MySQL 대 TiDB: 대규모 데이터 처리에 더 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?
MySQL vs. TiDB: 대규모 데이터 처리에 더 적합한 데이터베이스는 무엇인가요?
소개:
대규모 데이터 처리 시나리오에서는 적절한 데이터베이스 시스템을 선택하는 것이 중요합니다. MySQL과 TiDB는 모두 일반적인 관계형 데이터베이스이며 둘 다 대규모 데이터를 처리하는 기능을 갖추고 있습니다. 이 글에서는 대규모 데이터 처리에 있어서 MySQL과 TiDB의 장단점을 비교하고, 참고용으로 몇 가지 코드 예시를 제시하겠습니다.
1. 개요
MySQL은 성숙하고 안정적인 기능과 다양한 애플리케이션 시나리오를 갖춘 고전적인 관계형 데이터베이스입니다. TiDB는 PingCAP이 개발한 신흥 데이터베이스로 분산 아키텍처 및 분산 트랜잭션과 같은 새로운 기술을 채택하여 대규모 데이터 처리에 더 적합합니다. 다음은 데이터 샤딩, 데이터 일관성, 성능 및 확장성을 비교합니다.
2. 데이터 샤딩
데이터 샤딩은 대규모 데이터 처리에 필수적인 기능입니다. MySQL은 비즈니스 요구에 따라 수동으로 데이터 샤딩, 파티셔닝 및 분할을 요구합니다. TiDB는 자동 수평 데이터베이스 및 테이블 샤딩 기술을 사용하여 데이터 볼륨 및 로드 조건에 따라 샤딩을 자동으로 조정할 수 있습니다. 다음은 TiDB 코드 예시입니다.
-- 创建表 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 分区 ALTER TABLE `user` PARTITION BY RANGE(`id`) ( PARTITION `partition_1` VALUES LESS THAN (10000), PARTITION `partition_2` VALUES LESS THAN (20000) );
3. 데이터 일관성
데이터 일관성은 데이터의 정확성 및 신뢰성과 관련이 있습니다. MySQL은 전통적인 2PC(2단계 커밋) 메커니즘을 사용합니다. 트랜잭션에 여러 노드가 관련된 경우 데이터 일관성을 보장하기 위해 추가 조치를 취해야 합니다. TiDB는 분산 트랜잭션 기능을 갖추고 노드 간 데이터 일관성을 보장하는 Raft 일관성 프로토콜을 사용합니다. 다음은 TiDB 코드 예시입니다.
// 创建分布式事务 tx, err := db.BeginTx(context.Background(), &sql.TxOptions{Isolation: sql.LevelSerializable}) if err != nil { log.Fatal(err) } // 执行SQL操作 _, err = tx.Exec("UPDATE user SET age = ? WHERE id = ?", 30, 1) if err != nil { log.Fatal(err) } // 提交事务 if err := tx.Commit(); err != nil { log.Fatal(err) }
4. 성능
성능은 대규모 데이터 처리에서 가장 중요한 지표 중 하나입니다. MySQL은 단일 머신에서 좋은 성능을 발휘하지만, 대량의 데이터를 처리할 때 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. TiDB는 수평 확장이 가능하고, 대규모 데이터를 처리하며, 샤딩 및 로드 밸런싱을 자동으로 조정하여 성능을 향상시킬 수 있는 분산 아키텍처를 채택합니다. 다음은 MySQL과 TiDB의 성능을 비교한 코드 예시입니다.
-- MySQL查询 SELECT * FROM user WHERE age > 30; -- TiDB查询 SELECT * FROM user WHERE age > 30;
5. 확장성
확장성은 대규모 데이터를 처리할 때 중요한 요구 사항 중 하나입니다. MySQL은 확장성이 더 제한되어 있으며 수동 샤딩 및 노드 확장이 필요합니다. TiDB는 동적으로 노드를 추가하고 클러스터 크기를 유연하게 확장할 수 있는 분산 아키텍처를 채택합니다. 다음은 샘플 코드입니다.
# 添加TiDB节点 ./pd-ctl -u http://<pd-address>:<pd-port> store add -s <tiflash-ip>:<tiflash-grpc-port> --role=store # 扩展TiDB集群规模 ./tiflash-ctl --config-file=/path/to/tiflash.toml --action=enable --host=<tidb-ip> --web-port=<tidb-web-port>
결론:
요약하자면, MySQL은 성숙한 기능과 광범위한 애플리케이션 시나리오를 통해 중소 규모 관계형 데이터를 처리하는 데 적합합니다. TiDB는 대규모 데이터 처리에 적합하며 자동 샤딩, 분산 트랜잭션, 고성능 및 확장성의 특성을 가지고 있습니다. 데이터베이스 시스템을 선택할 때는 실제 요구 사항을 바탕으로 모든 요소를 종합적으로 고려해야 하며, 비즈니스 시나리오에 따라 적절한 데이터베이스 시스템을 선택해야 합니다.
총 단어 수: 개수
참조:
- https://dev.mysql.com/doc/
- https://pingcap.com/blog/a-brief-comparison-of-mysql-and- tidb/
위 내용은 MySQL 대 TiDB: 대규모 데이터 처리에 더 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
