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PHP와 MySQL을 사용하여 JSON 데이터를 시각화하는 방법은 무엇입니까?

王林

풀어 주다： 2023-07-12 18:10:01

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PHP와 MySQL을 사용하여 JSON 데이터를 시각화하는 방법은 무엇입니까?

개요:
오늘날의 데이터 중심 세계에서 데이터 시각화는 매우 중요한 부분이 되었습니다. 데이터 시각화를 통해 데이터를 보다 직관적으로 이해하고 분석할 수 있습니다. JSON은 경량 데이터 교환 형식으로 데이터 전송 및 저장에 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 PHP와 MySQL을 사용하여 JSON 데이터를 시각적 차트로 변환하여 데이터를 더 잘 이해하고 표시하는 방법을 소개합니다.

1. 준비
시작하기 전에 PHP와 MySQL이 설치되어 있고 기본 개발 환경이 갖추어져 있는지 확인해야 합니다.

2. 데이터베이스 및 테이블 생성
먼저 JSON 데이터를 저장할 데이터베이스와 테이블을 생성해야 합니다. MySQL 명령줄에서 다음 문을 실행합니다.

CREATE DATABASE json_visualization;
USE json_visualization;
CREATE TABLE data (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    json_data JSON
);

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여기서 JSON 데이터를 저장하는 데 사용하는 data라는 테이블이 포함된 json_visualization라는 데이터베이스를 만듭니다. json_visualization的数据库，其中包含了一张名为data的表，用来存储JSON数据。

三、插入JSON数据
接下来，我们向data表中插入一些JSON数据，以便后续可视化时使用。执行以下语句插入数据：

INSERT INTO data (json_data) VALUES
    ('{"name": "John Smith", "age": 30, "city": "New York"}'),
    ('{"name": "Jane Doe", "age": 25, "city": "London"}'),
    ('{"name": "Tommy Lee", "age": 40, "city": "Los Angeles"}');

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四、使用PHP读取并处理JSON数据
接下来，我们使用PHP从MySQL数据库中读取JSON数据，并对其进行处理。创建一个名为index.php的文件，并添加以下代码：

<?php

$dbhost = 'localhost';
$dbuser = 'root';
$dbpass = 'password';
$dbname = 'json_visualization';

$conn = mysqli_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname);

if (mysqli_connect_errno()) {
    die("Failed to connect to MySQL: " . mysqli_connect_error());
}

$query = "SELECT json_data FROM data";
$result = mysqli_query($conn, $query);

$data = array();
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $data[] = json_decode($row['json_data'], true);
}

mysqli_close($conn);

?>

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在这段代码中，我们首先建立了与MySQL数据库的连接。然后，执行查询语句，获取到data表中的JSON数据。之后，通过json_decode函数将JSON字符串解析为PHP数组，并将其存储到$data数组中。

五、使用数据可视化工具展示数据
现在，我们已经成功地将JSON数据读取并保存到了$data数组中。接下来，我们可以使用数据可视化工具来展示这些数据。这里我们将使用Chart.js来创建图表。在index.php文件中添加以下代码：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>JSON Visualization</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
    <canvas id="chart"></canvas>
    <script>
        var ctx = document.getElementById('chart').getContext('2d');
        var chart = new Chart(ctx, {
            type: 'bar',
            data: {
                labels: <?php echo json_encode(array_column($data, 'name')); ?>,
                datasets: [{
                    label: 'Age',
                    data: <?php echo json_encode(array_column($data, 'age')); ?>
                }]
            },
            options: {
                scales: {
                    y: {
                        beginAtZero: true
                    }
                }
            }
        });
    </script>
</body>
</html>

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在这段代码中，我们首先引入了Chart.js的库文件，然后在页面中创建了一个canvas元素，用于展示图表。

接下来，在<script>标签中，使用new Chart创建了一个柱状图。通过调用json_encode函数，将存储在$data数组中的数据转换为JSON格式，并将其作为图表的标签和数据。

最后，我们通过options属性来配置图表的选项，例如Y轴从0开始。

六、运行和访问结果
将index.php文件保存到PHP服务器的根目录下，并运行服务器。在浏览器中访问http://localhost/index.php

3. JSON 데이터 삽입

다음으로 시각화에 사용할 수 있도록 일부 JSON 데이터를 data 테이블에 삽입합니다. 다음 명령문을 실행하여 데이터를 삽입합니다.
rrreee

4. PHP를 사용하여 JSON 데이터를 읽고 처리합니다. 🎜 다음으로 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 JSON 데이터를 읽고 처리합니다. index.php라는 파일을 만들고 다음 코드를 추가합니다. 🎜rrreee🎜 이 코드에서는 먼저 MySQL 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. 그런 다음 쿼리 문을 실행하여 data 테이블에서 JSON 데이터를 가져옵니다. 이후 JSON 문자열은 json_decode 함수를 통해 PHP 배열로 구문 분석되고 $data 배열에 저장됩니다. 🎜🎜5. 데이터 시각화 도구를 사용하여 데이터 표시🎜이제 JSON 데이터를 성공적으로 읽고 $data 배열에 저장했습니다. 다음으로 데이터 시각화 도구를 사용하여 이 데이터를 표시할 수 있습니다. 여기서는 Chart.js를 사용하여 차트를 만듭니다. index.php 파일에 다음 코드를 추가합니다: 🎜rrreee🎜이 코드에서는 먼저 Chart.js 라이브러리 파일을 도입한 다음 페이지 코드에

캔버스를 생성했습니다> 차트를 표시하는 데 사용되는 요소입니다. 🎜🎜다음으로 <script> 태그에서 new Chart를 사용하여 히스토그램을 만듭니다. json_encode 함수를 호출하면 $data 배열에 저장된 데이터를 JSON 형식으로 변환하여 차트의 라벨 및 데이터로 사용합니다. 🎜🎜마지막으로 options 속성을 통해 차트 옵션을 구성합니다. 예를 들어 Y축은 0부터 시작합니다. 🎜🎜6. 결과 실행 및 액세스🎜 index.php 파일을 PHP 서버의 루트 디렉터리에 저장하고 서버를 실행합니다. 브라우저에서 http://localhost/index.php에 접속하면 JSON 데이터를 보여주는 히스토그램을 볼 수 있습니다. 🎜🎜7. 요약🎜이 글에서는 PHP와 MySQL을 사용하여 JSON 데이터를 시각적 차트 표시로 변환하여 데이터를 더 잘 이해하고 표시하는 방법을 소개합니다. 데이터베이스와 테이블을 생성하고, JSON 데이터를 삽입하고, PHP를 사용하여 데이터를 읽은 다음 시각화를 위해 Chart.js와 같은 도구를 사용하여 데이터를 시각적으로 쉽게 표시할 수 있습니다. 이는 데이터를 더 잘 이해하고 분석하여 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다. 🎜

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