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TiDB와 MySQL: 클라우드 네이티브 아키텍처에 더 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?

王林

풀어 주다： 2023-07-13 15:00:07

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TiDB와 MySQL: 어떤 데이터베이스가 클라우드 네이티브 아키텍처에 더 적합합니까?

소개:
클라우드 컴퓨팅 기술의 급속한 발전으로 클라우드 네이티브 아키텍처는 점차 기업이 애플리케이션과 서비스를 구축하는 첫 번째 선택이 되었습니다. 핵심 데이터 저장 및 관리 시스템으로서 데이터베이스의 선택이 중요해집니다. 널리 사용되는 관계형 데이터베이스인 TiDB와 MySQL은 항상 사용자들 사이에서 논의를 불러일으켰습니다. 그렇다면 클라우드 네이티브 아키텍처에는 어떤 데이터베이스가 더 적합할까요? 이 기사에서는 클라우드 네이티브 아키텍처에서 TiDB와 MySQL의 적용 가능성을 비교하고 분석합니다.

1. 기본 소개

TiDB
TiDB는 MySQL을 모델로 한 분산 데이터베이스 시스템으로, 수평 확장을 통해 대용량 데이터와 대규모 동시 접속을 지원합니다. PingCAP에서 개발했으며 2015년에 오픈소스로 공개되었습니다. TiDB는 분산형 Strong Consistency 프로토콜을 사용하여 데이터 샤딩 및 동기화를 달성하며 자동 로드 밸런싱 및 고가용성 특성을 가지고 있습니다.
MySQL
MySQL은 Oracle Corporation에서 개발하고 유지 관리하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. MySQL은 고가용성과 로드 밸런싱을 달성하기 위해 전통적인 마스터-슬레이브 복제 아키텍처를 사용합니다. 이는 세계에서 가장 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스 중 하나이며 모든 규모의 애플리케이션에 적합합니다.

2. 장점 비교

수평적 확장성
클라우드 기반 아키텍처에서는 일반적으로 증가하는 사용자 요구 사항을 충족하기 위해 애플리케이션을 확장해야 합니다. 이와 관련하여 TiDB는 분명한 장점을 가지고 있습니다. TiDB는 Raft 기반 일관성 복제 프로토콜을 사용하여 데이터 배포 및 동기화를 달성합니다. 이를 통해 수평 확장을 쉽게 지원하고 여러 노드에 데이터를 배포하며 대규모 동시 액세스를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 대조적으로, MySQL의 마스터-슬레이브 복제 아키텍처는 대규모 확장성에 있어 특정 제한을 가지고 있습니다.
자동 로드 밸런싱
클라우드 기반 환경에서는 애플리케이션 트래픽이 크게 변동합니다. 고가용성과 성능을 보장하기 위해서는 자동 로드 밸런싱이 중요한 기능입니다. TiDB에는 데이터 배포 및 로드 조건에 따라 요청을 적절한 노드로 자동 라우팅할 수 있는 자동 로드 밸런싱 메커니즘이 내장되어 있어 균형 잡힌 로드와 효율적인 쿼리를 제공합니다. MySQL에서는 유사한 기능을 달성하려면 추가 로드 밸런서를 사용해야 합니다.
고가용성
클라우드 네이티브 아키텍처에서는 데이터베이스의 고가용성이 중요합니다. Raft 프로토콜을 통해 구현된 TiDB의 분산 일관성 복제 메커니즘은 강력한 일관성과 고가용성을 제공할 수 있습니다. 노드에 장애가 발생하면 클러스터의 다른 노드가 장애가 발생한 노드의 작업을 자동으로 인계받아 데이터베이스의 지속적인 가용성을 보장합니다. MySQL의 마스터-슬레이브 복제 메커니즘도 고가용성을 달성할 수 있지만 노드 장애 후 장애 조치 작업을 수동으로 트리거해야 합니다.

3. 코드 예
TiDB 코드 예:

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/pingcap/tidb/autoid"
    _ "github.com/pingcap/tidb/store/tikv"
)

func main() {
    // 连接数据库
    db, err := sql.Open("tidb", "user:password@tcp(host:port)/database")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 执行查询语句
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 处理查询结果
    for rows.Next() {
        var col1, col2 string
        err = rows.Scan(&col1, &col2)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("col1: %s, col2: %s
", col1, col2)
    }
}

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MySQL 코드 예:

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    // 连接数据库
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/database")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 执行查询语句
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 处理查询结果
    for rows.Next() {
        var col1, col2 string
        err = rows.Scan(&col1, &col2)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("col1: %s, col2: %s
", col1, col2)
    }
}

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결론:
클라우드 네이티브 아키텍처에서 TiDB는 MySQL보다 더 많은 장점을 가지고 있습니다. 강력한 수평 확장성, 자동 로드 밸런싱 및 고가용성을 갖추고 있으며 대규모 및 동시성 애플리케이션 시나리오에 더 잘 대처할 수 있습니다. 그러나 일부 소규모 애플리케이션의 경우 MySQL이 더 성숙하고 안정적이기 때문에 더 적합할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스를 선택할 때는 애플리케이션의 규모, 동시성 요구사항, 가용성 요구사항은 물론, 클라우드 네이티브 아키텍처의 각 데이터베이스 특성을 종합적으로 고려하여 시나리오에 맞는 선택이 필요합니다.

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