 반면, GPT-4는 더 약하다고 말했습니다. 3.5는 그렇지 않습니다. 이 발견은 대형 모델이 새로운 유형의 능력을 가질 수 있음을 나타냅니다. 즉, 일련의 사용자 피드백을 통해 AI가 자체 수정하고 최종적으로 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다. 이 자체 수정 기능은 충분히 성숙한 AI 모델에만 존재할 수 있습니다.

자체 수정 후 GPT-4 모델에서 출력된 코드의 71%가 연구원이 설정한 요구 사항을 충족했습니다. GPT-3.5에서 생성된 코드를 수정하기 위해 GPT-4를 사용한 후 이 코드 배치는 합격률입니다. 도 54%에 달했다.

연구원들은 GPT-4의 자체 수정 방법이 이제 비즈니스에 적용될 수 있으며, 일련의 오류 수정 중복 비용을 공제한 후에도 여전히 특정 이점을 생성할 수 있다고 말했습니다. 논문은 언제나 업계의 미래 동향을 어느 정도 반영할 수 있기 때문에 앞으로는 GPT-4를 기반으로 한 코드 생성기가 다수 등장할 것으로 예상됩니다.

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