MySQL에서 AVG 함수를 사용하여 특정 필드의 평균을 계산하는 방법
MySQL에서 AVG 함수를 사용하여 특정 필드의 평균을 계산하는 방법
데이터베이스 관리 시스템에서 데이터 처리는 매우 일반적인 작업입니다. 필드의 평균을 계산하는 것은 일반적인 요구 사항 중 하나입니다. MySQL은 평균을 쉽게 계산하는 데 도움이 되는 AVG 기능을 제공합니다. 이 문서에서는 MySQL에서 AVG 기능을 사용하는 방법과 관련 코드 예제를 소개합니다.
먼저 MySQL 데이터베이스가 설치 및 구성되어 있는지 확인해야 합니다. 아직 설치되지 않은 경우 MySQL 공식 웹사이트에서 다운로드하여 지침에 따라 설치할 수 있습니다. 설치가 완료되면 MySQL 명령줄 인터페이스를 열거나 MySQL 클라이언트 도구를 사용할 수 있습니다.
"id" 및 "score" 필드가 포함된 "students"라는 데이터 테이블이 있다고 가정합니다. "점수" 필드의 평균을 계산하려고 합니다. 먼저 MySQL 데이터베이스에 연결하고 해당 데이터베이스를 선택해야 합니다.
mysql -u username -p USE database_name;
다음으로 AVG 함수를 사용하여 평균을 계산할 수 있습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
SELECT AVG(score) AS average_score FROM students;
위 코드에서는 SELECT 문을 사용하여 "점수" 필드를 선택하고 AVG 함수를 통해 평균값을 계산했습니다. "AS" 키워드를 사용하여 결과 이름을 "average_score"로 바꿉니다.
위 단계를 완료한 후 위 코드만 실행하면 MySQL이 계산된 평균값을 반환합니다. 결과는 부동 소수점 숫자입니다.
전체 필드의 평균을 계산하는 것 외에도 특정 조건에 따라 평균을 계산할 수도 있습니다. 예를 들어, "점수" 필드가 80보다 큰 학생의 평균만 계산할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.
SELECT AVG(score) AS average_score FROM students WHERE score > 80;
위 코드에서는 SELECT 문에 WHERE 절을 추가하여 "점수" 필드가 80보다 큰 학생을 점수 > 80으로 필터링한 다음 AVG 함수를 사용하여 계산했습니다. 평균. 마찬가지로 결과 이름을 "average_score"로 지정합니다.
실제 응용 프로그램에서는 여러 필드의 평균을 계산하고 결과에 대한 보다 복잡한 그룹화 및 필터링을 수행할 수 있습니다. MySQL의 AVG 함수는 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 다른 집계 함수 및 쿼리 문과 함께 사용할 수 있습니다.
요약하자면, MySQL의 AVG 함수를 사용하여 특정 필드의 평균을 계산하는 것은 매우 간단하면서도 효과적인 작업입니다. 위의 코드 예제를 사용하면 평균을 쉽게 계산하고 필요에 따라 결과를 추가로 필터링하고 그룹화할 수 있습니다. 이 기사가 MySQL의 AVG 기능을 이해하고 사용하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL에서 AVG 함수를 사용하여 특정 필드의 평균을 계산하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
