MySQL 데이터베이스의 쿼리 성능을 모니터링하는 방법은 무엇입니까?
MySQL 데이터베이스의 쿼리 성능을 모니터링하는 방법은 무엇입니까?
MySQL 데이터베이스의 쿼리 성능을 최적화하려면 쿼리의 실행 효율성과 쿼리가 소비하는 리소스를 이해해야 합니다. 실제 애플리케이션에서는 다양한 방법을 사용하여 MySQL 데이터베이스의 쿼리 성능을 모니터링하고 분석하여 성능 병목 현상을 식별하고 최적화할 수 있습니다.
1.Explain 문을 사용하여 쿼리 계획을 분석하세요
Explain 문은 쿼리 문을 실행하기 위한 MySQL 데이터베이스의 쿼리 계획, 즉 데이터베이스가 쿼리를 실행하는 방법을 보여줄 수 있습니다. explain의 출력을 분석함으로써 쿼리 실행 방법, 인덱스 사용법, 테이블 액세스 순서 및 기타 정보를 이해할 수 있습니다. 다음은 쿼리 계획을 분석하기 위해 explain 문을 사용하는 예입니다.
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;
Explain 출력에는 다음과 같은 중요한 필드가 포함됩니다.
- id: 쿼리의 시퀀스 번호, 각 쿼리 문에는 고유 ID가 있습니다.
- select_type: SIMPLE(단순 쿼리), PRIMARY(기본 쿼리), SUBQUERY(하위 쿼리) 등을 포함한 쿼리 유형입니다.
- table: 쿼리와 관련된 테이블의 이름입니다.
- type: ALL(전체 테이블 스캔), INDEX(인덱스 스캔), RANGE(범위 스캔), REF(인덱스 참조) 등과 같은 액세스 유형.
- possible_keys: 사용할 수 있는 인덱스입니다.
- key: 사용된 실제 인덱스입니다.
- rows: 스캔된 행 수입니다.
- 추가: 인덱스 사용(인덱스 사용), where 사용(WHERE 조건 사용) 등과 같은 추가 정보
Explain의 출력을 분석하여 쿼리문의 실행 효율성과 관련 인덱스의 활용도를 판단하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
2. 느린 쿼리 로그를 사용하세요
MySQL은 실행 시간이 지정된 임계값을 초과하는 쿼리 문을 기록할 수 있는 느린 쿼리 로그 기능을 제공합니다. 느린 쿼리 로그 기능을 켜면 실행 시간이 오래 걸리는 쿼리문을 찾아 성능 최적화를 수행할 수 있습니다. 다음은 느린 쿼리 로그를 활성화하는 예시입니다.
SET global slow_query_log = ON; SET global long_query_time = 1;
위 예시에서는 느린 쿼리 로그를 활성화하고, 실행하는데 1초 이상 걸리는 쿼리문을 느린 쿼리로 설정했습니다.
느린 쿼리 로그의 출력에는 쿼리 문의 실행 시간, 인덱스 사용량, 액세스 방법 및 기타 정보가 포함됩니다. 느린 쿼리 로그를 분석하여 실행하는 데 시간이 오래 걸리는 쿼리 문을 식별하고 필요에 따라 최적화할 수 있습니다.
3. 성능 분석 도구 사용
MySQL은 데이터베이스의 쿼리 성능을 모니터링하고 분석하는 데 도움이 되는 다양한 성능 분석 도구를 제공합니다. 예를 들어, MySQL과 함께 제공되는 성능 스키마를 사용하여 쿼리 실행 시간, 잠금 및 기타 정보를 수집할 수 있습니다. 다음은 Performance Schema를 사용하는 예입니다.
SET global performance_schema = ON; SELECT * FROM performance_schema.events_stages_summary_by_thread_by_event_name WHERE thread_id = CONNECTION_ID();
위 예에서는 Performance Schema를 활성화하고 현재 스레드의 쿼리 성능 정보를 쿼리합니다.
성능 스키마 외에도 MySQL 데이터베이스의 쿼리 성능을 더 심층적으로 분석하는 데 도움이 되는 pt-query-digest, EXPLAIN ANALYZE 등과 같은 다른 성능 분석 도구가 있습니다.
결론
위의 방법을 사용하면 MySQL 데이터베이스의 쿼리 성능을 효과적으로 모니터링 및 분석하고 최적화를 위한 잠재적인 성능 병목 현상을 식별할 수 있습니다. 이 기사에서는 이러한 방법 중 일부만 간략하게 소개하며 실제 상황은 더 복잡할 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 쿼리 성능을 모니터링 및 분석하고 특정 비즈니스 요구 사항 및 데이터베이스 구성을 기반으로 성능 최적화를 수행하는 적절한 방법을 선택해야 합니다.
위 내용은 MySQL 데이터베이스의 쿼리 성능을 모니터링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL에서 테이블을 복사하려면 새 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 외래 키 설정, 인덱스 복사, 트리거, 저장된 절차 및 기능이 필요합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동일한 구조를 가진 새 테이블 작성. 원래 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입하십시오. 동일한 외래 키 제약 조건을 설정하십시오 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 색인을 만듭니다. 동일한 트리거를 만듭니다 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 저장된 절차 또는 기능을 만듭니다 (원래 테이블이 사용되는 경우).

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.
