MySQL 및 PostgreSQL: 데이터 보안 및 백업 전략
MySQL 및 PostgreSQL: 데이터 보안 및 백업 전략
소개:
현대 사회에서 데이터는 비즈니스와 개인 생활에 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 데이터베이스 관리 시스템의 경우 데이터 손실이나 손상으로부터 데이터를 보호하고 복구된 데이터의 신뢰성과 무결성을 보장하기 위해 데이터 보안 및 백업 전략이 중요합니다. 이 기사에서는 두 가지 주요 관계형 데이터베이스 시스템인 MySQL과 PostgreSQL의 데이터 보안 및 백업 전략에 중점을 둘 것입니다.
1. 데이터 보안:
(1) 사용자 권한 제어:
MySQL과 PostgreSQL은 모두 풍부한 사용자 권한 제어 기능을 제공하므로 관리자는 사용자에 대해 세분화된 권한 관리를 수행할 수 있습니다. 관리자는 데이터베이스, 테이블, 뷰, 저장 프로시저 등 다양한 개체에 액세스하는 사용자 권한을 제어하여 권한 있는 사용자만 데이터에 액세스하고 수정할 수 있도록 할 수 있습니다.
샘플 코드:
MySQL 사용자 권한 제어:
-- 새 사용자 만들기
CREATE USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
-- 사용자에게 데이터베이스에 대한 전체 권한 부여
GRANT ALL PRIVILEGES ON Database_name.* TO 'username'@'localhost';
PostgreSQL 사용자 권한 제어:
-- 새 사용자 생성
CREATE USER 사용자 이름 PASSWORD 'password'
-- 사용자에게 데이터베이스에 대한 모든 권한 부여
사용자 이름에 데이터베이스 데이터베이스 이름에 대한 모든 권한을 부여합니다.
(2) 데이터 암호화:
MySQL과 PostgreSQL 모두 민감한 데이터 유출을 방지하기 위해 데이터 암호화를 지원합니다. 데이터베이스의 데이터는 암호화 알고리즘을 사용하여 암호화하고 필요할 때 암호를 해독할 수 있습니다.
샘플 코드:
MySQL 데이터 암호화:
-- 암호화된 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE 암호화된_database CHARACTER SET = 'utf8' COLLATE = 'utf8_bin';
-- 암호화된 테이블 생성
CREATE TABLE 암호화된_table (
id INT PRIMARY KEY, data VARBINARY(256) ENCRYPTED
) ;
PostgreSQL 데이터 암호화:
-- 암호화된 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE 암호화된_database;
-- 암호화된 테이블 생성
CREATE TABLE 암호화된_table(
id INT PRIMARY KEY, data BYTEA
)
(3) 로깅 및 감사:
MySQL PostgreSQL은 데이터베이스에 작업과 이벤트를 기록할 수 있는 로깅 및 감사 기능을 지원합니다. 관리자는 로그를 통해 비정상적인 동작이나 무단 접근을 추적하고, 보안 처리를 위해 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
샘플 코드:
MySQL 로깅 및 감사:
-- 쿼리 로그 켜기
SET GLOBAL General_log = 'ON';
-- 쿼리 로그 보기
SELECT * FROM mysql.general_log
PostgreSQL 로깅 및 감사 :
-- 로깅 켜기
ALTER SYSTEM SET log_statement = 'all';
-- 로그 파일 보기
SELECT * FROM pg_stat_activity;
2. 백업 전략:
(1) 데이터 백업:
데이터 백업입니다. 데이터 손실 및 손상을 방지하는 중요한 수단입니다. MySQL과 PostgreSQL은 모두 데이터베이스의 내용을 디스크나 기타 저장 매체에 백업할 수 있는 데이터 백업 기능을 지원합니다.
샘플 코드:
MySQL 데이터 백업:
-- 전체 데이터베이스 내보내기
mysqldump -u 사용자 이름 -p 데이터베이스_이름 > backup.sql
-- 데이터베이스 백업 가져오기
mysql -u 사용자 이름 -p 데이터베이스_이름 < sql
PostgreSQL 데이터 백업:
--전체 데이터베이스 내보내기
pg_dump -U 사용자 이름 -F c 데이터베이스_이름 -f backup.dmp
--데이터베이스 백업 가져오기
pg_restore -U 사용자 이름 -d 데이터베이스_이름 backup.dmp
( 2) 트랜잭션 로그 백업:
트랜잭션 로그(또는 아카이브 로그)는 데이터베이스의 증분 백업 방법입니다. MySQL의 트랜잭션 로그를 바이너리 로그라고 하고, PostgreSQL의 트랜잭션 로그를 아카이브 로그라고 합니다.
샘플 코드:
MySQL 트랜잭션 로그 백업:
-- 바이너리 로그 보기
SHOW BINARY LOGS;
-- 바이너리 로그 백업
'2023-01-01' 이전에 바이너리 로그 삭제
PostgreSQL 트랜잭션 로그 백업 :
--아카이브 로그 보기
SELECT * FROM pg_stat_archiver;
--아카이브 로그 백업
SELECT pg_switch_xlog();
결론:
MySQL과 PostgreSQL은 모두 강력한 관계형 데이터베이스 시스템으로 데이터 보안과 백업을 제공합니다. 다양한 기능 및 전략이 제공됩니다. 사용자 권한 제어, 데이터 암호화, 로깅 및 감사 기능은 물론 데이터 백업 및 트랜잭션 로그 백업 전략을 올바르게 사용하면 데이터베이스 보안을 보호하고 데이터의 무결성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 그러나 어떤 전략을 채택하더라도 특정 상황에 따라 공식화되고 최적화되어야 하며 최고의 데이터 보안 및 백업 솔루션을 제공해야 합니다.
위 내용은 MySQL 및 PostgreSQL: 데이터 보안 및 백업 전략의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

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sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip
