MySQL과 TiDB: 어느 것이 귀하의 비즈니스에 더 좋습니까?
MySQL과 TiDB: 어느 것이 귀하의 비즈니스에 더 적합합니까?
인터넷과 빅데이터의 급속한 발전으로 인해 데이터 저장 및 관리는 기업 비즈니스에서 중요한 부분이 되었습니다. 올바른 데이터베이스 솔루션을 선택할 때 많은 기업이 MySQL과 TiDB를 접하게 됩니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 기능과 장점을 비교하여 어느 것이 귀하의 비즈니스에 더 적합한지 결정하는 데 도움을 드립니다.
MySQL은 1995년에 탄생한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 널리 사용되며 안정성과 성숙도라는 장점이 있습니다. MySQL은 트랜잭션 지원, 인덱스 최적화, 복제, 고가용성을 비롯한 다양한 기능 세트를 제공합니다.
반면 TiDB는 분산형 HTAP(하이브리드 트랜잭션 및 분석 처리) 데이터베이스입니다. 분산 관계형 데이터베이스를 기반으로 한 차세대 솔루션으로, 데이터를 여러 영역으로 분할하여 여러 노드에 분산함으로써 고가용성 및 수평 확장의 이점을 얻습니다. 동시에 TiDB는 강력한 ACID 트랜잭션 지원을 제공하므로 데이터 일관성 요구 사항이 높은 시나리오에 적합합니다.
아래에서는 여러 측면에서 올바른 데이터베이스를 선택하는 데 도움이 되도록 MySQL과 TiDB를 더 자세히 비교할 것입니다.
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데이터 일관성:
MySQL은 마스터-슬레이브 복제를 사용하여 기본 데이터베이스의 데이터 일관성을 보장합니다. 데이터를 작성한 후 , 데이터는 슬레이브 데이터베이스에 동기화됩니다. 그러나 네트워크 지연이나 슬레이브 데이터베이스 오류가 발생하면 데이터 일관성이 영향을 받을 수 있습니다.TiDB는 Raft 알고리즘을 사용하여 여러 복사본 간의 일관성을 달성하여 데이터의 강력한 일관성을 보장합니다. 모든 쓰기 요청은 리더 노드를 통과하여 작성된 데이터가 모든 복제본 간에 동기화되도록 합니다.
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확장성:
MySQL은 수직 확장을 지원합니다. 즉, 더 강력한 하드웨어를 추가하여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 그러나 이 방법에는 특정 제한 사항이 있습니다. 하드웨어가 병목 현상에 도달하면 교체해야 합니다.TiDB는 노드를 추가하여 성능과 저장 용량을 향상시킬 수 있는 수평 확장을 지원합니다. 동시에 TiDB는 비즈니스 확장 및 관리를 용이하게 하기 위해 자동 샤딩 및 데이터 마이그레이션도 지원합니다.
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쿼리 성능:
MySQL은 성숙한 데이터베이스 시스템으로서 우수한 쿼리 성능과 최적화 기능을 갖추고 있습니다. 하지만 데이터의 양이 일정 규모에 도달하면 쿼리 성능이 제한될 수 있습니다. 특히 복잡한 쿼리, 대용량 데이터 볼륨 및 높은 동시성의 경우.TiDB는 여러 노드에 데이터를 분산하고 분산 스토리지 및 쿼리 엔진을 사용하여 고성능 쿼리를 달성할 수 있습니다. 또한 쿼리 효율성을 향상시키기 위해 쿼리 계획의 자동 조정 및 최적화를 지원합니다.
다음은 데이터 읽기 및 쓰기 작업에 MySQL과 TiDB를 사용하는 방법을 보여주는 간단한 코드 예제입니다.
-- MySQL 示例 -- 创建表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入数据 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30); -- 查询数据 SELECT * FROM users; -- 更新数据 UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1; -- 删除数据 DELETE FROM users WHERE id = 2; -- TiDB 示例 -- 创建表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ) SHARD_ROW_ID_BITS = 4; -- 插入数据 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30); -- 查询数据 SELECT * FROM users; -- 更新数据 UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1; -- 删除数据 DELETE FROM users WHERE id = 2;
위 예제를 통해 MySQL과 TiDB의 구문이 매우 유사하다는 것을 알 수 있습니다. TiDB를 사용하는 경우 데이터의 지역 샤딩을 지정하기 위해 테이블을 생성할 때 SHARD_ROW_ID_BITS
매개변수만 추가하면 됩니다.
요약하자면, MySQL 또는 TiDB 선택은 비즈니스 요구 사항과 데이터 크기에 따라 다릅니다. 귀하의 비즈니스에 강력한 일관성, 확장성 및 고성능 쿼리가 필요하고 성숙하고 안정적인 솔루션을 추구한다면 TiDB가 좋은 선택입니다. 귀하의 비즈니스가 규모가 작고 분산 배포 및 고가용성을 추구하지 않는 경우에도 MySQL은 여전히 신뢰할 수 있는 선택입니다.
어떤 데이터베이스를 선택하든 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 무게를 재고 평가하여 가장 적합한 솔루션을 선택해야 합니다. 이 기사가 올바른 데이터베이스를 선택하는 데 도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 MySQL과 TiDB: 어느 것이 귀하의 비즈니스에 더 좋습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

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MySQL에서 복사 및 붙여 넣기 단계는 다음 단계가 포함됩니다. 데이터를 선택하고 CTRL C (Windows) 또는 CMD C (MAC)로 복사; 대상 위치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 페이스트를 선택하거나 Ctrl V (Windows) 또는 CMD V (Mac)를 사용하십시오. 복사 된 데이터는 대상 위치에 삽입되거나 기존 데이터를 교체합니다 (데이터가 이미 대상 위치에 존재하는지 여부에 따라).
