데이터베이스 용량 계획 및 확장: MySQL과 PostgreSQL 비교

데이터베이스 용량 계획 및 확장: MySQL vs. PostgreSQL

소개:
인터넷의 급속한 발전과 빅데이터 시대의 도래로 인해 데이터베이스 용량 계획 및 확장이 점점 더 중요해지고 있습니다. MySQL과 PostgreSQL은 널리 사용되는 두 가지 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 데이터베이스 용량 계획 및 확장에 있어 서로 다른 특징과 적용 가능한 시나리오를 가지고 있습니다. 이 문서에서는 두 데이터베이스를 비교하고 차이점을 보여 주는 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.

1. MySQL
MySQL은 단순성, 고성능 및 안정성으로 유명한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터베이스 용량 계획 측면에서 MySQL은 대량의 읽기 및 쓰기 작업을 쉽게 처리할 수 있으며 용량을 최적화하고 확장할 수 있는 여러 기능을 제공합니다.

1. 분할된 테이블
   MySQL은 큰 테이블을 여러 개의 작은 파티션으로 나눌 수 있는 분할된 테이블을 지원하며, 각 파티션은 독립적으로 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 쿼리 효율성과 확장성이 향상됩니다. 다음은 분할된 테이블을 생성하는 예입니다.

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    created_at DATETIME
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)
);

2. 마스터-슬레이브 복제
   MySQL은 하나의 마스터 데이터베이스의 쓰기 작업을 여러 슬레이브 데이터베이스에 동기화할 수 있는 마스터-슬레이브 복제를 지원합니다. 애플리케이션은 읽기 작업을 슬레이브 데이터베이스에 분산시켜 기본 데이터베이스의 부담을 덜어줄 수 있습니다. 다음은 마스터-슬레이브 복제 구성의 예입니다.

마스터 데이터베이스 구성:

binlog-format = mixed
server-id = 1

슬레이브 데이터베이스 구성:

server-id = 2
relay-log = /var/lib/mysql/mysql-relay-bin
read-only = 1

3. 데이터베이스 샤딩
   MySQL은 데이터를 수평으로 여러 데이터베이스 서버로 분할할 수 있는 데이터베이스 샤딩을 지원합니다. 각 서버는 데이터의 일부만 담당하므로 쿼리 효율성과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 데이터베이스 샤딩 구성의 예입니다.

CREATE TABLE sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE shard_1.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE shard_2.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

...

CREATE TABLE shard_n.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

2. PostgreSQL
PostgreSQL은 유연성, 확장성 및 강력한 확장 플러그인으로 잘 알려진 강력한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터베이스 용량 계획 측면에서 PostgreSQL은 용량을 최적화하고 확장할 수 있는 여러 기능을 제공합니다.

1. 분할된 테이블
   PostgreSQL은 큰 테이블을 여러 개의 작은 파티션으로 나눌 수 있는 분할된 테이블을 지원하며, 각 파티션은 독립적으로 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 쿼리 효율성과 확장성이 향상됩니다. 다음은 분할된 테이블 생성의 예입니다.

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE (created_at) (
    PARTITION p0 START (MINVALUE) END ('2020-12-31') 
    PARTITION p1 START ('2021-01-01') END ('2021-12-31')
    PARTITION p2 START ('2022-01-01') END (MAXVALUE)
);

2. 복제 및 스트리밍 복제
   PostgreSQL은 하나의 마스터 데이터베이스에서 여러 슬레이브 데이터베이스로 쓰기 작업을 동기화할 수 있는 복제 및 스트리밍 복제를 지원합니다. 애플리케이션은 읽기 작업을 슬레이브 데이터베이스에 분산시켜 기본 데이터베이스의 부담을 덜어줄 수 있습니다. 다음은 마스터-슬레이브 복제 구성의 예입니다.

마스터 데이터베이스 구성:

wal_level = replica
max_wal_senders = 5

슬레이브 데이터베이스 구성:

hot_standby = on

3. 확장 플러그인
   PostgreSQL은 확장 플러그인을 지원합니다. 전체 텍스트 검색, 지리 정보 시스템 등과 같은 기본 기능. 필요에 따라 적용 가능한 플러그인을 선택하여 설치할 수 있습니다. 다음은 전체 텍스트 검색 플러그인 설치 예입니다.

CREATE EXTENSION pg_trgm;

결론:
MySQL과 PostgreSQL은 모두 상대적으로 성숙하고 안정적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 둘 다 데이터베이스 용량 계획 및 확장에 있어 고유한 장점을 가지고 있습니다. . 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 적절한 데이터베이스를 선택하여 용량을 최적화하고 확장할 수 있습니다.

참고 자료:

• MySQL 공식 문서: https://dev.mysql.com/doc/
• PostgreSQL 공식 문서: https://www.postgresql.org/docs/

위 내용은 데이터베이스 용량 계획 및 확장: MySQL과 PostgreSQL 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!