TiDB와 MySQL: 컨테이너화된 배포에 더 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?
TiDB와 MySQL: 컨테이너화된 배포에 더 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?
소개:
컨테이너화 기술의 지속적인 개발과 인기로 인해 점점 더 많은 기업이 애플리케이션을 컨테이너에 배포하기 시작하고 있습니다. 컨테이너화된 배포 환경에서는 올바른 데이터베이스 시스템을 선택하는 것이 애플리케이션 안정성과 성능에 매우 중요합니다. 이 문서에서는 두 가지 일반적인 데이터베이스 시스템인 TiDB와 MySQL을 비교하고 컨테이너화된 배포 환경에서 이들의 장점과 단점을 살펴봅니다.
1. TiDB 개요
TiDB는 수평적 확장성과 높은 신뢰성을 갖춘 오픈소스 분산 관계형 데이터베이스입니다. 분산 트랜잭션 및 분산 일관성 프로토콜을 사용하여 데이터 일관성을 보장하고 온라인 확장 및 탄력적인 확장을 지원합니다. 컨테이너화된 배포 환경에서는 TiDB의 특성으로 인해 TiDB가 이상적인 선택이 됩니다.
2. MySQL 개요
MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 웹 애플리케이션용 데이터베이스로 알려져 있습니다. MySQL은 성숙하고 안정적인 아키텍처와 풍부한 기능을 갖추고 있지만 수직적 확장성은 제한적입니다. 컨테이너화된 배포 환경에서 MySQL은 최적의 성능을 위해 몇 가지 추가 구성 및 최적화가 필요할 수 있습니다.
3. 성능 비교
- 데이터 일관성
컨테이너화된 배포 환경에서는 데이터 일관성이 중요합니다. TiDB는 Raft 일관성 알고리즘을 사용하여 데이터 일관성을 보장하고 다중 복사본 동기 복제를 지원합니다. MySQL의 일관성은 주로 마스터-슬레이브 복제에 의존하지만 동기식 복제에는 약간의 지연이 발생할 수 있습니다. 따라서 TiDB는 데이터 일관성 측면에서 MySQL보다 장점이 있습니다. - 수평 확장성
컨테이너화된 배포 환경에서는 애플리케이션의 크기를 계속 확장해야 할 수도 있습니다. TiDB는 수평 확장성이 뛰어나며 새로운 TiDB 노드를 추가하여 클러스터의 처리 기능을 확장할 수 있습니다. MySQL은 수평적 확장에 상대적으로 취약하여 서브 데이터베이스, 서브 테이블 등 기술적 수단을 통한 확장이 필요합니다. - 탄력적 확장
컨테이너화된 배포 환경에서 로드 변동은 매우 일반적입니다. TiDB는 로드 조건에 따라 클러스터 크기를 자동으로 조정하여 탄력적인 확장을 달성할 수 있습니다. MySQL은 수동 조정 및 최적화가 필요하며 이는 상대적으로 번거롭습니다. - 컨테이너 리소스 활용
컨테이너화된 배포 환경에서는 리소스의 효과적인 활용이 비용과 성능 측면에서 매우 중요합니다. TiDB는 실제 필요에 따라 컨테이너의 리소스 제한을 조정하고 클러스터의 리소스를 최대한 활용할 수 있습니다. MySQL은 컨테이너의 리소스 활용도가 낮으며 추가 최적화 및 구성이 필요합니다.
4. 샘플 코드
TiDB 샘플 코드:
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 20); SELECT * FROM users;
MySQL 샘플 코드:
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 20); SELECT * FROM users;
요약:
컨테이너화된 배포 환경에서 적합한 데이터베이스 시스템을 선택하는 것은 애플리케이션의 성능과 안정성에 매우 중요합니다. 이 기사에서는 TiDB와 MySQL을 비교합니다. TiDB는 데이터 일관성, 수평 확장성 및 탄력적 확장 기능이 뛰어나고 MySQL은 안정성과 성숙도 측면에서 장점이 있습니다. 특정 요구 사항에 따라 비즈니스 시나리오에 적합한 데이터베이스 시스템을 선택하면 시스템을 보다 효율적으로 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
위 내용은 TiDB와 MySQL: 컨테이너화된 배포에 더 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.
