MySQL 대 TiDB: 대규모 데이터 처리에 더 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?-MySQL 튜토리얼-php.cn

MySQL 대 TiDB: 대규모 데이터 처리에 더 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?

王林

풀어 주다： 2023-07-13 09:17:07

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MySQL vs. TiDB: 대규모 데이터 처리에 더 적합한 데이터베이스는 무엇인가요?

소개:
대규모 데이터 처리 시나리오에서는 적절한 데이터베이스 시스템을 선택하는 것이 중요합니다. MySQL과 TiDB는 모두 일반적인 관계형 데이터베이스이며 둘 다 대규모 데이터를 처리하는 기능을 갖추고 있습니다. 이 글에서는 대규모 데이터 처리에 있어서 MySQL과 TiDB의 장단점을 비교하고, 참고용으로 몇 가지 코드 예시를 제시하겠습니다.

1. 개요
MySQL은 성숙하고 안정적인 기능과 다양한 애플리케이션 시나리오를 갖춘 고전적인 관계형 데이터베이스입니다. TiDB는 PingCAP이 개발한 신흥 데이터베이스로 분산 아키텍처 및 분산 트랜잭션과 같은 새로운 기술을 채택하여 대규모 데이터 처리에 더 적합합니다. 다음은 데이터 샤딩, 데이터 일관성, 성능 및 확장성을 비교합니다.

2. 데이터 샤딩
데이터 샤딩은 대규모 데이터 처리에 필수적인 기능입니다. MySQL은 비즈니스 요구에 따라 수동으로 데이터 샤딩, 파티셔닝 및 분할을 요구합니다. TiDB는 자동 수평 데이터베이스 및 테이블 샤딩 기술을 사용하여 데이터 볼륨 및 로드 조건에 따라 샤딩을 자동으로 조정할 수 있습니다. 다음은 TiDB 코드 예시입니다.

-- 创建表
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 分区
ALTER TABLE `user` PARTITION BY RANGE(`id`) (
PARTITION `partition_1` VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION `partition_2` VALUES LESS THAN (20000)
);

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3. 데이터 일관성
데이터 일관성은 데이터의 정확성 및 신뢰성과 관련이 있습니다. MySQL은 전통적인 2PC(2단계 커밋) 메커니즘을 사용합니다. 트랜잭션에 여러 노드가 관련된 경우 데이터 일관성을 보장하기 위해 추가 조치를 취해야 합니다. TiDB는 분산 트랜잭션 기능을 갖추고 노드 간 데이터 일관성을 보장하는 Raft 일관성 프로토콜을 사용합니다. 다음은 TiDB 코드 예시입니다.

// 创建分布式事务
tx, err := db.BeginTx(context.Background(), &sql.TxOptions{Isolation: sql.LevelSerializable})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 执行SQL操作
_, err = tx.Exec("UPDATE user SET age = ? WHERE id = ?", 30, 1)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 提交事务
if err := tx.Commit(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

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4. 성능
성능은 대규모 데이터 처리에서 가장 중요한 지표 중 하나입니다. MySQL은 단일 머신에서 좋은 성능을 발휘하지만, 대량의 데이터를 처리할 때 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. TiDB는 수평 확장이 가능하고, 대규모 데이터를 처리하며, 샤딩 및 로드 밸런싱을 자동으로 조정하여 성능을 향상시킬 수 있는 분산 아키텍처를 채택합니다. 다음은 MySQL과 TiDB의 성능을 비교한 코드 예시입니다.

-- MySQL查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

-- TiDB查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

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5. 확장성
확장성은 대규모 데이터를 처리할 때 중요한 요구 사항 중 하나입니다. MySQL은 확장성이 더 제한되어 있으며 수동 샤딩 및 노드 확장이 필요합니다. TiDB는 동적으로 노드를 추가하고 클러스터 크기를 유연하게 확장할 수 있는 분산 아키텍처를 채택합니다. 다음은 샘플 코드입니다.

# 添加TiDB节点
./pd-ctl -u http://<pd-address>:<pd-port> store add -s <tiflash-ip>:<tiflash-grpc-port> --role=store

# 扩展TiDB集群规模
./tiflash-ctl --config-file=/path/to/tiflash.toml --action=enable --host=<tidb-ip> --web-port=<tidb-web-port>

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결론:
요약하자면, MySQL은 성숙한 기능과 광범위한 애플리케이션 시나리오를 통해 중소 규모 관계형 데이터를 처리하는 데 적합합니다. TiDB는 대규모 데이터 처리에 적합하며 자동 샤딩, 분산 트랜잭션, 고성능 및 확장성의 특성을 가지고 있습니다. 데이터베이스 시스템을 선택할 때는 실제 요구 사항을 바탕으로 모든 요소를 종합적으로 고려해야 하며, 비즈니스 시나리오에 따라 적절한 데이터베이스 시스템을 선택해야 합니다.

총 단어 수: 개수

참조: