세계인공지능컨퍼런스 | 'AI 파일럿, 함께 미래를 건설하다' 고급 보험 포럼 성공적 개최
2023년 세계 인공지능 컨퍼런스가 '지능형 세계, 미래를 창조하다'라는 주제로 7월 6일 개막했습니다. 같은 날 오후, China Pacific Insurance는 "AI 내비게이션, 함께 미래를 건설하다"라는 주제로 고급 보험 포럼을 개최하여 China Pacific Insurance의 새로운 디지털 인텔리전스 관행, 새로운 미래 전망에 대한 심층 분석을 진행했습니다. 과학기술의 청사진을 제시하고, 산업계의 새로운 발전을 선도합니다.
바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba), 화웨이(Huawei), 아이플라이텍(iFlytek), 롄런헬스(Lianren Health), 푸단대학교(Fudan University), 상하이자오퉁대학교(Shanghai Jiao Tong University), 우한대학교(Wuhan University) 등 유명 기업의 리더, 전문가, 학자들이 모여 보험 디지털 노동의 출범을 지켜봤다. 생태학적 협력과 CPIC의 혁신적인 기술 성과 공개, 수만 명의 시청자가 클라우드를 통해 지혜 충돌의 향연을 함께했습니다.
유빈 CPIC 부사장은 대형 모델 기술의 적용과 개발이 4차 산업혁명을 주도해 진정한 고속 도로로 진입할 것이라고 말했다. 보험 분야의 대형 모델을 통해 생산력을 강화합니다.
China Pacific Insurance 부사장 Yu Bin이 연설을 했습니다
지속적인 기술 생태계 구축
China Pacific Insurance는 오랫동안 과학 기술 분야의 혁신을 매우 중시해 왔으며, 과학 기술의 장기적인 역량에 중점을 두고 기술을 바탕으로 한 고품질 발전이라는 혁신적인 길을 고수해 왔습니다. 정밀 마케팅 지원, 채널 관리 고도화, 운영 효율성 향상, 고객 경험 향상 등의 측면에서도 주목할 만한 성과를 거두었습니다.
동시에 China Pacific Insurance and Moments는 계속해서 생태학적 상생 상황을 모색하고 있습니다. 이번 포럼의 하이라이트 중 하나인 China Pacific Insurance는 Baidu, Alibaba, iFlytek 등 선도적인 기술 기업 및 유명 컨설팅 기업과 힘을 합쳐 보험 디지털 인력의 생태학적 협력을 시작했습니다.
대규모 보험 데이터, 풍부한 데이터 유형, 강력한 데이터 기반이라는 장점을 바탕으로 China Pacific Insurance는 생태계의 모든 당사자와 협력하여 공동 투자 및 공동 연구 개발을 수행하고 최고 수준의 설계에 중점을 둘 것입니다. 조직 및 프로세스 변화를 파악하고 생태학적 이점을 활용하여 과학적 연구, 개발 및 시나리오를 실현합니다. 애플리케이션 측 폐쇄 루프. 보험 디지털 인력은 일반 지적 인력을 보다 혁신적인 가치를 지닌 위치로 배출하고, 비즈니스 변화를 주도할 수 있는 생산성과 기술 역량을 더욱 향상시키며, 보험 분야에서 거래 가능한 디지털 노동을 탐색 및 연구하고, 보험 산업의 디지털 전환을 위한 선구적인 경험을 배출할 것입니다. 산업. .
빅 데이터 전략 개발 가속화
이 포럼에서 China Pacific Insurance 손해 보험 회사는 RPA 로봇을 중앙에서 배포, 운영, 관리하여 표준화된 여러 프로세스 기반 작업 시나리오를 대체하는 'Black Light Factory'를 공개했습니다. China Pacific Insurance Life Insurance는 '지능형 의사결정 센터'를 출시했습니다. 지능형 의사결정 센터를 구축하여 새로운 형태의 디지털 지능형 미래 비즈니스를 탐색하고 사람 중심의 지능형 의사결정을 지원하며 CPIC 고객 개선을 위해 노력하고 있습니다. ' 서비스 경험, 판매 전환 성과 및 백 오피스 효율성. 씨피씨테크놀로지와 디지털지능연구소는 하단에 인기 있는 대규모 모델 기술을 적용한 '디지털 직원'을 출시했다. , 효율성을 높이기 위해 쌍으로 작업합니다. 현재 China Pacific Insurance의 최신 기술 전략 계획에 대규모 모델 구축이 포함되었습니다.
중국 태평양 보험과 생태학적 파트너가 대형 모델 건설 적용에 대해 논의했습니다
이번 포럼을 통해 China Pacific Insurance는 보험 업계에서 인공 지능의 적용을 더욱 시연했으며 고품질 보험 기술 제품을 수출했습니다. China Pacific Insurance Technology는 계속해서 기술 탐색 역할을 수행하고 China Pacific Insurance의 정책에 적극적으로 대응하고 구현할 것입니다. 빅데이터 전략 및 가속화 선도 기업과 손잡고 인공지능 분야를 탐구하고, 기술을 통해 주요 보험산업의 고품질 발전을 지원합니다.
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Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.
미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다.
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.
7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다.
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
