겉보기에는 낮지만 실제로는 강력합니다. Byte는 AI로 가는 과정에서 무엇을 만나게 될까요?

대형 모델의 최전선에 서서 인터넷 거대 기업들은 AI 제품의 가속화된 구현을 지속적으로 추진하고 있습니다.

바이두, 화웨이, 알리바바 등 주요 제조사들이 자체 AI 제품을 잇달아 출시하고 있으며, 지속적으로 인지도를 높이기 위해 열심히 노력할 뿐만 아니라 자체 AI 제품 시스템 구축에도 적극적으로 나서고 있습니다. 이에 비해 ByteDance(이하 "Byte")는 훨씬 더 낮은 키인 것 같습니다.

업계 측면과 To B 측면에 초점을 맞춘 다른 인터넷 거대 기업의 AI 제품에 비해 바이트는 소비자 측면과 To C 측면에서 자체 AI 제품 개발을 선호하는 것 같았습니다. 예를 들어, Byte는 C 엔드 사용자의 인지된 경험을 탐색하기 위해 Douyin, Toutiao 및 기타 제품에 페인팅 및 특수 효과 AIGC 기능을 출시했습니다.

최근 또 다른 매체에서는 바이트가 현재 "그레이스(Grace)"라고 불리는 AI 대화 제품을 내부적으로 테스트하고 있으며 해당 제품이 테스트 및 개선 단계에 있다는 소식을 전했습니다. 이는 Byte가 AI 분야에서 은밀해 보이지만 실제로는 확장하려는 야망을 억제하고 있음을 정확하게 반영합니다.

치명적인 공격을 시작하기 전에 침착하고 인내심을 가지세요

AI 분야에 대한 바이트의 접근 방식은 다른 거대 기업과 매우 다릅니다.

다른 인터넷 기업들은 대형 모델 트렌드를 활용해 AI 분야와 수직 세분화 산업에서 입지를 확고히 하려는 경우가 많다. 그들은 특히 두 번째 성장 곡선을 열 수 있는 기회를 중요하게 여기며 AI 분야에 노력을 아끼지 않습니다.

이에 비해 Byte는 C-side 경험에 더 많은 관심을 기울입니다. Byte의 견해에 따르면 대형 모델 및 AI 제품의 궁극적인 목표는 Douyin 및 Toutiao와 같은 트래픽 기반 앱에 대한 서비스를 제공하는 것입니다.

오랫동안 중국 인터넷의 기둥이 되어온 바이트는 'APP 공장'으로도 간주됩니다. Douyin을 핵심으로 하는 신비한 알고리즘 메커니즘과 무제한 트래픽이 널리 확산되었습니다. 트래픽에 힘입어 Byte는 막강한 추세를 보이며 생방송 판매, 지역 생활, 게임, 광고 및 마케팅 등 다양한 분야에 진출했습니다.

Byte의 경우 트래픽이 전부입니다. AI 제품의 궁극적인 운명은 트래픽을 제공하는 것일 수도 있습니다. 인기 있는 Douyin의 AI 그림을 예로 들면, 이는 트래픽을 생성하는 훌륭한 수단이 되었습니다. 사진만 제공하면 AI가 사진 콘텐츠를 기반으로 애니메이션 스타일의 사진을 생성할 수 있습니다.

생성된 그림 효과에는 특정 "블라인드 박스" 특성이 있고 그림 스타일이 정교하고 아름답지만 약간 어리석고 터무니없기 때문에 Douyin이 온라인에 접속되자마자 대다수 사용자의 열정을 불러일으켰습니다. 하루에 가장 많은 제출 수를 기록한 724w는 또한 "AI를 길들이는 방법", "나를 대신해 말해줄 사람"과 같은 토론과 공유를 불러일으켰습니다.

AI 페인팅 특수효과 홈페이지에 따르면 올해 1월 초에만 이 특수효과를 사용한 사용자는 2758만3000명을 넘었다. AI 페인팅은 초당 최대 1.4w의 요청량으로 Douyin의 SSS 수준 인기 특수 효과에서 최고조에 달합니다.

Douyin 특수 효과 및 Bytedance 지능형 제작 팀에 따르면 AI 페인팅은 다중 모드 생성 기술을 사용합니다. 텍스트로부터 사진/동영상/3D를 생성하는 크로스모달 생성 기술로, 대규모 데이터 트레이닝을 통해 텍스트나 소량의 기타 저가 정보를 유도하여 제어 가능하게 사진/동영상/3D를 생성합니다. 등 모든 장면의 콘텐츠는 AIGC 및 기타 방향에서 큰 잠재적 응용 가치를 가지고 있습니다.

Douyin, Toutiao를 포함한 Byte의 제품은 AI 페인팅 외에도 AIGC 기능을 지속적으로 추가하여 엄청난 트래픽을 유발했습니다. AI 분야에 대한 바이트의 접근 방식은 매우 목적이 있는 것으로 보인다. 물론 바이트의 플레이 스타일은 하이라이트 순간이 많은 것 같지만 주로 To C 측에 반영된다. AI 분야 전체의 치열한 경쟁으로 볼 때 로우키(low-key)라고 볼 수 있다.

하지만 조용히 한다고 해서 항상 조용히 일한다는 뜻은 아닙니다. 반대로 Byte의 AI 제품은 To C 측면에서 완전히 검증된 후 자체 대규모 모델 시스템에 대한 심층적인 육성을 수행했으며 이미 상당히 성숙하고 독특한 혁신 경로를 갖추고 있습니다. "치명타 공격"이 자연스럽게 따라옵니다.

Byte는 시각적 언어 모델, Volcano 고속 훈련 엔진, Volcano 기계 학습 플랫폼 및 산업 애플리케이션을 포함한 AI 생태계를 구축한 것으로 이해됩니다. 모델 수준에서 Byte의 AI 축적은 주로 기계 번역, 지능형 음성, 비디오 이미지 및 다중 양식의 4개 분야에 집중되어 있습니다. Byte의 연구 결과에는 비자동 회귀 모델 DA-Transformer, 종단 간 음성-텍스트 번역 모델 ConST, 다중 입도 시각적 언어 모델 X-VLM, 통합 이미지 및 텍스트 생성 모델 DaVinci 등이 포함됩니다.

컴퓨팅 파워 측면에서는 볼케이노엔진은 올해 4월 개최된 볼케이노엔진 FORCE Motive Power Conference에서 자체 개발한 DPU 등 일련의 클라우드 제품을 공식 출시했으며, 이를 지원하기 위한 지능형 추천-고속 트레이닝 엔진을 공식 출시했다. 100GB부터 10TB 이상까지 매우 큰 모델의 높은 효율성.

플랫폼 수준에서 Volcano Engine은 데이터 관리, 자원 관리, 프로세스 및 모델의 세 가지 영역에서 핵심 이점을 갖춘 머신 러닝 플랫폼의 업그레이드 버전을 출시했습니다.

응용 프로그램 계층에서 Volcano Engine의 AI 장면 제품에는 주로 지능적 생성, 지능적 경험 및 지능적 마케팅이 포함됩니다. 현재 수백 명의 고객에게 서비스를 제공하여 비디오 제작, 대화형 생성 및 라이브 짧은 비디오 구성 분야에서 고객 비즈니스 성장을 주도하고 있습니다.

이 외에도 바이트는 Sponge Band, Feishu My AI 등 AI 기술을 기반으로 한 관련 제품을 지속적으로 출시해 왔습니다. 이번에 바이트가 내부적으로 테스트한 AI 대화 제품 '그레이스' 역시 '크리티컬'이 집중된 표현 중 하나라는 점은 언급할 만하다. ByteDance 담당자의 답변에 따르면 "Grace"는 AI 대화 테스트 프로젝트의 내부 코드명이며 아직 초기 단계이며 내부 경험 테스트에만 사용됩니다.

반응은 여전히 ​​낮았지만, Byte AI 프로젝트의 진행 과정에 대한 미스터리도 공식적으로 드러났습니다. 업계 전문가의 분석과 일반적인 제품 테스트 주기에 따르면 이 프로젝트는 2개월 안에 외부 테스트를 시작할 것으로 예상됩니다.

또한 Volcano Engine은 기업 고객을 위한 지능형 드로잉 제품을 출시했습니다. 이는 기업이 데이터 수집, 모델 교육 및 성능 최적화에 소요되는 시간과 비용을 절약하고 비즈니스에 빠르게 연결할 수 있습니다. Byte는 로우 키처럼 보이지만 실제로는 안정적이며 AI의 길을 질주하고 있습니다.

"돌둔자"는 엄청난 위협을 가져옵니다

바이트가 향후 대형 모델을 기반으로 한 AI 제품을 앱에 완벽하게 적용하여 큰 성공을 거두고 더 많은 트래픽을 얻을 것이라는 데에는 의심의 여지가 없습니다.

하지만 바이트가 "귀엽게 영역을 포위하는 것"에만 탐닉할 것이라고 생각한다면, 그 야망을 과소평가하기에는 확실히 너무 작습니다. 바이트는 계속해서 AI 제품 개발을 확대하고 더 많은 기업과 협력하여 수직적, 수평적 방향 모두에서 지속적인 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 바이트가 AI 분야의 리더가 되기 위해 열심히 노력하고 있으며 미래 경쟁을 위해 만반의 준비를 갖추고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

그러나 이는 바이트가 AI 분야에서 많은 인터넷 거대 기업 및 대기업과 직접적인 갈등을 겪게 될 것임을 의미하기도 합니다. 후자는 고유한 장점, 특성 및 강력한 기능을 갖추고 있으며 AI로 가는 길에서 Byte의 "돌 블록"이 될 수 있습니다.

전반적인 환경을 살펴보면 많은 기업들이 대형 모델을 트레이닝하고 AI 제품을 적극적으로 출시하기 위해 노력해 왔습니다. 대형 모델은 AI 기술의 다양성을 향상시켜 개발자가 더 낮은 비용과 더 낮은 임계값으로 시나리오에 대한 더 나은 AI 모델을 개발할 수 있도록 하여 포괄적인 AI 제품을 실현하는 데 도움이 된다는 점을 알아야 합니다.

차이나모바일 싱크탱크의 통계에 따르면 2023년 4월 18일 기준으로 최소 19개 국내 기업과 과학 연구 기관이 인공지능 대형 모델 훈련에 참여했습니다. 이들 기업은 크게 인터넷 거대기업과 대기업, 과학연구기관, 스타트업 기술팀 등 세 가지 범주로 나눌 수 있다.

그 중 인터넷 거대 기업은 AI 분야에서 거의 일관된 전략, 즉 "모델, 컴퓨팅 성능, 플랫폼 및 애플리케이션"을 대상으로 하는 4-in-1 레이아웃을 채택했습니다. 예를 들어 Alibaba는 "Tongyi 빅 모델 + Feitian 지능형 컴퓨팅 플랫폼 + Magic Tower 커뮤니티 + 산업 애플리케이션"이고 Baidu는 "Wenxin 빅 모델 + Kunlun Core + Feipiao 플랫폼 + 산업 애플리케이션"입니다. Tencent는 Tencent의 "Hunyuan 빅 모델" 모델 + HCC 컴퓨팅 클러스터 + 태극권 기계 학습 플랫폼 + 산업 응용”…

ToB 쪽에서는 많은 인터넷 거대 기업이나 기술 기업이 AI 제품이나 방향의 대규모 적용을 주도해 왔습니다. 현재 Baidu Wenxin 대형 모델, Huawei Pangu 대형 모델, 중국과학원 Zidong Taichu 대형 모델은 모두 To B 엔드 수직 시장에서 축적된 벤치마크 적용 사례를 보유하고 있습니다.

바이트의 경우 호랑이 입에서 먹이를 빼앗는 것이 쉽지 않습니다.

또 다른 관점에서 보면 국내 대형 모델은 현재 개화기에 있지만 업계에서는 일반적으로 바이두, 알리바바, 텐센트, 화웨이가 1위를 차지하고 있다고 믿고 있다. 포괄적인 강점 측면에서 4개 회사는 대형 모델 R&D, 기술 역량 및 인재 팀에 대한 강력한 투자를 갖고 있으며, 4개 회사는 기존 비즈니스 분야에 의존하여 대형 모델 적용 규모 효과를 보다 쉽게 ​​형성합니다.

바이트가 업계와 고객의 고유한 인식을 깨고 싶다면 코너에서 추월할 수 있는 경쟁 우위를 제시해야 합니다.

인터넷 거대 기업과 기술 기업 외에도 일부 수직 부문 기업도 AI 물결의 이점을 놓고 경쟁하는 속도를 가속화했습니다. 예를 들어, 교육 산업에서는 이미 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다.

NetEase Youdao 공식 영상 계정은 5월 5일 'Ziyue' 대형 모델을 기반으로 개발된 AI 음성 교사를 보여주는 시연 영상을 공개했습니다. 같은 날 Xueersi는 전 세계 수학 애호가와 과학 연구 기관을 위해 "MathGPT"라는 대규모 수학 모델을 개발 중이며 2023년에 제품 수준 애플리케이션을 출시할 것이라고 공식 발표했습니다.

iFlytek은 하루 뒤 iFlytek Spark 인지 모델을 출시하여 텍스트 생성, 언어 이해, 지식 질문 및 답변을 포함한 7가지 핵심 기능을 갖추고 있다고 주장했습니다. 아이플라이텍은 스파크 모델을 기반으로 한 AI 학습머신 T20 시리즈 출시를 주도해 실제 시나리오에 성공적으로 적용했다. 6월 5일, 인터넷 교육 플랫폼의 숙제 도우미는 도구 앱, 지능형 하드웨어, 서적 및 기타 기능을 포함한 다학제적 문제 해결, 중국어 및 영어 작문 교정 및 기타 기능을 포함하여 중국 시장을 기반으로 한 대규모 교육 모델의 내부 테스트를 진행했습니다. 다른 사업.

아셔야 할 점은 바이트가 교육 산업에도 많은 투자를 하고 있다는 점입니다. 그 직전에 Byte는 Suzhou K12 교육 서비스 제공업체를 인수했습니다. 또한 Byte가 소유한 교육 제품인 Qingbei Online School은 초중등 학교의 온라인 교사 채용 공고를 발행하여 뛰어난 교사에게 "연봉 200만, 상한 없음" 급여 패키지를 제공한다고 주장했습니다. . 하지만 최근 바이트의 교육 사업은 정체됐다. 더욱 치열한 경쟁에 직면해 있는 가운데, 바이트가 AI 제품을 통해 교육 사업의 회복을 촉진하는 것은 큰 의미가 있습니다.

인터넷 거대 기업, 대규모 기술 기업, 수직 부문 기업, 심지어 스타트업까지... Byte는 AI로 가는 길에서 수많은 "돌"을 만났습니다. 하지만 이러한 긍정적이고 건전한 경쟁이야말로 구현이 기대되고 가능성이 가득한 AI 제품을 볼 수 있을 뿐만 아니라, 전반적인 미래지향적 사고를 바탕으로 국내 AI 분야의 왕성한 성장 추세를 볼 수 있게 해주는 것이기도 하다. 건축학. .

위 내용은 겉보기에는 낮지만 실제로는 강력합니다. Byte는 AI로 가는 과정에서 무엇을 만나게 될까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!